18Dec

ניתוח מקיף ומקצועי של ההבדל בין מחיר לשווי בשוק הנדל"ן. מדוע מחיר הוא רק "אווירה", איך תורת הערך של אדם סמית רלוונטית לימינו, ומהו תפקידו האמיתי של השמאי כשומר סף מפני נתק כלכלי.


מחיר הוא אווירה, שווי הוא עוגן: הניתוח המלא לנתק בשוק הנדל"ן

בעשור האחרון, שוק הנדל"ן הישראלי דומה לרכבת הרים שנוסעת במהירות שיא, אך הבעיה אינה רק המהירות, אלא הבלבול המושגי המסוכן שנוצר בין "מחיר" ל**"שווי"**. כפי שפירטתי בהרחבה בספרי "בועת נדל"ן", אי-ההבנה של ההבדל בין שני המושגים הללו היא המקור להערכות שגויות, לסיכוני אשראי ולערעור היציבות הכלכלית.


1. ההגדרה המזוקקת: הווה מול עתיד

כדי להבין את המציאות בשטח, עלינו להפריד בין עובדות היסטוריות למסקנות כלכליות:

"מחיר הוא נתון שוק שהתקבל בעבר או מתקבל בהווה. שווי הוא מסקנה כלכלית על מחיר שראוי שיתקבל."

המחיר הוא "אווירה". הוא תנודתי, רגשי ומושפע מלחצי שוק רגעיים, פסיכולוגיית המונים או ריבית נמוכה באופן מלאכותי. ככזה, הוא אינו יציב ואינו יכול לשמש כבסיס בטוח לבטוחה. לעומתו, השווי הוא "בר קיימא". הוא העוגן הכלכלי היציב שמייצג את הערך האמיתי של הנכס לאורך זמן, ללא קשר לרעשי הרקע של השוק.

2. שורשי תורת הערך: מאדם סמית ועד היום

ההבחנה הזו אינה המצאה מודרנית; היא נשענת על היסודות של אדם סמית, אבי הכלכלה הקלאסית. סמית הבחין בין "מחיר שוק" ל"מחיר טבעי". בעוד שמחיר השוק משתנה מדי יום, המחיר הטבעי (השווי) הוא המרכז שאליו המחירים תמיד שואפים לחזור.בתורת הערך, השווי נגזר מהערך הפונדמנטלי – התועלת הריאלית שהנכס מפיק (מגורים או הכנסה) ביחס לגורמי הייצור שלו. כשמחיר בורח מהשווי, הוא למעשה בורח מההיגיון הכלכלי.

3. גורמי היסוד (Fundamentals): הבטון שמתחת למחיר

שווי אינו נגזר מניחוש, אלא מגורמי יסוד קשיחים:

  • כושר השתכרות: היחס בין מחירי הדיור להכנסה הפנויה של משקי הבית.
  • תשואה ריאלית: האם הנכס מייצר ערך כלכלי הגבוה מעלות המימון שלו?
  • עלויות חלופיות: עלויות הקרקע והבנייה הריאליות, ללא מרכיבי ספקולציה.

כאשר גורמי היסוד הללו אינם תואמים את המחיר בשטח, נוצר "נתק". זהו המצב שבו המחיר מוזן על ידי "אווירה" בלבד, וזהו בדיוק המקום שבו השמאי חייב להתייצב כשומר סף.

4. שמאות אינה "שכפול מחירים"

אחת הרעות החולות בפרקטיקה היא התפיסה ששמאות היא "לספר בכמה נמכרה הדירה ליד". זו אינה שמאות, זהו "שכפול והעתקת מחירים".אם המחיר של השכן הושפע מלחץ, מבורות או מאופוריה חולפת, שכפולו לתוך הערכת שווי חדשה רק מעמיק את הבועה. שמאות מקצועית היא אנליזה ביקורתית: עלינו לבדוק האם המחיר שהתקבל בשוק אכן משקף את השווי הפונדמנטלי. בשוק בריא, השניים מתלכדים; בשוק חולה, הם נפרדים – ושם עלינו להתריע.

5. להתריע מתוך הנתק

מאז שנת 2012, אני פועל לחשוף את הנתק המתרחב בין המחיר לשווי בישראל. תפקידו של השמאי הוא לא להדהד את הטירוף, אלא להוות את המבוגר האחראי.זכרו: המחיר הוא מה שאתם משלמים, השווי הוא מה שאתם מקבלים. במקום שבו המחיר הוא רק אווירה, השווי הוא חומת המגן שלכם ושל המערכת הפיננסית כולה.


6. מהו ערך פונדמנטלי?

בכלכלה ובפיננסים, ערך פונדמנטלי הוא השווי של נכס כפי שהוא נגזר מנתונים ריאליים ומדידים, ללא קשר למחיר השוק שלו ברגע נתון. בנדל"ן, גורמי היסוד הם:

  • כושר השתכרות/תשואה: כמה שכירות הנכס יכול להניב ביחס לעלות ההון.
  • עלויות חלופיות: כמה עולה לבנות נכס דומה מאפס (עלויות בנייה + קרקע).
  • דמוגרפיה ותעסוקה: האם יש אוכלוסייה בעלת יכולת כלכלית שתצטרך ותוכל לשלם על הנכס?
  • ריבית ריאלית: עלות הכסף לטווח ארוך (לא מבצעי ריבית רגעיים).

7. הנתק: כשמחיר השוק בורח מהערך הפונדמנטלי

כאן נכנסת הצעקה שלך מ-2012. מצב של בועה מוגדר בדיוק כך: כאשר מחיר השוק עולה משמעותית מעל לערך הפונדמנטלי.כאשר המחיר נקבע לפי "אווירה", הוא מפסיק להישען על גורמי יסוד (כמו יכולת ההחזר של הרוכשים מהשכר שלהם) ומתחיל להישען על ספקולציה (הציפייה שמחר המחיר יהיה גבוה יותר). בתורת הערך, זהו מצב שבו השוק מתנתק מה"פונדמנטלס".

8. גורמי היסוד כ"בלם" של השמאי

השמאי המקצועי, בניגוד לאיש המכירות, חייב להיות אנליסט של ערך פונדמנטלי.כשאתה כותב ש"שמאות אינה שכפול מחירים", אתה מתכוון שהשמאי צריך לשאול: "האם מחיר העסקה ליד מגובה בגורמי יסוד?"

  • אם השכר הממוצע באזור לא עלה, אבל מחירי הדירות זינקו ב-30% – יש נתק מהערך הפונדמנטלי.
  • אם התשואה משכירות נמוכה מעלות המשכנתא – יש נתק מהערך הפונדמנטלי.

מחיר הוא אווירה, שווי הוא יציבות: האם השוק איבד את הקשר למציאות?

בעולם הנדל"ן, הבלבול בין "מחיר" ל"שווי" הוא לא רק טעות לשונית – הוא סכנה כלכלית. כפי שכתבתי בספרי "בועת נדל"ן", הנתק הזה הוא המקום שבו נוצרות בועות ונמחקים הקיים.

"מחיר" הוא נתון, "שווי" הוא מסקנה

ההגדרה פשוטה: מחיר הוא מה שמישהו שילם אתמול, מושפע מ"אווירה", פסיכולוגיה ותנודתיות. שווי, לעומת זאת, הוא מסקנה כלכלית על מחיר שראוי שיתקבל. השווי הוא בר קיימא, יציב, והוא היחיד שיכול לשמש כבסיס לבטוחה.

העוגן: ערך פונדמנטלי וגורמי יסוד

מאחורי כל "שווי" עומד הערך הפונדמנטלי. אלו הם גורמי היסוד הריאליים: כוח הקנייה של הציבור, עלויות הבנייה, והתועלת הכלכלית שהנכס מפיק.כבר מימיו של אדם סמית, ידענו שקיים "מחיר טבעי" אליו השוק שואף. כשהמחיר בשוק בורח מהערך הפונדמנטלי, נוצר ה"נתק" המפורסם.

שמאות אינה שכפול, היא אנליזה

הפרקטיקה השמאית אינה מסתכמת ב"לספר בכמה נמכרה הדירה ליד". שכפול מחירים הוא העתקה של טעויות השוק. שמאות אמיתית בוחנת האם המחיר מגובה בגורמי יסוד. בשוק בריא, המחיר והשווי מתלכדים. בשוק בועתי – הם נפרדים.מאז 2012, תפקידנו הוא לעמוד בפרץ, לזהות את הנתק הזה ולהתריע: המחיר אולי עלה, אבל האם הערך הפונדמנטלי שם כדי להחזיק אותו?


9. שווי הוא "הפוטנציאל", מחיר הוא "המימוש"

בתורת הערך, השווי (Value) מוגדר כסך כל התועלות שהנכס עתיד להניב. אם נכס יכול להניב שכירות של 5,000 ש"ח בחודש למשך 50 שנה, השווי שלו הוא הערך המהוון של כל התשלומים האלו. זו "האמת הכלכלית".המחיר (Price), לעומת זאת, הוא הנקודה שבה המוכר והקונה הסכימו "להיפגש" ברגע נתון.

  • החיבור: תורת הערך אומרת שהמחיר אמור לשאוף לשווי. אם מישהו משלם מחיר שגבוה מהערך המהוון של התועלת (השכירות או המגורים), הוא למעשה משלם על "אווירה" או על ציפייה לעליית ערך עתידית שלא בטוח שתקרה.

10. אובייקטיביות מול סובייקטיביות

כאן נמצא הלב של הטיעון שלך מהספר:

  • השווי הוא אובייקטיבי (יחסית): הוא מבוסס על "תורת הערך האובייקטיבית" (בדומה לאדם סמית). הוא בוחן פרמטרים קשיחים: זכויות בנייה, מיקום, איכות חומרים, ותפוקה כלכלית. לכן הוא "בר קיימא" ומשמש כבטוחה.
  • המחיר הוא סובייקטיבי: הוא מבוסס על "תורת הערך הסובייקטיבית" (האסכולה האוסטרית). המחיר נקבע לפי כמה הנכס שווה עבור אדם ספציפי ברגע ספציפי. אם קונה חייב דירה בקומה ראשונה ליד סבתא שלו, הוא ישלם "מחיר" מופקע.
החיבור המקצועי: השמאי משתמש בתורת הערך כדי לנקות את ה"רעשים" הסובייקטיביים של המחיר ולהחזיר את הנכס לשווי האובייקטיבי שלו.

11. מנגנון ה"מגנט" (Mean Reversion)

תורת הערך מלמדת אותנו שיש כוח משיכה בכלכלה. כפי שאדם סמית הסביר, מחיר השוק יכול לעלות מעל "המחיר הטבעי" (השווי), אבל הוא לא יכול להישאר שם לנצח.

  • המחיר הוא האדווה על פני המים: היא יכולה להיות גבוהה או נמוכה, תנודתית וסוערת.
  • השווי הוא עומק המים: הוא יציב, שקט וקבוע.

החיבור לבלוג שלך: כשאתה כותב ש"מחיר הוא אווירה", אתה בעצם אומר שהמחיר מייצג את הסטייה (האדווה), בעוד שהשווי מייצג את חוקי הפיזיקה הכלכליים (העומק).

12. הנתק ככשל שוק

כאשר השוק בריא, תורת הערך חוזה שהמחיר והשווי יהיו כמעט זהים. ה"נתק" שאתה מתריע מפניו מאז 2012 הוא מצב שבו השוק מפסיק לתמחר את התועלת של הנכס ומתחיל לתמחר רק את הנדירות שלו או את הכסף הזול (ריבית).כשזה קורה, המחיר הופך לבועה – כי אין מאחוריו שום "ערך בשימוש" (Value in use) שיצדיק אותו לאורך זמן.


מאדם סמית ועד היום: תורת הערך בשירות השמאי

ההבחנה הזו אינה חדשה; היא נשענת על כתפיו של אדם סמית, אבי הכלכלה המודרנית. סמית הבחין בין "ערך בשימוש" ל"ערך בחליפין", וטען שקיים "מחיר טבעי" (השווי הריאלי) שאליו השוק תמיד שואף לחזור.בתורת הערך, השווי אינו נקבע לפי מה שמישהו היה מוכן לשלם בשיא הטירוף, אלא לפי התועלת הכלכלית העתידית שהנכס יפיק. כשאנחנו בוחנים נכס כבטוחה, אנחנו מחפשים את ה-Value ולא את ה-Price.

מלכודת השכפול: שמאות אינה "העתק-הדבק"

טעות נפוצה ומסוכנת בפרקטיקה היא "שכפול והעתקת מחירים". שמאות מקרקעין אינה "לספר בכמה נמכרה הדירה ליד". אם השמאי רק מעתיק את מחיר העסקה האחרונה מבלי לנתח האם הוא מייצג את השווי הריאלי, הוא אינו מבצע הערכת שווי – הוא מבצע תיעוד היסטורי של טעויות השוק.בשוק בריא ונורמלי, המחיר והשווי אמורים להתלכד. אך כאשר נוצר נתק, תפקיד השמאי הוא לעצור, להתריע ולצעוק: "יש כאן סטייה!". זה בדיוק מה שאני עושה מאז שנת 2012 – מזהה את הנקודות שבהן האווירה (המחיר) ניתקה מהמציאות הכלכלית (השווי).

השווי הוא חומת המגן

בסופו של יום, שווי הוא מסקנה מקצועית המבוססת על יסודות כלכליים איתנים. בזמן שהמחיר יכול לנסוק על כנפי האופטימיות או לצנוח בשל פאניקה, השווי נותר המדד האמיתי לחוסן.אל תתבלבלו בין השניים. המחיר הוא מה ששילמתם היום; השווי הוא מה שיגן עליכם מחר.


אדם סמית הוא האב המייסד של תורת הערך הכלכלית המודרנית, אך הגישה שלו עברה גלגולים שדווקא מחזקים את הטיעון שלך על ההבדל בין מחיר לשווי.סמית, בספרו "עושר העמים" (1776), הניח את היסודות להבחנה שאתה עושה היום, והוא קרא לזה "ערך בשימוש" מול "ערך בחליפין".


ההבחנה של אדם סמית: שווי מול מחיר

אדם סמית היה הראשון שהבחין בין שני סוגי ערכים, מה שמתחבר ישירות לפרק בספרך:

  • ערך בשימוש (Value in Use): התועלת האמיתית שהנכס מביא לאדם (ה"שווי" היציב והכלכלי שלך).
  • ערך בחליפין (Value in Exchange): הכוח של הנכס לרכוש מוצרים אחרים בשוק (ה"מחיר" התנודתי).

