מחקר עדכני חושף כיצד הבינה המלאכותית משנה את עולם השמאות – לטובה ולרעה. יתרונות, סיכונים ומה חייבים לדעת.
🤖 שמאות מבוססת בינה מלאכותית – לא העתיד, אלא ההווה
סקירה וניתוח של מחקר חדש שפורסם בכתב העת Journal of European Real Estate Research, 2025 -מאת חיים אטקין
האם אנחנו עדים לסופה של גישת ההשוואה המסורתית? מחקר חדש מאת Abdurrahman Yağmur Topraklı מאוניברסיטת גאזי בטורקיה מנתח את פריצת הדרך של מודלים מבוססי AI בתחום השמאות – וחושף עולם חדש שבו האלגוריתם מחשב, מנתח ומעריך, אך משאיר אותנו עם שאלות קשות על הטיות, שקיפות ואחריות מקצועית.
⚙ עיקרי המחקר:
המאמר בוחן לעומק את האופן שבו טכנולוגיות למידת מכונה (Machine Learning) ולמידה עמוקה (Deep Learning) משפיעות על תהליכי השומה, ומציב את השאלה: האם ניתן לבנות שמאות מדויקת, אמינה ושקופה – ללא מעורבות אנושית?
יתרונות שמצא המחקר:
- עלייה בדיוק השומה ובמהירות החישוב
- הפחתה דרמטית בעלויות תפעול
- שיפור ניהול הסיכונים עבור גופים מממנים
- אוטומציה של ניתוח שווקים, מגמות, ומרכיבי סיכון
חסרונות ואתגרים מהותיים:
- בעיית "הקופסה השחורה": המודלים מדויקים – אך בלתי ניתנים לפירוש אנושי
- הטיות בנתונים: מודלים לומדים מהעבר – כולל שגיאות שיטתיות ודפוסים מסוכנים
- פגיעה באחריות השמאי: מי נושא באחריות במקרה של שומה כוזבת?
- רגולציה חסרה: אין כללים ברורים לשימוש ב-AI לצרכים משפטיים או בנקאיים
🧠 ניתוח וביקורת
החידוש המשמעותי במחקר אינו טכנולוגי אלא תודעתי: הוא מציג כיצד שמאות הופכת ממלאכה אינטואיטיבית-השוואתית לפרוצדורה אנליטית הנשענת על אלגוריתמים ולמידת מכונה. זהו שינוי פרדיגמה עמוק, שעלול לפרוץ את הדלת לעולם חדש של שומות "ללא שמאים" – אך גם לחשוף את המערכת לאנומליות חמורות, כשאין מבוגר אחראי שיבחין מתי האלגוריתם טועה.
המחקר קורא לרגולטורים לפעול מיידית: להגדיר גבולות גזרה, לחייב Explainable AI, ולעגן אחריות משפטית למי שמסתמך על שומה אוטומטית.
🧨 שורה תחתונה
הבינה המלאכותית לא מחליפה את השמאי – היא מאיימת עליו.
האם נהפוך לעורכי דין שמתחרים בצ'אטבוטים ולשמאֵים שמתחרים באלגוריתמים? רק מי שישכיל לאמץ, ללמוד, ולהוביל – ישרוד.