סמית טבע את "פרדוקס המים והיהלומים" שהזכרתי קודם: למים יש ערך בשימוש עצום (אי אפשר לחיות בלעדיהם) אך ערך חליפין נמוך. ליהלום אין כמעט ערך בשימוש, אך ערך החליפין שלו בשמיים.

מחיר טבעי מול מחיר שוק (הנקודה הקריטית שלך)

כאן אדם סמית ממש "מדבר מגרונך". הוא הגדיר שני סוגי מחירים:

  1. המחיר הטבעי (Natural Price): המחיר שמשקף את עלויות הייצור האמיתיות (עבודה, קרקע, הון). זהו ה"שווי" שאתה מדבר עליו – הערך הראוי והיציב.
  2. מחיר השוק (Market Price): המחיר בפועל שבו המוצר נמכר, המושפע מהיצע וביקוש רגעיים.

סמית טען שמחיר השוק תמיד "נמשך" לכיוון המחיר הטבעי כמו מגנט. כשיש "נתק" (כפי שאני מגדיר זאת), ומחיר השוק גבוה בהרבה מהמחיר הטבעי, השוק נמצא בסטייה שתתוקן בסופו של דבר.

איפה סמית "טעה" (או איפה הכלכלה התקדמה)

אדם סמית דבק בתורת הערך של העבודה – הוא האמין שהשווי נקבע בעיקר לפי כמות העבודה שהושקעה בנכס. הכלכלנים שבאו אחריו (כמו דייוויד ריקארדו ובהמשך המהפכה השולית) הבינו ששווי לא נקבע רק לפי העבר (כמה עלה לבנות), אלא לפי העתיד (כמה תועלת או כסף הנכס יניב). זה מתחבר לציטוט שלי: "שווי הוא מסקנה כלכלית על מחיר שראוי שיתקבל". המסקנה הזו מבוססת על היכולת הכלכלית של הנכס לייצר ערך בעתיד, ולא רק על כמה לבנים הניחו בו.


מחיר מול שווי: כשהשוק מאבד את הצפון, השמאי חייב להישאר עם המצפן

בעולם הנדל"ן הישראלי של העשור האחרון, נדמה שהגבולות היטשטשו. כותרות העיתונים חוגגות "שיאי מכירות", ורוכשים פוטנציאליים רצים אחרי הנתון האחרון בלוחות המכירה. אך מתחת לפני השטח, מתנהל מאבק אינטלקטואלי ומקצועי חשוב מאין כמוהו: ההבחנה בין מחיר לשווי.

מחיר הוא רגע בזמן, שווי הוא יציבות

מחיר הוא תוצר של "אווירה". הוא מושפע מדחף, מפחד מהחמצה (FOMO), מריבית נמוכה או פשוט מתחרות רגעית בין שני קונים. כפי שנכתב בספר "בועת נדל"ן", המחיר הוא נתון עובדתי – הוא מספר שמישהו שילם אתמול.לעומת זאת, השווי הוא מסקנה מושכלת. הוא מייצג את הערך הכלכלי הראוי שיכול להחזיק מעמד גם כשהרוחות משתנות. עבור בנקים וגופי מימון, השווי הוא הבטוחה – הסלע היציב שעליו נשענת העסקה. בטוחה לא יכולה להסתמך על "אווירה" חולפת.

מלכודת השכפול: שמאות אינה "העתק-הדבק"

טעות נפוצה היא לחשוב שתפקיד השמאי הוא פשוט לדווח בכמה נמכרה הדירה של השכן. אם כל מה שהיינו עושים זה "שכפול והעתקת מחירים", לא היינו אנשי מקצוע, אלא ארכיונאים.שמאות אמיתית בוחנת את הנתונים בעין ביקורתית:

  • האם המחיר שהתקבל משקף תנאי שוק נורמליים?
  • האם ישנה סטייה מהותית מהערך הכלכלי הריאלי?
  • האם השוק נמצא ב"נתק" בין היכולת הכלכלית לבין המחיר הנקוב?

תפקיד השמאי כשומר סף

בכלכלה בריאה, המחיר והשווי אמורים להשיק זה לזה. הפער ביניהם הוא "מדד הדופק" של השוק. ככל שהפער גדל, כך עולה רמת הסיכון.מאז שנת 2012, אנחנו עדים לתופעה שבה הנתק הזה הולך ומעמיק. תפקידו של השמאי המקצועי בעת הזו הוא לא "לזרום" עם השוק, אלא לעצור, להתריע ולצעוק את האמת הכלכלית. שווי הוא לא מה שמישהו הסכים לשלם בשיא הטירוף, אלא מה שהנכס באמת שווה ביום סגריר.

לסיכום

השקעה בנדל"ן אינה הימורים. היא דורשת הבנה עמוקה של הערך הפנימי של הנכס. כשהמחיר מונע מאווירה והשווי מונע מעובדות, התפקיד שלנו הוא להחזיר את הדיון לקרקע המציאות.


הסבר פשוט למושג "ערך פונדמנטלי" (Fundamental Value) הוא להסתכל על "האמת העירומה" של הנכס, בלי האיפור והתחפושות של השוק.אם נדמה את מחיר הדירה למזג אוויר (שיכול להשתנות כל יום – פעם סערה ופעם שרב), הערך הפונדמנטלי הוא האקלים (המצב הקבוע והיציב של האזור).הנה שלושת המרכיבים של ה"פונדמנטל" בנדל"ן בשפה פשוטה:

1. היכולת לייצר הכנסה (השכירות)

השאלה הכי פונדמנטלית היא: כמה הנכס הזה "עובד" בשבילי?אם דירה מושכרת ב-5,000 ש"ח בחודש, זה נתון פונדמנטלי. אם המחיר של הדירה קפץ במיליון ש"ח אבל השכירות נשארה 5,000 ש"ח – המחיר עלה, אבל הערך הפונדמנטלי לא השתנה. ה"נתק" שדיברת עליו קורה בדיוק כאן.

2. עלות הייצור (כמה עולה לבנות אותו?)

דמיין שאתה בונה את אותה דירה בדיוק מהתחלה. מה העלות של הקרקע, הבטון, הפועלים והתכנון?הערך הפונדמנטלי נשען על העלויות הריאליות האלו. אם מחיר הדירה בשוק הוא פי 4 ממה שעולה לבנות אותה (כולל רווח יזמי סביר), סימן שהמחיר מונע מ"אווירה" ולא מיסודות כלכליים.

3. הקשר למציאות הכלכלית (המשכורת)

ערך פונדמנטלי תמיד חייב להיות מחובר לכיס של האנשים.

  • המחיר: יכול לעלות כי אנשים לוקחים הלוואות מטורפות או כי הם בלחץ.
  • הפונדמנטל: נבדק לפי השאלה "האם המשכורת הממוצעת באזור מאפשרת לאנשים לשלם את המחיר הזה?". אם אין קשר בין המשכורות למחירים, הדירה איבדה את הבסיס הפונדמנטלי שלה.

לסיכום, ב"קליפת אגוז":

כשאומרים שווי הוא פונדמנטלי, מתכוונים שזהו השווי של הנכס לפי מה שהוא באמת נותן: קורת גג, מיקום, והכנסה חודשית. כל מה שמעבר לזה – ציפיות ש"המחיר ימשיך לעלות לנצח", פחד מהחמצה, או כסף זול מהבנק – זה לא פונדמנטלי, זו ה"אווירה".

השמאי המקצועי מחפש את הבטון והברזל הכלכלי (הפונדמנטל), לא את הבלונים הצבעוניים של המחיר. 

09Nov

בינה מלאכותית לא מחליפה שמאי מקרקעין-היא מחדדת אותו. הבלוג מציג מודל עבודה היברידי: איסוף וניתוח נתונים חכמים לצד ביקור שטח שמאי, זיהוי פערי מחיר-שווי, וכללי ממשל נתונים ואתיקה-כדי להחזיר את הערכת השווי לבסיס כלכלי בר-קיימא.

היתרון האנושי

תזה: בינה מלאכותית לא תייתר את ביקור השמאי בשטח. להפך-היא תרחיב את טווח הראייה, תציף חריגות, תכייל את ההנחות, ותפנה זמן מהעבודה השחורה אל שיפוט מקצועי. אבל היסוד שאינו ניתן להחלפה של המקצוע-זיהוי הנכס, אימות המציאות הפיזית, תיעוד מצב ותפקוד-יישאר בידיים ובנעליים של השמאי.


למה “נעליים על הקרקע” לא ייעלמו

  1. זיהוי נכס פיזי אינו טוקן דיגיטלי: כתובת רשומה ותצלום לווין אינם מוכיחים התאמה בין הזכויות לתצורה הבנויה בפועל, לשימושים, לשיפורים ולליקויים. הבדלי דירות זהות בתשריט-אבל שונות במצב, באוורור, בהצללה, ברעש, בריחות או בלחות—מתגלים רק בביקור.
  2. אי־סימטריות שבינה מלאכותית מתקשה ללכוד: רטיבות מאחורי ארון, שיפועים לקויים במרפסת, סדקי גשרי התפשטות, חדרון ממ"ד שהוסב למחסן עם אוורור לקוי-אלו “אותות חלשים” שמודלים ללא ביקור יפספסו או ימדלו באופן שגוי.
  3. הֶקשר שכונתי חי: שיפוץ תשתיות ברחוב, מסגרייה שנפתחה מתחת, שינוי זרימת תנועה או התנהגות דיירים-אלו פקטורים שרק עין מקצועית בשטח תופסת בזמן אמת.
  4. אישורים, חריגות והיתרים ≠ מצב קיים: גם OCR מעולה לא מחליף שאילתות ממוקדות, שיחה עם מפקח בנייה, וקריאת שטח שמאשרת או מפריכה את “הניירת”.

איפה בינה מלאכותית מחזקת את השמאי (ומשנה את המשחק)

  1. בליעת־נתונים (“Data Ingestion”) בקנה מידה: שאיבה וניקוי של עסקאות, שומות קודמות, תב"עות, תיקי בניין, מודדי רעש/זיהום, נתוני אשראי מקוונים, עיבוד תצלומי אוויר/לוויין-בזמן קצר ובאיכות עקבית.
  2. גילוי אנומליות ו”מחירים חשודים”: מודלים סטטיסטיים עם שכבת ML שמאתרים עסקאות “חמות מדי” ביחס לתשואה פוטנציאלית, או פרויקטים עם יחס מחיר־לשכ"ד מנותק מיסודות כלכליים.
  3. כימות “ערך פונדמנטלי”: שילוב מודל תשואה/סיכונים (Cap Rate-as-a-Function) עם פרמטרים מקומיים (ריבית אפקטיבית, מסים, תחזוקה, סיכון תפעולי, פינוי-בינוי בסביבה)-לתקנון פער מחיר-שווי.
  4. NLP למסמכים: חילוץ סעיפי היתרים, תניות חריגות בחוזים, מגבלות יחודיות בתב"ע-עם דגלונים אוטומטיים לשמאי.
  5. ראייה ממוחשבת (CV): ספירת סדקים, זיהוי עיבוי/עובש בתמונות תרמיות, הערכת שחיקה של חזיתות, השוואת מצב לפני/אחרי-כסיוע, לא כתחליף.
  6. מודלי סיכון עתידיים: אילוצי תזרים בפרויקטים, רגישות לשינוי ריבית, פוטנציאל Vacancy במשרדים או מסחר, ומדדי שוק “עצבניים” בזמן אמת.

מודל עבודה היברידי לשמאי המודרני

שלב 1: סינון מקדים (AI)

  • איסוף אוטומטי של דאטה מרזולוציות שונות.
  • עיבוד תיקים/תוכניות/היתרים עם NLP ודגלונים לליקויים.
  • הערכת טווח שווי פונדמנטלי ראשוני + מדדי סיכון.

שלב 2: ביקור שטח (Human-in-the-Loop)

  • צ׳ק־ליסט פיזי: זיהוי, מדידה, תיעוד, רטיבויות, אשליית שטח שימושי (נישות/גלריות), רעש, ריחות, אוורור, הצללה, רעידות, ליקויי תשתית, יחסי שכנות/ועד/תחזוקה.
  • אימות מול מסמכים: התאמת מצב קיים לתשריט ולהיתר; תוספות/חריגות; התאמות בטיחות.
  • תיעוד ראיות: צילום/וידאו/תרמי, מדידות, דגימות נקודתיות (לחות, רעש, תאורה).

שלב 3: גמר אנליטי (AI + Judgment)

  • כימות ההשפעות שנצפו בשטח על מודל השווי.
  • בדיקות רגישות לריבית/דמי שכירות/Vacancy/CapEx.
  • פערי “מחיר מול ערך”- נימוק מקצועי מלא, כולל מקורות נתונים וגבולות טעות.

KPI’s למדידת אימוץ AI בשמאות

  • זמן מחזור שומה (TAT) לפני/אחרי.
  • שיעור אנומליות שהתגלו לעומת עבר.
  • דיוק חזוי-ממומש: סטייה בין שווי מוערך לתרחיש הכנסות/מכירה בפועל.
  • עקביות שיקול דעת: שונות בין שמאים באותו משרד-לפני/אחרי סטנדרטיזציה מבוססת-AI.
  • שקיפות ונימוק: ציוני הסבר (Explainability) למודלים.

גבולות וכללי זהירות

  • הטיה (Bias) ו”זיהום נתונים”: שווקים בועתיים “מלמדים” את המודל טעויות. דרושה שכבת כלכלה-יסודית שמאזנת.
  • Hallucinations & Overreach: מודלים ש”ממציאים” תקנים/נתונים-מחייבים בקרת מקור ואימות ידני.
  • סייבר ופרטיות: נהלי אנונימיזציה, הרשאות גישה, תיעוד שימוש ב-PII.
  • Explainability: חובה מקצועית-שומה חייבת להיות ניתנת להסבר גם ללא “קופסה שחורה”.

יישום מעשי בישראל: מ-”שכפול מחירים” ל-”ערך פונדמנטלי”

  1. תיקנון תשואה חיובית כנדרש: שומה בלעדיה-אינה בת־קיימא.
  2. מחיר ≠ שווי: המודל צריך להכריח “גישת הכנסה” כל עוד הנכס ניתן להשכרה, ולדרוש נימוק כשמתעלים מעל תקרת ערך כלכלית.
  3. המרות שימוש (משרדים→מגורים/מלונאות/דיור מוגן): AI ממפה היתכנות תכנונית ותזרים; השמאי מאמת בשטח את מגבלות התפעול והסביבה.
  4. מעקב אחר עודפי היצע: שילוב נתוני מלאי קבלנים, דירות ריקות, ו-Vacancy מסחרי-כקיטוע שיטתי במחיר. בביקור, מאמתים את “התפקוד” בשטח (Occupancy אמיתי, תחלופה).

תרחיש קצר: “הדירה המנצנצת”

מודל AI מדרג דירה קומה 8 בפלח העליון של השוק בשל “נוף פתוח” ו”ממוצע עסקאות גבוה”. בביקור שטח מתגלים: רעש צירי (אוטובוסים לילה), רוחות חזקות במרפסת, עיבוי בחורף סביב אלומיניום, ארון מובנה שחוסם פתח אוויר-פרטים שקוטעים 5–7% מהערך. התוצאה: שומה מדויקת יותר, מגובה נתונים ותצפית.


מסגרת של 12 שבועות לבניית פרקטיקה היברידית

  • שבוע 1–2: מיפוי מקורות דאטה, מדיניות פרטיות, בחירת כלי NLP/CV.
  • שבוע 3–4: צ׳ק-ליסט שטח אחוד + אפליקציית תיעוד עם טיוג סמנטי.
  • שבוע 5–6: מודול “ערך פונדמנטלי” בסיסי + דגלוני אנומליות.
  • שבוע 7–8: בקרת איכות והסברים (XAI) + תבניות נימוק בשומה.
  • שבוע 9–10: פיילוט על 30 תיקים, Benchmark מול עבר.
  • שבוע 11–12: תקנון נהלים, הדרכה, דו”ח KPI, שיפורים.

השורה התחתונה

ביקור שמאי בשטח הוא תנאי בל יעבור לשמאות טובה. בינה מלאכותית היא לא תחליף לרגליים ולחושים; היא שכבת עוצמה שמסייעת להרחיב כיסוי, להעמיק בדיקה, ולחזק שיפוט מקצועי-כדי להחזיר את המקצוע לבסיסו: ערך כלכלי אמיתי, מנומק, בר-קיימא.


Summary Box (English)

Title: Boots on the Ground: AI Doesn’t Replace Appraisers-It Sharpens Them

Key Idea: AI scales data ingestion, anomaly detection, and fundamental-value modeling, while the core of valuation-on-site identification, condition assessment, and contextual judgment-remains human.

Takeaway: Build a hybrid workflow: AI for breadth and consistency; fieldwork for truth-on-the-ground. Measure success with KPIs (TAT, anomaly hit-rate, realized vs. forecasted variance) and keep firm guardrails on privacy, bias, and explainability.



מודל הבינה המלאכותית של האוצר יאפשר לבעלי קרקעות ליהנות משומה נמוכה משווי הקרקע האמיתי — וכך יחסוך ויכוחים, ויאפשר גבייה מהירה


03Nov

מהלך רשות מקרקעי ישראל לאפשר לקבלנים לפרוס את תשלומי הקרקע מוצג כהוזלה לציבור, אך למעשה מדובר בדחיית תשלום שתסייע ליזמים בלבד. חיים אטקין מנתח: זהו גימיק פיננסי שמאריך את חיי הבועה ולא מוריד את מחירי הדיור.


פריסת תשלומי הקרקע – רפורמה או גימיק פיננסי?

פתיח

רשות מקרקעי ישראל הודיעה כי תאפשר לראשונה לקבלנים לפרוס את תשלומי הקרקע והפיתוח למספר תשלומים, במטרה להקל על יזמים הנמצאים במצוקת אשראי ולצמצם את השפעת הריבית הגבוהה על עלויות הבנייה.

לכאורה, מדובר במהלך שיכול להוזיל את מחיר הדירות במאות אלפי שקלים. בפועל, מדובר בצעד פיננסי טכני - אשר עשוי להיטיב עם הקבלנים אך ספק אם יגיע כלל לכיסו של רוכש הדירה.


המהלך בקצרה

יזמים שרוכשים קרקע מרמ"י מחויבים כיום לשלם את מלוא התמורה מראש, גם אם הפיתוח הממשלתי נמשך שנים. התוצאה: ההון "מרותק" לפרויקט, והיזם נאלץ לממן ריבית גבוהה על הלוואות בתקופת ההמתנה.

כעת, רמ"י תשקול מתווה שיאפשר פריסת תשלומים לאורך זמן, כך שהיזם ישלם את הקרקע והפיתוח בשלבים.


צילום מסך פייסבוק התאחדות הקבלנים


הניתוח הכלכלי

1. אין הנחה – רק דחייה

למרות הרושם הציבורי, אין כאן "הוזלה" אמיתית. מדובר בהלוואה מהמדינה ליזם, ולא בהפחתת מחיר הקרקע. במקום שהבנק יישא במימון, המדינה דוחה את קבלת התמורה — ובכך למעשה מסבסדת את המימון של הקבלנים.

2. הוזלה תיאורטית בלבד

החיסכון המוצהר של 100–200 אלף ₪ לדירה מבוסס על הנחות מופרכות של ריבית ומשך המתנה אחיד. בפועל, ברוב הפרויקטים המימון מתבצע בשלבים, ולכן ההשפעה האמיתית על העלות הכוללת תהיה מזערית.

3. עיוות יסודי – המחירים אינם פונקציה של עלות

מחירי הדירות בישראל אינם נגזרים מעלויות היזם אלא מציפיות שוק ספקולטיביות. גם אם יזם יחסוך עשרות אלפי שקלים, הוא לא יוריד מחירים אלא ישפר את הרווחיות או יקטין את סיכון האשראי שלו.

4. תמריץ שגוי

במקום לתקן את שורש הבעיה – עודף כסף זול וזרימת אשראי בלתי מבוקרת לשוק מנופח – המדינה מייצרת מנגנון חדש של אשראי ממשלתי לענף שכבר נהנה מהגנה מערכתית.


המשמעויות המאקרו־כלכליות

סוג השפעהתיאורהשלכה
תקציביתדחיית תקבולים לרמ"יהקטנת הכנסות המדינה בזמן גירעון
בנקאיתהפחתת חשיפה של קבלנים לבנקיםהעברת הסיכון למאזן הציבורי
שוקיתללא שינוי במחירים לצרכןשימור רמות המחירים הנוכחיות
תזרימיתשיפור זמני בנזילות היזמיםהארכת חיי הבועה והימנעות מקריסה

בשורה התחתונה

המהלך הנוכחי הוא גימיק תקשורתי עטוף ברפורמה פיננסית.

הוא עשוי להקל על קבלנים שנאבקים בתזרים, אך אין לו כמעט סיכוי ממשי להשפיע על מחירי הדיור.

מדובר בעוד מנגנון של "הנשמה מלאכותית" לענף שמחיריו מנותקים מערכי היסוד הכלכליים.


📘 English Summary Box

Land Payment Deferral: Reform or Financial Gimmick?

Israel’s Land Authority plans to let developers pay for state land and development costs in installments — a measure presented as a housing price reducer. In reality, it’s not a discount but a deferred payment scheme that transfers financing risk from banks to the state. The move may improve developers’ liquidity but will hardly lower apartment prices. It’s another attempt to prolong an unsustainable market through hidden credit expansion.


02Nov

קריסת שוק הפינוי־בינוי בישראל היא תוצאה של פרקטיקה שמאית מנוונת שהתבססה על שכפול מחירים במקום על בדיקת שווי אמיתי. שילוב בינה מלאכותית יכול היה למנוע את המשבר — והוא המפתח לעתיד מקצוע השמאות. מאמר מקצועי על ההבחנה הקריטית בין מחיר לשווי: מדוע "לספר בכמה נמכרה הדירה ליד" זו רק חצי עבודה, ואיך שמאות אמיתית בוחנת את ההתכנות הכלכלית, התשואה והערך הפונדמנטלי של הנכס.


שיכפול מחירים וקריסת שוק הפינוי־בינוי

מבוא

קריסת שוק הפינוי־בינוי בישראל אינה מקרית. היא אינה תוצאה של מחסור בביקוש או של בירוקרטיה ממשלתית - אלא של ניוון מקצועי שיטתי.

במשך עשור לפחות נבנו שומות ותוכניות עסקיות על שכפול והעתקת מחירים, במקום על ניתוח כלכלי אמיתי של שווי פונדמנטלי.

הפרקטיקה של "לספר בכמה נמכרה הדירה ליד" החליפה את מהות המקצוע – בדיקת ערך, תועלת ותשואה – והפכה את השמאות לכלי המשכפל את הבועה במקום לבחון אותה.



המחיר החליף את השווי

שמאות מקרקעין נועדה לבחון ערך – לא לתעד מחיר.

אלא שבשנים האחרונות המחיר הפך לעוגן יחיד. שמאים, יזמים ובנקים סמכו על גרפים ולא על כלכלה.

במקום לבדוק את תזרים ההכנסות, את שיעור ההיוון ואת יחס שכר־דירה למחיר – הועתקו עסקאות מהסביבה והוצגו כשווי שוק.

כך נוצרה בועה מערכתית שבה כל אחד העתיק את השני, וכולם יחד איבדו את המצפן.


כאשר התשואה הופכת שלילית

הנתון שחייב היה להדליק נורה אדומה – הפך לשגרה.

כאשר התשואה על נכסי מגורים נמוכה מחצי מהריבית על ההלוואה שמממנת אותם, אין יותר רווחיות, אין תועלת, ואין הגיון כלכלי.

ועדיין – המשיכו לכתוב שומות ולחתום על הלוואות.

התוצאה: תוכניות עסקיות שאינן בנות קיימא, פרויקטים שלא יוצאים לדרך, ויזמים שנותרו עם עלויות אדירות על נייר בלבד.


בינה מלאכותית ככלי מגן

דווקא בעידן זה, בינה מלאכותית (AI) יכלה – ועדיין יכולה – להיות קו ההגנה הראשון מפני טעויות מערכתיות כאלה.

מערכת AI פשוטה, שמוזנת בנתוני שוק, תשואות, ריביות, עלויות מימון ויחסי שווי-מחיר, הייתה מסוגלת לזהות חריגות בזמן אמת:

להתריע על שומות מנותקות מהתשואה, על עסקאות במחירים לא כלכליים, ועל תוכניות עסקיות שאין להן בסיס ריאלי. בעולם שבו מקצועות שלמים מתמזגים עם אלגוריתמים, הבינה המלאכותית אינה מחליפה את השמאי – היא מגינה עליו.

היא מאפשרת לו לבדוק, לסנן, ולאמת נתונים במקום לשכפל אותם.

היא זו שהייתה יכולה לשאול את השאלה הפשוטה ששכחנו לשאול:

האם זה באמת שווה את זה?


היזמים, השמאים והציבור

יזמים שתכננו על מחירים של 2021 מגלים כעת שהשוק של 2025 לא מוכן לשלם.

הוצאות תכנון, ייעוץ, שיווק ורכישת זכויות נותרו ללא כיסוי.

הבנקים נחשפים לבטוחות שליליות, והציבור יידרש לשלם – דרך מערכת האשראי, הפנסיות והחיסכון הבנקאי.


שורש הבעיה: ניוון הפרקטיקה

הכשל איננו טכני, אלא מערכתי ומוסרי.

כאשר השמאות מתרוקנת ממשמעות כלכלית והופכת לפעולה טכנית של שכפול מספרים – היא חדלה להיות כלי ביקורת, והופכת לכלי הפצה של בועה.

זו אינה טעות בשוליים – זו הפרת חובת זהירות מקצועית.

רק חזרה לעקרונות של בחינת שווי ריאלי, לצד אימוץ טכנולוגיות ניתוח מבוססות־AI, תוכל להחזיר למקצוע את אמינותו.


לאן מכאן?

המשבר הנוכחי הוא לא "תקלה". הוא שיעור.

זהו הרגע שבו על השוק, הרגולטורים והשמאים להכיר בכך ש"שווי" איננו מספר - אלא תוצאה של ניתוח כלכלי אמיתי.

ובעידן שבו הבינה המלאכותית מסוגלת לבצע סימולציות, לחזות תשואות ולזהות בועות בזמן אמת, היא חייבת להיות חלק בלתי נפרד מהפרקטיקה השמאית החדשה. מי שיאמץ את השינוי – ישרוד.

מי שימשיך לשכפל מחירים – ייעלם עם הבועה שהוא עצמו ניפח.


תיבה מסכמת באנגלית   

Summary Box (English)

Price Replication, Bubble Economics, and the Missed AI Warning For over a decade, Israel’s urban renewal market was driven by price replication, not value creation.
Developers, banks, and appraisers copied market prices instead of calculating economic worth.
As yields fell below mortgage rates, projects collapsed.
Artificial Intelligence could have been the safeguard — detecting irrational valuations, negative yields, and systemic risk in real time.
In the next cycle, AI won’t be optional. It will be the difference between analysis and imitation.


לספר בכמה נמכרה הדירה ליד – זו רק חצי עבודה

מחיר הוא עובדה. שווי הוא מסקנה.

לספר בכמה נמכרה דירה ליד – זו רק חצי עבודה, והחצי הפשוט שבה. כל אחד יכול לאתר עסקאות ולהעתיק מחירים ממאגרי מידע. אבל כאן בדיוק מתחילה עבודתו האמיתית של שמאי המקרקעין: לבחון את ההתכנות הכלכלית של המחיר אל מול השווי, ולבדוק את הערך הפונדמנטלי של הנכס באמצעות ניתוח גורמי היסוד.כאשר מסתפקים בהעתקת מחירים, מוותרים למעשה על הבדיקה הכלכלית שהיא לב-ליבה של השמאות. שמאות איננה תיעוד עסקאות אלא ניתוח ערך – בחינה אם המחיר שבו נמכר נכס עומד במבחן כלכלי של תשואה, סיכון, מימון ומצב שוק.שמאי מקצועי בוחן את הנתונים מעבר למספרים: הוא משווה את דמי השכירות לשווי השוק, מחשב את שיעור ההיוון בהתאם לסיכון האזורי ולריבית הריאלית, ובודק אם קיימת תשואה חיובית שתצדיק את המחיר. רק אז ניתן לקבוע שווי כלכלי אמיתי – שווי פונדמנטלי.כאשר המחירים מנותקים מהשווי הפונדמנטלי, נוצר שוק מדומה שבו מחירים מתדלקים מחירים, עד שאיש אינו שואל עוד אם העסקאות רווחיות או הגיוניות. כך נבנות בועות.

במילים אחרות – המחיר הוא עובדה, אך השווי הוא מסקנה. והדרך בין השניים איננה "לספר בכמה נמכרה הדירה ליד", אלא להבין למה היא נמכרה בכך המחיר – והאם העסקה בכלל הייתה כלכלית.


"מחיר הוא נתון שוק שהתקבל בעבר או מתקבל בהווה, שווי הוא מסקנה כלכלית על מחיר שראוי שיתקבל"


Summary Box (English)

Title: Price Is a Fact, Value Is a Conclusion

Summary:

Quoting nearby sales is only half the job — the easy half. True valuation begins where data ends: with critical analysis of economic feasibility, fundamental value, and positive yield validation. Market prices detached from fundamentals create illusionary markets where prices fuel prices — until the bubble bursts.


💡 השוואה: ידיעות ↔️ מחירים | מודיעין ↔️ שומה כלכלית

בדיוק כמו בעולם המודיעין, גם בשמאות מקרקעין קיימים שני שלבים מהותיים:

  • איסוף הידיעות – שלב טכני של ליקוט נתונים: מחירים, עסקאות, מיקומים.
  • עיבוד הידיעות למודיעין – שלב ניתוח הערך, הבדיקה הכלכלית, והסקת המסקנות.

המחירים עצמם הם רק ידיעות גולמיות. הם אינם מייצגים ידע או הבנה כלכלית. רק אחרי שהשמאי בוחן את הנתונים לעומק – משווה תשואות, מחשב שיעורי היוון, מנתח סיכונים ומוודא היגיון כלכלי – הופכות הידיעות למודיעין שמאי אמיתי: שומה כלכלית מבוססת.כששמאי עוצר בשלב הראשון בלבד, הוא בעצם נשאר קצין מודיעין שמדווח על מה ששמע — בלי לנתח, בלי לאמת, ובלי להבין את התמונה הגדולה. לעומת זאת, שמאי מקצועי הוא אנליסט שמבין מה עומד מאחורי הנתונים – האם מדובר בשוק בר קיימא או בבועה שמתדלקת את עצמה.


“מחירים הם ידיעות – שומה היא מודיעין”




25Oct

המאמר מבוסס על הספר “בגדי הבנקאים החדשים” מאת ענת אדמתי ומרטין הלוויג, ומסביר כיצד הבנקים בחרו להיות מסוכנים וממונפים על חשבון הציבור. נחשפת “הסובסידיה הענקית” שמגנה על הבנקים, כשלי Basel III, תרבות הבונוסים, והקשר הישיר לבועת הבנקים שבריריים בבחירה, לא בגורל. “בגדי הבנקאים החדשים” חושף את הסובסידיה הענקית שמגנה עליהם – ואת גרסתה המקומית בבועת הנדל"ן הישראלית.


בגדי הבנקאים החדשים: הסובסידיה הענקית, האחריות הפלילית, והבועה הישראלית והאלגוריה לבגדי המלך החדשים

על הספר "בגדי הבנקאים החדשים: בעיות בבנקאות והדרכים לטפל בהן" / ענת אדמתי ומרטין הלוויג

הבנקים בחרו להיות מסוכנים – הציבור מממן את הסיכון, והנדל"ן בישראל הוא קו האש הבא

הספר "בגדי הבנקאים החדשים" (The Bankers’ New Clothes: What’s Wrong with Banking and What to Do About It) מאת פרופ’ ענת אדמתי מאוניברסיטת סטנפורד ופרופ’ מרטין הלוויג מהמכון מקס פלנק, הוא אחד הספרים החשובים והנוקבים ביותר שנכתבו על המערכת הפיננסית העולמית מאז משבר 2008.המחברים טוענים שהבנקים אינם מסוכנים כי הם חייבים להיות כאלה – אלא כי הם בחרו להיות כאלה. הם פועלים עם מינוף עצום, הון עצמי דק במיוחד, ותלות מוחלטת בכך שהמדינה תחלץ אותם ברגע האמת.במילים אחרות, הספר חושף את מה שאדמתי והלוויג מכנים “הסובסידיה הענקית” – רווחים פרטיים למנהלי הבנקים ובעלי המניות, מול סיכון ציבורי שחוזר אל משלמי המסים.

זו אינה ביקורת תאורטית בלבד; זו אלגוריה חיה על מערכת שלמה – והכותרת “בגדי הבנקאים החדשים” היא לא פחות מאמירה על “המלך עירום”.


1. האלגוריה של “המלך עירום”: כולם מהללים את היציבות, אף אחד לא רואה את העירום

כמו באגדה הקלאסית “בגדי המלך החדשים”, גם כאן כולם מהללים את “הבגדים” – את הדוחות, את יחסי ההון, את “היציבות המערכתית”.

אבל מאחורי המסכות, המערכת ערומה:

  • הבגדים: רגולציה מרופפת, יחסי הון מדומים, שיח טכני על “ניהול סיכונים”.
  • המלך: מערכת ממונפת שנשענת על חוב וזוכה להנחות מס ולביטוח ממשלתי.
  • החצרנים: רגולטורים, פוליטיקאים, כלכלנים ממסדיים ולוביסטים.
  • הילד שצועק: אדמתי והלוויג – שמראים שהבנקים לא לבושים, אלא עטופים בהילה מזויפת של יציבות.

בגדי המלך החדשים (בדנית: Keiserens Nye Klæder, "בגדיו החדשים של הקיסר") היא מעשייה קצרה מאת הסופר הדני הנס כריסטיאן אנדרסן משנת 1837. הסיפור מהווה אלגוריה נוקבת על תהליכים חברתיים הגורמים ליחיד להיגרר אחר הכלל במחיר האמת. בגדי המלך החדשים הפך לביטוי שמסמל אשליה או הונאה עצמית.


2. הסובסידיה הענקית – מנגנון הסיכון הציבורי

המערכת הבנקאית נראית פרטית, אך היא בנויה על ארבע רגליים של תמיכה ציבורית:

  1. ביטוח פיקדונות: המדינה מבטיחה שכל מפקיד יקבל את כספו – גם אם הבנק כשל.
  2. ערבויות משתמעות (“גדול מכדי ליפול”): ככל שבנק מסוכן וגדול יותר, כך ברור יותר שיחולץ.
  3. הטבות מס על חוב: מימון דרך הלוואות זוכה לעידוד מס, בעוד הון עצמי נענש.
  4. ריבית נמוכה על חוב בנקאי: כי השוק מניח שהמדינה תתערב במקרה חירום.

כל זה יוצר פרדוקס מוסרי וכלכלי:

הבנקים מסוכנים – ולכן הם מקבלים מימון זול יותר.
הציבור זהיר – ולכן הוא משלם את החשבון.

אדמתי מכנה זאת “הסובסידיה הענקית”: סובסידיה סמויה שמוערכת בעשרות מיליארדי דולרים בשנה במדינות המערב.


3. ROE – תשואה על ההון או תשואה על סיכון?

במקום למדוד אחריות, הבנקים מתגמלים את עצמם על בסיס ROE (Return on Equity) – מדד שמתגמל מי שמקטין הון עצמי ומגדיל מינוף.

כך נוצר מעגל עיוות:

  • פחות הון = יותר סיכון = ROE גבוה יותר = יותר בונוסים.
  • וכשהעסק מתפוצץ – הציבור משלם.

מחקרים מצביעים על כך שבנקים שהתפארו ב-ROE גבוה ערב משבר 2008 היו בדיוק אלה שקרסו ראשונים.

זהו לא מדד להצלחה, אלא דגל שחור של סיכון מערכתי.


4. Basel III – איפור רגולטורי, לא רפורמה אמיתית

לאחר 2008 הוצג הרפורמה Basel III כהישג רגולטורי היסטורי.

בפועל, היא מבוססת על מנגנון בעייתי: דרישת הון לפי נכסים משוקללי סיכון. כלומר – הבנק עצמו מעריך את רמת הסיכון של הנכסים שבידיו.

וכמו שאפשר לנחש, בתקופות גאות “הכול נראה בטוח”.

משקלי הסיכון יורדים, המינוף עולה – וכך נוצרת שוב אותה שבריריות מבנית. אדמתי והלוויג טוענים שהפתרון איננו נוסחה מורכבת, אלא כלל פשוט:

יחס מינוף ישיר של לפחות 20-30% הון עצמי אמיתי.
לא מודלים. לא משקלים. הון אמיתי שמונע קריסה.

5. 2023: הוכחה שהשיעור לא נלמד – קריסת Silicon Valley Bank

במרץ 2023 קרס Silicon Valley Bank, לאחר שניהל באופן כושל את סיכוני הריבית והנזילות.

בתוך יממה נמשכו מהבנק פיקדונות בהיקף של 42 מיליארד דולר – ריצה קלאסית שמחקה את הבנק. האירוע חשף את מה שאדמתי טענה שנים קודם:

שום דבר מהותי לא תוקן מאז 2008.

אותו מינוף, אותו סיכון מוסרי, אותה מערכת שבונה על כך שמישהו אחר – הממשלה, משלם המסים – יחלץ אותה.


6. לובי הבנקים – הדמוקרטיה כקלף אשראי

אחת התובנות החזקות בספר היא שלובי הבנקים הפך לגורם שליטה פוליטי.

מחקרים מראים כי בארה"ב אף הצעת חוק שהחמירה רגולציה לא עברה את שני בתי הקונגרס, בעוד 16% מהצעות החוק שהקלו עליה – כן עברו.

במילים פשוטות:

לא הבנקים משרתים את המדינה – המדינה משרתת את הבנקים.

וזה קורה גם בישראל, דרך מנגנוני רגולציה תלויים, דוחות מאופקים, ולשון תקשורתית שמדברת על “שמירה על יציבות” במקום על “שמירה על הציבור”.


7. ישראל – בועת הנדל"ן כגרסה מקומית של הסיכון הבנקאי

כאן מתחבר הספר ישירות למציאות הישראלית.

אותו דפוס מבני קיים גם אצלנו – רק שהמוצר הוא נדל״ן.

  • אשראי זורם לשוק הדירות במחירים כפולים מהערך הכלכלי.
  • השומות הפכו לכלי שיווקי ולא לבקרה מקצועית.
  • ריבית משכנתא גבוהה יותר מתשואת השכירות – נוסחה להפסד ודאי.
  • והבנקים? ממשיכים להרוויח על פער המימון, בידיעה שהמדינה לא תיתן להם ליפול.

כפי שאדמתי אומרת על הבנקאות, כך גם אצלנו:

“המערכת אינה שבויה של השוק – היא השוק עצמו.”

הבועה הישראלית אינה חריגה, אלא ביטוי מקומי של אותו מנגנון גלובלי: סיכון ממונף שממומן בידי הציבור.


8. אחריות ולא גורל – השינוי אפשרי, אך לא נוח

הפתרונות שאדמתי והלוויג מציעים פשוטים וברורים:

  • דרישות הון עצמי של 20-30%.
  • איסור חלוקת דיבידנדים עד להגעה ליעד.
  • שקיפות אמיתית במאזנים.
  • רגולציה שאינה מבוססת על משקלי סיכון, אלא על יחס מינוף פשוט.
  • Clawback – השבת בונוסים כאשר מתגלה כשל ניהולי.

הם מדגישים שהמכשול איננו טכני אלא פוליטי.

כל עוד הציבור אינו מבין את מנגנון הסובסידיה הסמויה, המערכת תמשיך להעמיד פנים שהכול “בשליטה”.אבל כמו באגדה – מי שצועק “המלך עירום” משנה את המציאות.


סיכום

הספר “בגדי הבנקאים החדשים” הוא כתב אשמה מוסרי וכלכלי גם יחד.

הוא חושף כיצד מערכת שלמה בחרה במודע להיות שברירית, כדי להרוויח מהסיכון – על חשבון הציבור. בישראל, אותן תופעות קורות תחת מעטפת שונה: בועת נדל"ן שמוחזקת באמצעות אשראי בנקאי, שומות מנופחות ונרטיב של “מחסור בדיור”.

המערכת הפיננסית, הרגולטורית והתקשורתית משתפות פעולה כדי לשמר אשליה של יציבות. אבל המציאות פשוטה:

המלך עירום, והציבור הוא זה שתופר את בגדיו – מכספו.


📦 תיבה: מה עשו הבנקים בארה״ב עם כספי החילוץ?

ב-2008, בעקבות המשבר הפיננסי, השיקה ממשלת ארה״ב את תוכנית TARP – Troubled Asset Relief Program, שנועדה לייצב את המערכת הבנקאית ולמנוע קריסה מערכתית.

במסגרת התוכנית הועברו למערכת הפיננסית האמריקאית סכומים עתק של כ-$443.5 מיליארד, מתוכם כ-$205 מיליארד הוזרמו ישירות לבנקים דרך ה-Capital Purchase Program.

(U.S. Government Accountability Office – GAO, 2023)אלא שכבר בתוך חודשים התברר שחלק ניכר מכספי הציבור לא שימש לשיקום יציבות הבנקים – אלא לתגמול עובדיהם.

🔹 נתונים מרכזיים:

בנקסיוע שקיבל מהממשלה (TARP)סכום בונוסים ששולמו באותה שנהמקור
Citigroup≈ $45 מיליארד≈ $5.3 מיליארד בונוסים לעובדיםThe Guardian, 2009
Bank of America≈ $45 מיליארד≈ $3.3 מיליארדThe Guardian, 2009
JPMorgan Chase≈ $25 מיליארד≈ $8.7 מיליארדIPS DC Report, 2009
Goldman Sachs≈ $10 מיליארד≈ $4.8 מיליארדIPS DC Report, 2009
Morgan Stanley≈ $10 מיליארד≈ $4.5 מיליארדIPS DC Report, 2009

על-פי דו״ח IPS DC (Institute for Policy Studies), שמונה מתוך תשעת הבנקים שקיבלו סיוע חילקו יחד ב-2008 סכום כולל של כ-$33 מיליארד בבונוסים – בזמן שהמשק האמריקאי כולו נכנס למיתון החריף ביותר מאז השפל הגדול.

(IPS DC Economic Epidemic Report, 2009)


⚖️ משמעות:

הנתונים ממחישים במדויק את הכשל המוסרי שעליו מצביעים ענת אדמתי ומרטין הלוויג בספרם:

“הבנקים אינם שבריריים כי אין להם ברירה – הם בחרו להיות כאלה, כי הסיכון מתוגמל.”

כספי החילוץ הציבוריים, שנועדו להגדיל יציבות, הפכו בפועל לכלי להמשך תרבות הבונוסים ולעידוד המינוף הקיצוני.

הציבור הציל את המערכת – והמערכת חילקה לעצמה פרסים.



22Oct

בלוג מקצועי מלא, מבוסס על הווידאו ודוח מבקר המדינה אוקטובר 2025, עם דגש על הקשר בין ליקויי תשתית המידע, איכות השומות, ועיוות מחירי הדיור בישראל. דוח מבקר המדינה לשנת 2025 חושף ליקויים חמורים במערך מיסוי המקרקעין ובמאגר הנתונים של עסקאות הנדל״ן בישראל. חוסר השקיפות, טעויות בשומות והיעדר בקרה מערערים את אמינות מדד מחירי הדירות ותומכים בטענה לקיומה של בועת נדל״ן חמורה. חיים אטקין מסביר כיצד תשתית מידע פגומה יוצרת שוק ספקולטיבי שבו המחיר מנותק מהערך הכלכלי האמיתי.

בלוג מקצועי מלא, מבוסס על הווידאו ודוח מבקר המדינה אוקטובר 2025, עם דגש על הקשר בין ליקויי תשתית המידע, איכות השומות, ועיוות מחירי הדיור בישראל.

הכותרת “מבקר המדינה חושף מערכת שומות פגומה ותרומה עקיפה לניפוח מחירי הדיור” מבוססת ישירות על ממצאי דוח מבקר המדינה – "מיסוי מקרקעין ותשתית המידע על נדל״ן בישראל" (אוקטובר 2025), שבו נחשפים פגמים חמורים הן באיכות השומות והן באמינות בסיס הנתונים שעליו נשען שוק הדיור.

בדוח נאמר במפורש כי:

  • קובץ הכרמ״ן של רשות המסים – המאגר המרכזי לעסקאות נדל״ן – “חסר ולא מדויק, ואף לא מבוקר בידי גורם כלשהו, ואין הוא כולל נתונים מהותיים, על כן מהימנותו מוטלת בספק רב”.
  • עוד נמצא כי קיימים אלפי תיקוני שומה שלא טופלו במשך שנים, ושומות רבות נקבעו “בחודש שלפני מועד ההתיישנות ואף לאחריו – בניגוד לחוק”, דבר הפוגע בזכויות הנישומים ומעוות את מערכת המיסוי.
  • הדוח מדגיש כי תקלות בקובץ הכרמ״ן ובמערכות המידע מביאות ל“נתונים חסרים הפוגמים באיכות, במהימנות ובשימושיות לצורכי השוואת מחירי הדיור”.

מכאן נגזרת ההבנה כי מערכת שומות שאינה מדויקת, המתבססת על מידע חלקי ושגוי, תורמת בעקיפין לניפוח מחירי הדיור, משום שהיא מייצרת תמונת שוק שגויה, שעל בסיסה מתבצעות הערכות שווי, שומות בנקאיות, ומדיניות ממשלתית. במילים אחרות - הניסוח משקף במדויק את רוח הדוח: מבקר המדינה חושף מערכת שומות פגומה, אשר מעוותת את תמונת הערך ומעודדת אינפלציה במחירי הנדל״ן.


📉 “כשאין נתונים – אין שווי”

מבקר המדינה חושף מערכת שומות פגומה ותרומה עקיפה לניפוח מחירי הדיור

מבוא

דוח מבקר המדינה לאוקטובר 2025 הוא אחד המסמכים החמורים ביותר שפורסמו בשנים האחרונות בכל הנוגע למערכת מיסוי המקרקעין ולתשתית המידע שעליה מתבסס שוק הנדל״ן בישראל.

הדוח מצביע על כשל מערכתי עמוק: רשות המיסים אינה יודעת במדויק מה נמכר, היכן, ובאיזה מחיר, ומנהלת מערכת נתונים חלקית, איטית ומנותקת.

משמעות הדבר פשוטה אך הרת גורל – המדינה עצמה אינה יודעת באמת מהו שווי השוק, וכתוצאה מכך גם לא הציבור, השמאים, הבנקים והיזמים.


⚠️ תשתית מידע לקויה = שוק ללא מצפן

לפי המבקר, קובץ העסקאות המרכזי – “קובץ הכרמ״ן” – אינו שלם ואינו אמין.

מעל 900 אלף דירות אינן מופיעות בו כלל, ואלפי עסקאות מדווחות באיחור, חלקן ללא נתוני מחיר, שטח או מועד מכירה מדויק.

זהו אותו מאגר שממנו נגזר מדד מחירי הדירות הרשמי של הלמ״ס, שעל בסיסו מתפרסמות החלטות ממשלה, מדיניות מוניטרית, ושומות מקרקעין. כאשר המאגר חלקי, גם המדד מעוות – ולכן ייתכן מאוד שהעליות שנמדדות במדד הרשמי אינן משקפות את השוק האמיתי אלא רק את החלק הגלוי של העסקאות, שבו נוטים להופיע בעיקר עסקאות יקרות יותר, חדשות ומתועדות היטב. במילים אחרות – כשאין נתונים, יש אינפלציה מדומה במחירים.


🧾 מערכת שומות חסרת בקרה

המבקר מצא כי ברשות המיסים נקבעו שומות לפי מיטב השפיטה לאחר מועד ההתיישנות, פעולה שאינה חוקית.

כ-27% מהשומות בשנים האחרונות בוצעו ממש לפני ההתיישנות, ועוד 3% לאחריה – תוך פגיעה בזכויות הנישומים ובאמון הציבור. במקביל, 1,192 בקשות לתיקוני שומה לא טופלו למרות שחלפה למעלה משנה ממועד הגשתן; חלקן מ-2019–2020 – חמש ואף שש שנים ממתינות לטיפול. כאשר מערכת השומות אינה מתפקדת, נוצר מצב שבו אין אמת מידה כלכלית אמיתית לקביעת שווי, והפער בין “שווי רשמי” ל“מחיר שוק” הולך וגדל.


💣 הקשר הישיר למחירי הדירות

השלכות הכשלים חורגות מתחום המיסוי.

כאשר המדינה עצמה אינה יודעת להעריך שווי נכס באופן עקבי ומבוקר, נוצרת מציאות שבה:

  1. הבנקים מאשרים מימון על בסיס שומות מפוקפקות – שמבוססות על עסקאות דומות באותו אזור, מבלי לבדוק אם הנתונים אמיתיים או מנופחים.
  2. השמאים נגררים אחר שוק ספקולטיבי, במקום להוביל הערכה כלכלית רציונלית.
  3. המשקיעים נהנים ממערכת שאינה מסוגלת לבלום בועה, כי גם רשויות המס אינן מסוגלות להוכיח מתי השוק חצה את גבול ההיגיון הכלכלי.

למעשה, דוח המבקר מוכיח את מה שאני טוען מזה שנים:

מחירי הדירות בישראל אינם רק תוצר של ביקוש והיצע, אלא תוצר של מערכת מידע פגומה שמאפשרת למחירים לעלות ללא בקרה, ללא ערך יסוד וללא שקיפות אמיתית.

🧠 כאשר “המידע” מחליף את “הערך”

מערכת שבה הערכות השווי מבוססות על נתונים לקויים מייצרת מנגנון סגור:

  • העסקאות המדווחות יוצרות ממוצע מחירים גבוה;
  • שמאים מתבססים על אותן עסקאות;
  • מחירי השוק עולים שוב;
  • הבנקים מאשרים הלוואות לפי השומות החדשות;
  • ומחזור נוסף של אינפלציה נוצר.

כך נוצרת בועה שמזינה את עצמה, כשהיא נשענת על מידע לא מהימן.

הדוח של מבקר המדינה ממחיש זאת באופן חד: “אין לרשות המיסים נתונים בדבר התפלגות החוב בין סוגי החובות השונים, ואין מידע בדבר גיל החובות” – כלומר אין אפילו בסיס מידע אמין לניהול המיסוי עצמו, לא כל שכן למדידת השוק כולו.


🏦 מערכת המיסוי כגורם מנפח

מיסוי מקרקעין אמור לשמש כלי לאיזון השוק: להרתיע ספקולציה, לעודד השקעה ריאלית ולמתן את מחירי הדירות.

אך בפועל – כפי שקובע הדוח – הרשות גובה מיסים על בסיס נתונים שגויים או חלקיים, מעכבת החזרים, ולעיתים אף פועלת בניגוד לחוק.

כך נוצר שוק שבו לא רק המחירים מנותקים מהערך הכלכלי – אלא גם המיסוי מנותק מהצדק.


🧩 סיכום – “אין שווי בלי שקיפות”

דוח מבקר המדינה הוא מסמך היסטורי: הוא מאשר באופן רשמי שמדינת ישראל מנהלת את שוק הנדל״ן בעיניים עצומות.

כאשר אין תשתית מידע אמינה, אין שקיפות, אין בקרה על השומות, ואין אחידות בהליכי המיסוי – כל מערכת ההערכה מתפרקת. במקום למדוד את ערך הנדל״ן, היא מודדת את עצמה.

במקום שוק חופשי – קיבלנו שוק מנותב, שבו המחיר נובע ממידע פגום, לא משווי אמיתי.

וזה בדיוק מה שמגדיר בועה: ניתוק מוחלט בין המחיר לערך.




דוח מבקר המדינה

08Oct

כיצד אנטנה סלולרית על גג בניין מהווה את דוגמת ההשבחה הטהורה ביותר בנדל״ן – מבוססת הכנסה, לא אסתטיקה.


📡 אנטנה סלולרית – ההשבחה השקופה שבדרך כלל מתעלמים ממנה

🧩 פתיחה

בעולם שבו כולם מדברים על “השבחת נכסים” באמצעות שיפוץ חזיתות או התקנת ריצוף חדש, יש דוגמה אחת להשבחה אמיתית, נטולת רגש, מבוססת הכנסה – אנטנה סלולרית על הגג.

זו לא תוספת אסתטית ולא שדרוג תדמיתי – אלא מקור הכנסה חוזר, קבוע, מדיד.


💰 השבחה אמיתית לפי גישת ההכנסה

הנוכחות של אנטנה סלולרית על גג בניין מוסיפה ערך ישיר לנכס משום שהיא מייצרת תזרים מזומנים קבוע לבעלים.

ההשבחה ניתנת למדידה פשוטה:

  • גובה דמי השכירות החודשיים/שנתיים שמשלמת חברת הסלולר
  • משך ההסכם (לרוב 5–10 שנים)
  • רמת הוודאות בהמשך השימוש

זו השבחה פונדמנטלית — יש תועלת כלכלית, יש תשואה, יש ערך.


📊 דוגמה מספרית

אם חברת סלולר משלמת 4,000 ₪ לחודש בעבור שימוש בגג – מדובר בהכנסה שנתית של 48,000 ₪.

בריבית היוון של 8%, מדובר בהשבחה של כ־600,000 ₪ לשווי הנכס.

זהו חישוב שמאי טהור לפי גישת ההכנסה, ללא תלות ב”שוק ההשוואות”.


⚖️ יתרונות נוספים

  • הכנסה פסיבית שאינה דורשת תחזוקה.
  • השבחה נטו – לא תוספת קוסמטית אלא נכס מניב חדש.
  • השפעה חיובית על תשואת הנכס – בפרט בנכסים מסחריים או מעורבים.

⚠️ מגבלות וסיכונים

  • ייתכן שמדובר בשטח משותף בבניין – ולכן נדרש הסכמה או הסדרה קניינית.
  • יש לבחון השפעה על דיירים: רגישות סביבתית או אסתטית.
  • ההסכם חייב להיות כתוב היטב – כולל ביטחונות, עדכוני מדד, ואפשרות חידוש.

🧭 מסקנה מקצועית

אנטנה סלולרית היא לא תוספת יוקרה – היא מנוע הכנסה.
היא מגלמת את עקרון הליבה של שמאות פונדמנטלית:
ערך נוצר רק כשיש תזרים שמישהו מוכן לשלם עליו.


06Oct

בלוג מקצועי מאת חיים אטקין: מבחן שכר הדירה כדרך האמינה ביותר לזהות השבחה אמיתית בנדל"ן. כיצד ממ"ד, מרפסת או עמדת טעינה משפיעים על השווי הכלכלי ומה באמת קובע את הערך של נכס.


🧱 מבחן שכר הדירה: הדרך האמיתית לזהות השבחה בנדל"ן

בענף הנדל"ן רווחת לעיתים תפיסה שגויה שלפיה כל תוספת, שדרוג או השקעה בדירה משביחים את ערכה.

אבל האמת פשוטה הרבה יותר — ולא פחות חדה:

השבחה אמיתית נמדדת לא לפי ההוצאה, אלא לפי התועלת הכלכלית שהיא מייצרת.

במילים אחרות: כמה שוכר מוכן לשלם עבורה?


🎯 העיקרון המנחה: מבחן השוק האמיתי

הדרך המדויקת ביותר לבחון האם תכונה בנכס אכן משביחה את שוויו היא לבחון את השפעתה על שכר הדירה בשוק החופשי.

זהו מבחן אמפירי, מדיד ונטול השערות — כי בשכירות אין רגשות, יש החלטה כלכלית טהורה.

אם השוכר מוכן לשלם יותר – הנכס השביח. אם לא – אין השבחה, גם אם ההשקעה נראית יוקרתית.


🛡️ ממ"ד – גורם משביח מובהק

האם דירה עם ממ"ד תושכר ביותר מדירה זהה בלעדיו?

כן, כמעט תמיד.הממ"ד מספק גם תחושת ביטחון וגם שימושיות יומיומית – חדר עבודה, שינה או אחסון.

בממוצע, דירות עם ממ"ד נהנות מתוספת של 3%–7% לשכר הדירה, ובאזורים רגישים ביטחונית אף יותר.

זו השבחה פונדמנטלית אמיתית: היא מגדילה תועלת כלכלית ותפיסת ביטחון גם יחד.


⚡ עמדת טעינה לרכב חשמלי – עדיין לא משביחה

למרות העלות הגבוהה והתדמית החדשנית, מרבית השוכרים אינם מוכנים לשלם פרמיה על דירה עם עמדת טעינה פרטית.

היא אולי נוחה, אך אינה נתפסת כצורך בסיסי.

בעתיד, עם חדירת רכבים חשמליים לשוק, ייתכן שהדבר ישתנה – אך נכון ל־2025, זו תוספת אסתטית, לא כלכלית.



🌇 מרפסת – תלוי באיכות, לא בעצם הקיום

מרפסת היא אחת הדוגמאות הקלאסיות לכך שלא כל “יש” הוא “משביח”.

ההשפעה על שכר הדירה תלויה ב־4 פרמטרים עיקריים:

  • גודל: 4 מ"ר לא כמו 20 מ"ר
  • כיוון: דרומי פתוח ≠ צפוני סגור
  • קומה: מרפסת בקומת קרקע ≠ מרפסת בקומה 15
  • שימושיות: ישיבה, אירוח, פרטיות

מרפסת גדולה עם נוף פתוח עשויה להוסיף עד 10% לשכר הדירה, בעוד שמרפסת שירות צרה כמעט שאינה משפיעה.


📊 מבחן השכרה לעומת גישת ההשוואה

רבים מהשמאים והמשקיעים נוטים להסתמך על גישת ההשוואה – כלומר על מחירי עסקאות.

אך מחירים לעיתים מושפעים ממניפולציות, מאופוריה או מהתנהגות עדר.

לעומת זאת, שכר דירה הוא אמת קרה ומדויקת:

הוא משקף את הערך הכלכלי שהנכס יודע לייצר, ואת ההעדפות האמיתיות של המשתמשים.

מבחן השכרה הוא אפוא מבחן פונדמנטלי לשווי, הלב של גישת ההכנסה בשמאות.


⚖️ שווי פונדמנטלי – לא כל מה שעולה כסף מעלה ערך

ההבדל בין “שדרוג” ל“השבחה” הוא ההבדל בין הוצאה רגשית להשקעה כלכלית.

רק כאשר ההוצאה מתורגמת להכנסה נוספת — מדובר בהשבחה אמיתית.

כך בוחנים שווי פונדמנטלי, וכך מזהים בועה – כשהמחירים מתנתקים מההכנסה שהם אמורים לייצר.


💡 סיכום ולקח מקצועי

"לא כל מה שעולה כסף מעלה את הערך."

מבחן שכר הדירה הוא הכלי הפשוט והאמין ביותר להבין אם שדרוג באמת משביח.

ממ"ד? ✅ כן.

עמדת טעינה? ⭕ עדיין לא.

מרפסת? ⚠️ תלוי בגודל, כיוון ושימושיות.שוק השכירות מדבר בשפה אחת בלבד – שפת המספרים.

ומי שמקשיב לה, מגלה את האמת על ערך אמיתי.



🌞 למה מרפסת דרומית משביחה?

מרפסת הפונה דרומה נחשבת בישראל (ובכל חצי הכדור הצפוני) למבוקשת יותר, ולכן יש לה השפעה חיובית על שכר הדירה ועל שווי הנכס. הסיבות לכך הן:

  1. חשיפה טובה לשמש – הכיוון הדרומי מקבל אור שמש לאורך רוב שעות היום, גם בחורף.
    ✔️ מעניק תחושת חמימות טבעית
    ✔️ חוסך באנרגיה לחימום
    ✔️ מאפשר שימוש נעים במרפסת גם בעונות קרות
  2. אוורור ואור טבעי – דירות דרומיות מוארות ומאווררות יותר.
    אור טבעי בשפע הוא אחד הגורמים שמעלים את שביעות הרצון של דיירים ומשפיע ישירות על רמת הביקוש.
  3. נוחות שימוש יומיומית – מרפסת דרומית מאפשרת ישיבה, גידול צמחים או אירוח רוב השנה, מבלי לסבול מקור או חוסר שמש.
  4. יתרון פסיכולוגי ותדמיתי – “דירה דרומית” נתפסת כחמימה, נעימה ובריאה יותר — הבדל תדמיתי שיכול להעלות גם את ערך השכירות.

⚠️ מתי מרפסת דרומית לא בהכרח משביחה?

  • כאשר אין הצללה מספקת – בקיץ, עודף שמש עלול לגרום לחום קיצוני ולצריכת אנרגיה גבוהה למיזוג.
  • אם הפנייה הדרומית משקיפה על רחוב סואן או מפגע סביבתי – יתרון הכיוון מתבטל.

💡 סיכום קצר:

כיוון מרפסתהשפעה על השוויהערות
דרום↑↑ משביחאור, חום טבעי, נוחות שימוש
מערב↑ בינונישקיעה יפה, אך חם בקיץ
מזרח↑ מתוןנעים בבוקר, קריר אחה"צ
צפון↓ לעיתים פוגעקריר, חסר שמש

במילים אחרות – מרפסת דרומית משביחה משום שהיא מוסיפה תועלת פונדמנטלית אמיתית לדייר, ולא רק ערך אסתטי.

היא מאפשרת שימושיות, נוחות ואור טבעי — גורמים שמעלים את שכר הדירה בפועל, ולכן גם את השווי הכלכלי.


אנטנה סלולרית על הגג היא דוגמה קלאסית להשבחה כלכלית אמיתית, שניתנת למדידה ברורה בגישת ההכנסה.

26Sep

"מחיר הוא נתון שוק שהתקבל בעבר או מתקבל בהווה. שווי הוא מסקנה כלכלית על מחיר שראוי שיתקבל." שמאות מקרקעין מקצועית איננה שכפול מחירים, אלא ניתוח גורמי יסוד כלכליים לבדיקת סבירות העסקה ולחשיפת עיוותי שוק ובועות נדל״ן.


שמאי מקרקעין איננו "מספר בכמה נמכרה הדירה ליד" ואיננו שעתוק של מחירי עסקאות קודמות.

עבודת השמאות המקצועית מבוססת על בדיקות חיוניות (בד"ח) – ניתוח עומק של גורמי היסוד הכלכליים כדי לבחון את סבירות העסקה, את התכנותה הכלכלית ואת השאלה המרכזית:

האם המחיר ששולם משקף ערך או שמא מדובר במחיר בועתי?דבריה של גלית בן נאים, סגנית בכירה לכלכלן הראשי באוצר – "זה לא בר קיימא" – ממחישים היטב את העיוות. כאשר מחירי הדירות מתנתקים מהיסודות הכלכליים, נוצרת חוסר הלימה המעידה על שוק חולה – בועה.

זהו אולי הקטע הכי חשוב של דבריה של גלית בן נאים, סגנית בכירה לכלכלן הראשי באוצר ועורכת סקירת הנדל"ן. "זה לא בר קיימא" קרי מחירי הדירות אינם עולים בקנה אחד עם גורמי היסוד. יש חוסר הלימה - חוסר התאמה, עדות למשהו מעוות - חולה - בועה. ומה הם גורמי היסוד שהופכים שוק לבר קיימא או לכזה שאיננו בר קיימא - כמו שוק הנדל"ן הבועתי בישראל.

גורמי היסוד הכלכליים לבחינת קיימות שוק הנדל"ן

🧱 רשימת בד"ח של שמאות מקרקעין:

  1. שכר ריאלי ממוצע – מדד ישיר ליכולת הרכישה של הציבור.
  2. מספר המשכורות לרכישת דירה (Price-to-Income) – אינדיקטור לעומס המימוני.
  3. אינפלציה מצטברת – בוחנת את שחיקת הערך הנומינלי מול הערך הריאלי.
  4. תשואת שכירות ריאלית – מדד לרווחיות כלכלית של נכס כהשקעה מניבה.
  5. מכפיל שכר דירה (Price-to-Rent Multiple) – כמה שנות שכירות דרושות כדי להחזיר את עלות הנכס.
  6. ריבית חסרת סיכון (אג"ח ממשלתית ל־10 שנים) – בסיס לחישוב שיעור היוון.
  7. ריבית משכנתא ממוצעת – מדד לעלות ההון למשקי בית.
  8. הריבית הריאלית נטו – הריבית הנומינלית בניכוי אינפלציה.
  9. פער בין תשואת שכירות לריבית משכנתא – אינדיקטור קריטי להיתכנות רכישה.
  10. היצע דירות ריאלי בפועל – כולל דירות זמינות, בבנייה פעילה, דירות רפאים ומלאי קפוא.
  11. יחס חוב פרטי / תוצר (Debt-to-GDP) – אינדיקטור לעומס המערכת הפיננסית.
  12. פער מחירים בין דירה חדשה ליד שנייה – הפרש נורמטיבי של לפחות 15% חייב להתקיים.

המשמעות לשמאות ולציבור

בניתוח עסקאות נדל"ן, השמאי נדרש לבצע את אותן בדיקות חיוניות ולא להסתפק בהשוואת מחירים יבשה.

השוואה ללא בדיקת גורמי היסוד מייצרת שכפול מחירים מנופחים ומקבעת את הבועה.

לעומת זאת, שמאות המבוססת על בד"ח חושפת אם מחיר העסקה משקף את הערך הכלכלי האמיתי – או שמדובר במחיר חסר היגיון כלכלי שמגלם עיוות שוק.

סיכום

הקריאה של בן נאים – "זה לא בר קיימא" – איננה רק הערה אקדמית. היא אזהרת אמת: כאשר מחירי הנדל"ן אינם תואמים את גורמי היסוד, לא מדובר בשוק בריא אלא בשוק בועתי.

החובה המקצועית של השמאי היא לא להיות "מכפיל קופי" למחירים, אלא רופא המאבחן את מצבו של השוק באמצעות בדיקות חיוניות.


"מחיר הוא נתון שוק שהתקבל בעבר או מתקבל בהווה. שווי הוא מקנה כלכלית על מחיר שראוי שיתקבל"

המשפט הזה הוא בעצם ההבחנה המדויקת שאני טוען לה לא מעט זמן – ההפרדה בין מחיר לבין שווי:

  • מחיר – הוא נתון שוק. זהו מספר אמפירי, תוצאה של עסקה שהתרחשה בעבר או מתרחשת בהווה. אין לו כשלעצמו ערך נורמטיבי, אלא הוא פשוט עובדה: מישהו שילם סכום מסוים.
  • שווי – הוא מסקנה כלכלית. זהו אומדן שמבוסס על גורמי יסוד, על ניתוח הכנסות, על תשואות ועל שיעור היוון. זה מה שראוי שישולם, בהתחשב בכלים כלכליים רציונליים.

השימוש הנרחב במונח "שווי שוק" כדי לתאר מחיר שהתקבל בפועל, כפי שעושים רבים במקצוע ובתקינה השמאית, מבלבל בין השניים ומוחק את האפשרות לביקורת. אם "שווי" מוגדר מראש כ"מחיר", לא ניתן עוד להבחין בין עסקה שמגלמת ערך כלכלי לבין עסקה בועתית – וכך למעשה שמאות מקרקעין הופכת להעתקה ושכפול מחירים. במובן הזה, המשפט שלך יכול לשמש משפט מפתח לכל בלוג או מאמר על הנושא:

"מחיר הוא נתון שוק שהתקבל בעבר או מתקבל בהווה. שווי הוא מסקנה כלכלית על מחיר שראוי שיתקבל."

 על בד"ח – בדיקות חיוניות והקשר שלהן לגורמים הפונדמנטליים:


הרחבה: בד"ח – יותר מהשוואה, פחות מאוטומטיות

שמאי מקרקעין איננו טכנאי שמזין מחירים לטבלה, אלא כלכלן של שוק הנדל"ן.

המשמעות היא שבכל בדיקה, מעבר לנתוני העסקאות, עליו לבצע סדרת בדיקות חיוניות – בד"ח – שמטרתן לזהות אם המחיר הנצפה משקף את השווי הכלכלי, או שמדובר באנומליה.בדיקות אלו אינן רשות, אלא חובה מקצועית:

  • הן מהוות את ההבדל בין הצדקה כלכלית לעסקה לבין שכפול מחירים חסר ביקורת.
  • הן הכלים היחידים שמאפשרים לשמאי להתריע בפני לקוח, בנק או בית משפט על כך שעסקה מסוימת איננה בר קיימא.

גורמים פונדמנטליים – ליבה של השמאות

גורמי היסוד (ה"פונדמנטליים") הם בעצם ה־DNA של השוק. דרכם אפשר לבדוק האם מחיר משקף את הערך הכלכלי או לא.

🔹 שכר ריאלי ומספר המשכורות לרכישת דירה – זהו קנה מידה ישיר לכושר הקנייה של הציבור. אם דרושות 150 משכורות לרכישת דירה (כפי שקורה בישראל כיום) – זה איתות אדום לבועה.

🔹 תשואות שכירות לעומת ריבית משכנתא – זהו לב ליבו של ניתוח התכנות כלכלית. אם התשואה משכירות היא 2.5% והריבית על משכנתא 6% – העסקה שלילית מהיסוד. כל שמאי מקצועי חייב לציין זאת.

🔹 ריבית חסרת סיכון והיוון – כל נכס מניב נבחן מול האלטרנטיבה הבטוחה – אג"ח ממשלתי. כאשר תשואת השכירות נמוכה מהריבית חסרת הסיכון – ברור שמדובר במחיר לא רציונלי.

🔹 פערי מחיר בין חדש לישן – כאשר השוק בריא, קיימת פרמיה של 15–20% לטובת דירה חדשה. אם הפער נעלם, סימן שהמחירים אינם נובעים מתועלות ריאליות אלא ממניפולציה.

🔹 יחס חוב פרטי לתוצר – זהו מדד מקרו־מערכתי ליציבות. בישראל יחס החוב גדל באופן מתמשך, והמשמעות היא פגיעות מערכתית: ככל שהחוב גדול ביחס לתוצר, כך גם זעזוע קטן עלול להצית קריסה.

🔹 היצע דירות אמיתי – כאן מתבטלת טענת ה"מחסור". ברגע שמסתכלים על הנתונים – מלאי קבלנים, דירות בבנייה פעילה, דירות רפאים – מגלים שההיצע גדול מהביקוש, בניגוד לנרטיב המקובל.

למה זה חשוב?

  1. לשמאי עצמו – הבד"ח הם המגן המקצועי והמשפטי שלו. אם לא יבצע אותן, הוא עלול למצוא עצמו כמי שאישר עסקה חסרת סבירות כלכלית.
  2. לבנקים – ללא בדיקות אלו, הבנק מלווה כסף על נכס שערכו האמיתי נמוך בהרבה מהמחיר ששולם, כלומר מגדיל את הסיכון לקריסת אשראי.
  3. לציבור – הציבור צריך להבין שהמחיר שמפורסם בעסקה אינו בהכרח משקף ערך. שמאי מקצועי הוא זה שאמור להתריע על כך.

השורה התחתונה

הבד"ח אינם "רשימת מכולת" טכנית – הם מהות השמאות.

בדיוק כפי שרופא לא מאבחן על סמך מראה בלבד אלא מבצע בדיקות חיוניות (לחץ דם, דופק, בדיקות דם), כך שמאי מקרקעין מחויב לבדוק את גורמי היסוד.מחיר הוא נתון.

שווי הוא מסקנה כלכלית.

והבד"ח הם הדרך היחידה לגשר בין השניים.


טבלה מסכמת שמציגה כל גורם יסוד, הערך הנורמטיבי ("שוק בריא") מול הערך בפועל בישראל כיום ("שוק בועתי").


טבלה: גורמי יסוד – שוק בריא לעומת ישראל כיום

גורם יסודערך נורמטיבי (שוק בר קיימא)הערך בפועל בישראל כיוםמה המשמעות
שכר ריאלי ממוצעמחירי דירות מתכנסים ליכולת קנייה של כ־80–100 משכורותכ־150–170 משכורות לדירה ממוצעתרמות מחירים בלתי נגישות לרוב הציבור
Price-to-Income (מס’ משכורות לדירה)5–7 שנות הכנסה ממוצעת12–14 שנות הכנסהעומס מימוני חריג
אינפלציה מצטברת מול מחירי דירותמחירי דירות עולים קרוב לקצב האינפלציהמחירי דירות עלו פי כמה מהאינפלציהניתוק מוחלט מהמשק
תשואת שכירות ריאלית4%–6%2%–2.5%תשואה נמוכה משמעותית מהריבית – השקעה שלילית
מכפיל שכר דירה (Price-to-Rent)15–20 שנות שכירות30–35 שנות שכירותהחזר השקעה כפול מהנורמה
ריבית חסרת סיכון (אג"ח 10 שנים)תשואת נדל"ן גבוהה יותר מריבית חסרת סיכוןאג"ח 10 שנים סביב 3%–4%, תשואת שכירות נמוכה יותרהנדל"ן פחות כדאי מהאלטרנטיבה הבטוחה
ריבית משכנתא ממוצעתקרובה לתשואת השכירות (כדאיות כלכלית)ריבית כ־5.5%–6% מול תשואה כ־2.5%פער שלילי שמונע כדאיות
הריבית הריאלית נטוחיובית ומתונהריבית גבוהה + אינפלציה מתמתנת = ריבית ריאלית חיובית גבוההמכביד על לווי משכנתאות
פער תשואת שכירות–ריבית משכנתאתשואת שכירות גבוהה יותר מהריביתתשואה 2.5% מול ריבית 6%– פער שלילי > 3%עסקה מפסידה
היצע דירות בפועלמותאם לביקושמלאי עצום: 82,000 דירות לא מכורות + 200,000 בבנייה פעילה + 200,000 דירות רפאיםעודף היצע חריף
יחס חוב פרטי / תוצר40%–60%מעל 100% (כולל משכנתאות וצרכני)סיכון מערכתי לבנקים ולציבור
פער חדש–יד שנייהחדש יקר ב־15%–20%לעיתים הפער נעלם או מתהפךאיתות לעיוות מחירים

סיכום

הטבלה ממחישה שהפער בין הנורמטיבי למציאות בישראל עצום. כמעט בכל אינדיקטור, השוק המקומי מציג סטייה חריפה מהתנהגות "בריאה".

זה מה שגלית בן נאים הגדירה במילים פשוטות: "זה לא בר קיימא" – והנתונים מראים מדוע.



חשיבות הבד"ח נעוצה ביכולתם לאבחן את מצב השוק: האם מדובר בשוק יציב ובריא או בשוק חולה ובועתי. שמאי המקרקעין הוא ה"רופא" של שוק הנדל"ן, ומכאן מומחיותו ואחריותו לשמש כשומר סף ליציבות המערכת הפיננסית.

  1. שמאי המקרקעין הוא הרופא של שוק הנדל"ן – הבד"ח הם האבחון, היציבות היא החיים.
  2. בד"ח שמאי: אבחון חובה לשאלה – שוק בריא או שוק חולה?
  3. שוק יציב מתחיל בשמאי מקצועי – שומר הסף של המערכת הפיננסית.
  4. בלי בד"ח – אין אבחון; בלי אבחון – שוק הנדל"ן חולה.
  5. שמאי אמיתי לא משכפל מחירים – הוא מאבחן את בריאות השוק.
14Sep

סקירת הכלכלן הראשי ליולי 2025 מציגה שוק נדל״ן חלש וקפוא אצל הקבלנים, עם פחות מ־2,000 דירות חדשות בשוק החופשי זה חודש רביעי ברצף. למרות עלייה טכנית מול יוני, עיקר הביקוש נשען על הטבות מימון ותזמוני תזרימי, בעוד היד שנייה מתחזקת בזכות עסקאות ירושה ודירות עם ממ״ד. המשקיעים ממשיכים לצאת מהשוק, והתזרים של הקבלנים נשען על הקדמות ותשלומים מעסקאות עבר. המסקנה: השוק מוחזק מלאכותית, והלחץ האמיתי הוא כלפי מטה.

סקירת הכלכלן הראשי ליולי 2025 מיום 14.9.2025 מציירת שוק שמחזיק את עצמו באמצעות מנגנוני אשראי, סבסוד ותזמוני תשלום—פחות באמצעות ביקוש אמיתי. העלייה מול יוני היא בעיקר תיקון משפל זמני; חתכי העומק (ממ״ד, ירושה, הטבות מימון, משקל משקיעים, ותזרים קבלנים) מגלים לחצים בסיסיים כלפי מטה.

מה קרה במספרים בקצרה

  • 8,011 עסקאות (כולל סבסוד): -10% YoY, +36% MoM; בשוק החופשי 7,249: -11% YoY, +36% MoM.
  • קבלנים בשוק החופשי: 1,964—ארבעה חודשים ברצף מתחת ל-2,000.
  • “על הנייר”: 59% (-1 נק’ MoM; -4 נק’ YoY).
  • יד שנייה: 5,285 (+3% YoY; +36% MoM); עלייה בממ״ד וב”דירות ירושה” בת״א.
  • משקיעים: רכישות 1,194 (-14% YoY), משקל ~15%; חלק הדירות החדשות אצלם ירד ל-37%.
  • דירה ראשונה/סבסוד: היקפים משמעותיים אזורית—עדות לחוסר יכולת לקנות במחירי שוק “מלאים”.
  • תזרים קבלנים: פוטנציאלי ₪6.4 מיליארד (-35% YoY); בפועל לפני תשומות ₪5.8 מיליארד (-3% YoY); אחרי תשומות ~₪1.0 מיליארד—שיפור שנובע בעיקר מתזמון מסירות וירידה בתשומות, לא מהתאוששות ביקוש.

שלושה אותות עומק

  1. הטבות מימון ≠ ביקוש: במרכז שכיחות ההטבות נשארת גבוהה—זו תמיכה מלאכותית במחיר.
  2. יד שנייה מול פריימרי: ממ״ד ו”ירושה” מחזקים את כוח ההיצע ליד שנייה במחירים גמישים יותר—מאתגר את הקבלנים.
  3. משקיעים נסוגים: ירידה בחלק הדירות החדשות בסל המשקיעים—תשואות אינן מכסות עלות הון/סיכון.

מה זה אומר קדימה

  • לחץ מחיר: ככל שההטבות יוגבלו והבנקים יקפידו, יתקשה הפריימרי לשמור “מחיר מדף”—נראה יותר הנחות אפקטיביות, ואז גלוי.
  • מיקוח קונים: לרוכשי יד שנייה יש כוח—במיוחד מול עיזבונות ומוכרים לחוצים. דרשו גילוי מלא על תיקון/שדרוגים במקום “הנחות שקטות”.
  • סיכון ליקווידיות: יזמים עם פערי תזרים צריכים ניהול סיכונים הדוק (קצב בנייה מול מכירות נטו; חשיפה למדד תשומות; קובננטים בבנק מלווה).
  • רגולציה: מגבלות בלון/בולט + הקצאת הון על עסקאות דחויות—ממשיכות לפעול בכיוון של קירור, וכנראה יגברו את שחיקת המחירים האפקטיביים.

שורת תחתונה

הסקירה תומכת בטענה שה”ביקוש” המוצג במסכים הוא בעיקר פונקציה של מימון, סבסוד ותזמון—not fundamentals. כל עוד התשואות אינן מכסות את עלות ההון והסיכון, וכל עוד המכירות בפריימרי חלשות—וקטור המחיר האמיתי כלפי מטה. שימוש מתמשך בטריקים מימוניים אינו מחליף ביקוש בר-קיימא; הוא רק דוחה את רגע ההתכנסות בין מחיר לשווי.

הפוסט של גלית בן נאים על הסקירה והפרשות שלו:


שוק הנדל"ן: המספרים לא משקרים

📉 1,964 דירות חדשות בלבד נמכרו ביולי – ירידה של 35% לעומת יולי 2024, ורצף של ארבעה חודשים שבהם השוק החופשי לא חוצה את רף 2,000 הדירות.

🧮 המספרים מזכירים יותר ציוני מבחנים או מידות נעליים מאשר שוק של מיליוני אזרחים. הנתונים חושפים מציאות שלא ניתן עוד לייפות – הקיפאון עמוק ומתמשך.


הטבות מימון? פלסטר על שבר פתוח

הקבלנים מנסים לעקוף את מגבלות בנק ישראל עם מבצעים "קריאייטיביים", אבל נמנעים ממהלך אחד פשוט וברור: הורדת מחירים.

בנתניה והשרון נמכרו פחות מ־250 דירות ביולי – מציאות שמדברת בעד עצמה.


היד השנייה – היורשים נכנסים למשחק

בעוד מכירות יד שנייה התייצבו, מתברר שדווקא יורשים הם אלו שמחזיקים את המספרים. ביולי נרשמה עלייה של 26% במכירות דירות ירושה, בעיקר במרכז.

כשאין צורך להחזיר משכנתא על הנכס, קל יותר להוריד מחיר – וזה עלול להכתיב את השוק כולו.


האשליה הגדולה

גלית בן נאים מזכירה בצדק: המלחמה שפרצה ב־2023 אינה הסיבה המרכזית. הבעיה היא עליית מחירים ריאלית של 140% מאז 2008, על רקע ריבית אפסית, שהציבה את ישראל בצמרת ה־OECD.


והמומחים?

בעוד כתבי החצר ומומחי הנדל"ן ממשיכים לחפש "סיבות חיצוניות" ו"תקווה ליום שאחרי", המספרים ברורים:

👉 בלי הורדת מחירים, המלאי הלא־מכור יתפח, העסקאות יתכווצו עוד יותר, והבועה תמשיך להתרסק.


❗️הכלכלה לא משקרת. מי שממשיך להכחיש – פשוט דוחה את ההתמודדות עם המציאות.


ונתוני הלמ"ס שפורסמו היום 14.9.2025:


נתוני הלמ״ס – עוד מסמר בארון הבועה

📊 היום פרסם הלמ״ס את נתוני העסקאות למאי–יולי 2025, והם תואמים לחלוטין את מה שכבר הוצג בסקירת הכלכלן הראשי: השוק בהאטה עמוקה.

  • סה״כ נמכרו 21,640 דירות – ירידה של 6% לעומת שלושת החודשים הקודמים, ו־19.6% פחות מהתקופה המקבילה אשתקד.
  • דירות חדשות: 7,430 בלבד – ירידה חדה של 15.4% לעומת התקופה הקודמת ו־17.9%–37.6% פחות משנה שעברה.
  • יד שנייה: 14,210 דירות – יציבות מדומה לעומת התקופה הקודמת, אך ירידה של 9.3% לעומת יולי–מאי 2024.

יולי 2025 – עלייה טכנית, ירידה מהותית

בחודש יולי לבדו נמכרו 8,140 דירות – עלייה של 33.7% לעומת יוני (שבו המכירות התרסקו עקב המלחמה), אך ירידה של 21.8% מול יולי 2024.

גם כאן: המספרים מתארים תיקון זמני בלבד – לא שינוי מגמה.


המלאי הלא־מכור – שיא היסטורי

הנתון המדאיג ביותר: 82,530 דירות חדשות נותרו למכירה, עלייה של 20% משנה שעברה. זה שווה ערך ל־31 חודשי היצע – שיא כל הזמנים.

בתל אביב–יפו לבדה נותרו מעל 10,000 דירות לא־מכורות, ובירושלים מעל 8,000.


השורה התחתונה

סקירת האוצר והלמ״ס מספרות סיפור אחד:

  • המכירות בשפל,
  • המלאי מתנפח,
  • השוק מתכנס לכשל שיווי משקל שבו מחירים אינם משקפים ערך כלכלי.

וכל עוד המחירים לא יורדים – המצב רק יחמיר.


06Sep

מחקר עומק: כשה-LTV הפך ל-LTP – משבר הערכת בטחונות ואשראי במימון נדל"ן. מערכת הבנקאות הישראלית עברה מדידה שקטה ומסוכנת מיחס "הלוואה לשווי" (LTV) ליחס "הלוואה למחיר" (LTP), תוך ביטול בפועל של בדיקת השווי האמיתי של הנכס ויצירת מצב של אקוויטי שלילי מיידי. מעבר זה פוגע ביציבות הפיננסית, מגדיל סיכוני אשראי ומציב את הבנקים והלווים בחשיפה מסוכנת למשברי נדל"ן.

Cla מחקר עומק: כשה-LTV הפך ל-LTP – משבר הערכת בטחונות ואשראי במימון נדל"ן

תקציר מנהלים

המסקנה העיקרית: מערכת הבנקאות הישראלית עברה מדידה שקטה ומסוכנת מיחס "הלוואה לשווי" (LTV) ליחס "הלוואה למחיר" (LTP), תוך ביטול בפועל של בדיקת השווי האמיתי של הנכס ויצירת מצב של אקוויטי שלילי מיידי. מעבר זה פוגע ביציבות הפיננסית, מגדיל סיכוני אשראי ומציב את הבנקים והלווים בחשיפה מסוכנת למשברי נדל"ן.


1. הבדלים מושגיים בין LTV ל-LTP

1.1 הגדרה תיאורטית של LTV (Loan-to-Value)

יחס הלוואה לשווי (LTV) הוא מדד פיננסי המבטא את היחס בין גובה ההלוואה לבין השווי המוערך של הנכס. במבנה תקין:

  • בסיס החישוב: השווי נקבע על פי מחיר הנכס או על פי הערכה של שמאי מוסמך, כפי שקובע הבנק
  • מטרת המדידה: הערכת סיכון ההלוואה ובדיקת איכות הבטוחה
  • עקרון השמרנות: במקרים שבהם הערכת השמאי גבוהה ממחיר הנכס, יקבע יחס ה-LTV בהתאם למחיר הנכס

1.2 המציאות: מעבר ל-LTP (Loan-to-Price)

בפועל, מערכת הבנקאות הישראלית עוברת למדידה על בסיס מחיר הרכישה בלבד:

  • ביטול שמאות עצמאיות: הבנק פוטר את הלווה מהגשת הערכת שמאי במקרים מסוימים, כגון רכישת פרויקט חדש מקבלן העובד עם הבנק המלווה
  • מימון על בסיס מחיר: הבנקים מממנים על בסיס מחיר הרכישה ללא בדיקת השווי האמיתי
  • אובדן כלי בקרה: העדר מנגנון לבדיקת התאמה בין מחיר לשווי שוק

1.3 השלכות מיידיות של המעבר

אקוויטי שלילי ביום אפס:

דוגמה מעשית:
מחיר רכישה: 2,000,000 ₪
מימון בנקאי (75%): 1,500,000 ₪
הון עצמי: 500,000 ₪

שווי אמיתי: 1,700,000 ₪
אקוויטי אמיתי: 1,700,000 - 1,500,000 = 200,000 ₪
הפסד מיידי: 300,000 ₪

2. ניתוח רגולטורי ומשפטי

2.1 הנחיות בנק ישראל

המסגרת הרגולטורית הנוכחית:

בנק המציע הלוואות משכנתא חייב להגביל את שיעור ה-LTV על הנכס כדלקמן:

  1. הלוואת דיור לרכישת דירה יחידה – שיעור ה-LTV לא יעלה על 75 אחוז מערך הדירה
  2. הלוואת דיור לרכישת דירה חלופית – שיעור ה-LTV לא יעלה על 70 אחוז מערך הדירה
  3. הלוואת דיור לרכישת דירה להשקעה – שיעור ה-LTV לא יעלה על 50 אחוז מערך הדירה

הפער בין התיאוריה למעשה:

  • הרגולציה מדברת על "ערך הדירה" אך לא מגדירה בבירור איך הוא נמדד
  • במקרים מסוימים, מותר לבנק לחשב את שיעור ה-LTV על בסיס הערכת שמאי במקום המחיר בפועל
  • העדר פיקוח אפקטיבי על יישום ההנחיות

2.2 השוואה בינלאומית

המודל הגרמני - Mortgage Lending Value (MLV):

שווי המשכנתא הוא ערך הנכס אשר, על בסיס ניסיון, ניתן לצפות שיתממש במקרה של מכירה בכל נקודת זמן במהלך תקופת ההלוואה, ללא תלות בתנודות זמניות בשווי הקשורות לכלכלה מקרו ובהדרת אלמנטים ספקולטיביים.

עקרונות המודל הגרמני:

  • שווי המשכנתא אינו יכול להיות ערך תלוי תאריך התייחסות, כמו שווי השוק. במקום זאת, הוא רשאי לקחת בחשבון רק את המאפיינים הברי קיימא וכך לטווח הארוך של הנכס
  • מימון עד 60% מהשווי הזהיר בלבד
  • הערכה עצמאית ומקצועית חובה

הסטנדרט האירופי החדש - Prudential Property Value:

הערכה חייבת להיעשות באופן עצמאי תוך שימוש בקריטריונים זהירים שמרניים: 

(i) הערך אינו כולל ציפיות לעליית מחירים; 

(ii) הערך מותאם כדי לקחת בחשבון את הפוטנציאל שמחיר השוק הנוכחי גבוה משמעותית מהערך שיהיה בר קיימא לאורך חיי ההלוואה.


3. ניתוח מקרי בוחן והשלכות פיננסיות

3.1 תרחיש אקוויטי שלילי במגזר הפריפריה

נתוני השוק הישראליים:

תושבי ישראל שאינם בעלי נכס יכולים ללוות עד 75% LTV. משקיעים הרוכשים בית שני יכולים ללוות עד 50% LTV

דוגמה מתחום המגורים החדשים:

פרויקט מגורים בפריפריה:
מחיר מרקטינג: 1,800,000 ₪
מימון בנקאי: 1,350,000 ₪ (75%)
הון עצמי: 450,000 ₪

שווי אמיתי (לפי שמאי עצמאי): 1,500,000 ₪
אקוויטי אמיתי: 150,000 ₪
הפסד כלכלי: 300,000 ₪ (67% מההון העצמי)

3.2 השפעה על יציבות המערכת הבנקאית

סיכונים מערכתיים:

  1. ריכוז גיאוגרפי: השקעה מרוכזת באזורים פריפריאליים עם פוטנציאל ירידת ערך
  2. איכות נמוכה של בטוחות: בטוחות מוערכות יתר על המידה
  3. חשיפה לקריסת מחירים: אי-יכולת לכסות הפסדים במקרה של מימוש בטוחות

אקוויטי שלילי מתרחש כאשר ערך הנכס המשמש כבטוחה להלוואה נמוך מהיתרה הקיימת של ההלוואה. המשמעות:

  • קושי במכירת הנכס
  • אי-יכולת למחזר למימון חדש
  • עלויות פיננסיות מוגברות

4. השוואה עם משברים בינלאומיים

4.1 משבר הסאב-פריים האמריקאי (2008)

המשבר הפיננסי של 2008 גרם לכך שרבים מבעלי הבתים בארה"ב נמצאו במצב שחובים הרבה יותר ממה שהבתים שלהם שווים.

מאפיינים דומים למצב הישראלי:

  • מימון בלי בדיקת שווי אמיתי
  • הסתמכות על מחירי שוק נפוחים
  • מלווים אפשרו למשכנתאות ללא כסף מלא, ולכן כל ירידה במחירי הבתים גרמה להם להיות מתחת למים

4.2 לקחים מהמשבר הספרדי

מאז 2008 חלה ירידה מתמשכת בשיעור הלוואות המשכנתא עם ערכי LTV ו-LTP מעל 80%. לאחר פרוץ המגפה ב-2020, שיעור הלוואות המשכנתא המסוכנות יותר (עם ערכי LTV ו-LTP מעל 100%) נשאר יציב.


5. המלצות למדיניות ותיקון

5.1 רפורמה בהליכי השמאות

סטנדרטיזציה של הליכי הערכה:

  • אימוץ עקרונות המודל הגרמני MLV
  • יישום הוראות Basel III לגבי Prudential Property Value
  • בדיקת השוואה לשווי השכרה ותשואות השוק

5.2 מנגנוני בקרה ופיקוח

כלים לזיהוי מוקדם:

מדד סיכון LTP:
- יחס מחיר לשכירות חודשית > 250
- פער בין מחיר רכישה לשמאות השוק > 15%
- ריכוז גיאוגרפי של הלוואות באזור מסוים > 10%

מסגרת רגולטורית מחודשת:

  1. חובת דיווח שקוף: בנקים חייבים לדווח על הפער בין מחיר לשווי בכל הלוואה
  2. מגבלות ריכוז: הגבלה על אחוז ההלוואות באזורים בסיכון גבוה
  3. דרישות הון נוספות: הון נוסף נדרש עבור הלוואות עם פער גבוה בין מחיר לשווי

5.3 כלים להגנת הצרכן

אמצעים למניעת נזק:

  • חובת גילוי לצרכן על הפער בין מחיר לשווי שוק
  • זכות לביטול עסקה תוך 7 ימים מקבלת הערכת שמאי עצמאית
  • ביטוח אקוויטי שלילי למקרים של ירידת ערך משמעותית

6. דוגמאות מעשיות וחישובים

6.1 השוואת תרחישי מימון

פרמטרLTV תקיןLTP בעייתי
מחיר רכישה2,000,000 ₪2,000,000 ₪
שווי שמאי עצמאי1,750,000 ₪לא בוצע
בסיס למימון1,750,000 ₪2,000,000 ₪
מימון בנקאי (75%)1,312,500 ₪1,500,000 ₪
הון עצמי נדרש687,500 ₪500,000 ₪
אקוויטי אמיתי437,500 ₪250,000 ₪
חשיפת לווה לירידת ערך 10%262,500 ₪75,000 ₪

6.2 מודל לחישוב סיכון אקוויטי שלילי

נוסחת הסיכון:
Risk_Score = (Purchase_Price - True_Value) / Borrower_Equity

דוגמה:
Risk_Score = (2,000,000 - 1,750,000) / 500,000 = 0.5

פירוש: הלווה חשוף להפסד של 50% מההון העצמי מיידית

7. מסקנות והמלצות יישום

7.1 הממצאים העיקריים

  1. מעבר שקט למדידת LTP: המערכת הבנקאית עוברת באופן לא מוצהר מיחס הלוואה לשווי ליחס הלוואה למחיר
  2. יצירת אקוויטי שלילי מיידי: המעבר גורם להפסדים מיידיים ללווים וחשיפה מוגברת לבנקים
  3. העדר בקרה רגולטורית: החסר מנגנוני פיקוח אפקטיביים על איכות הבטוחות

7.2 תוכנית יישום לתיקון המצב

שלב א': רפורמה רגולטורית (0-6 חודשים)

  • עדכון הנחיות בנק ישראל 
  • קביעת סטנדרטים ברורים להערכת שווי נכסים מבוססי גורמי יסוד וערך פונדמנטלי - בדיקה ובחינה כלכלית.
  • יישום דרישות דיווח מפורטות על פערי מחיר-שווי.
  • תחשיבים בשלושת גישות השומה.

שלב ב': יישום מעשי (6-18 חודשים)

  • הכשרת שמאים לפי סטנדרטים בינלאומיים
  • פיתוח מערכות מידע לזיהוי סיכונים
  • יישום מנגנוני הגנת צרכן

שלב ג': מעקב וחיזוק (שוטף)

  • ניטור שוטף של איכות הבטוחות במערכת
  • הערכה תקופתית של יעילות הרפורמה
  • התאמות נוספות לפי צרכים מתפתחים

7.3 השלכות על יציבות הכלכלית

יתרונות הרפורמה:

  • מניעת הצטברות סיכונים מערכתיים
  • הגנה על לווים מפני הפסדים מיידיים
  • חיזוק יציבות המערכת הבנקאית

עלויות הרפורמה:

  • העלאת עלויות המימון לטווח קצר
  • האטה זמנית בפעילות שוק הנדל"ן
  • השקעה נדרשת במערכות ובהכשרות

לסיכום

המעבר מ-LTV ל-LTP במערכת הבנקאית הישראלית מהווה סכנה ממשית ליציבות הפיננסית ולהגנת הצרכן. הרפורמה המוצעת תאפשר חזרה לעקרונות מימון בריאים תוך הגנה על כל הגורמים במערכת. יישום הרפורמה דורש פעולה מתואמת של בנק ישראל, הבנקים והגופים המקצועיים, אך היא חיונית למניעת משבר מימון עתידי.

המסר הסופי: שוק נדל"ן בריא דורש מדידה אמינה של ערכי הנכסים. המעבר מיחס הלוואה לשווי ליחס הלוואה למחיר פוגע ביסודות המימון הבטוח ודורש תיקון מיידי.


🧭 שמות מקצועיים-אנליטיים:

  • "מעגל ה־LTP" – פשוט, ברור ונכון טכנית.
  • "שוק מונחה מחיר: מה־LTV אל ה־LTP"
  • "המהפך הסמוי: כיצד השוק הפסיק לשאול מהו שווי"
  • "מודל ההדבקה: כשהשוק שואב מחיר מעצמו"

🧨 שמות חדים וביקורתיים:

  • "מלכודת ה־LTP" – מעולה. משדר סכנה, מציין שיש פיתוי.
  • "שוק בלי שווי: כך הפך הערך לבדיחה"
  • "מחיר במקום שווי: המתיחה הגדולה של הנדל"ן"
  • "מחיר חוזר לעצמו: איך נולדה בועת העתק-הדבק"
  • "שמאות אל-שמאי: איך הפסקנו לבדוק שווי והתחלנו להעתיק מחיר"

🎯 השם שאני ממליץ עליו :

"מלכודת המחיר: כיצד הפך שוק הנדל"ן לזירה של LTP במקום שווי"
"שוק בלי שמאות: כשכולם יודעים את המחיר ואף אחד לא יודע את השווי"







Gpt מחקר עומק: כשה-LTV הפך ל-LTP – משבר הערכת בטחונות ואשראי במימון נדל"ן

רקע כללי

במימון נדל"ן סולידי, הבנקים אמורים לאשר הלוואות על בסיס יחס "Loan to Value" (LTV) – כלומר, הלוואה ביחס לשווי הכלכלי הריאלי של הנכס. אלא שבשנים האחרונות, במיוחד בשוק הישראלי, ניכרת תופעה הולכת וגוברת של מעבר מודע ל-"Loan to Price" (LTP) – הלוואה ביחס למחיר הרכישה בפועל, גם כאשר הוא מנותק מהשווי הכלכלי האמיתי. תופעה זו מובילה ליצירת אקוויטי שלילי כבר במועד נטילת ההלוואה, מערערת את יסודות ניהול הסיכון הבנקאי, ומעידה על קריסה של גבולות האחריות המקצועית של כל המעורבים – שמאים, בנקאים ורגולטורים.


חלק א': הבחנה בין LTV ל-LTP

פרמטרLTV – הלוואה מול שוויLTP – הלוואה מול מחיר
מבוסס עלשווי כלכלי פונדמנטלימחיר עסקה בפועל
מדידהשמאות כלכלית (תשואה, תזרים)דוחות אפס/עסקאות שכנות
תגובה לשוקאיטית ומבוססתתנודתית ורגשית
סיכון אשראימנוהלגבוה ובלתי מנוטר

כאשר בנק מממן 80% מ"מחיר" שנקבע באופן שרירותי, הוא עלול למצוא עצמו מול בטוחה שערכה הכלכלי נמוך מהחוב – כבר ביום הראשון. זהו הבסיס ליצירת "מינוף הופך" (Reverse Leverage): השקעה שמייצרת הפסד מתמשך ממונף.


חלק ב': סימולציה להמחשת אקוויטי שלילי

פרמטרערך
מחיר עסקה2,000,000 ₪
שווי כלכלי (תשואה 2.5%)1,400,000 ₪
גובה משכנתא (80%)1,600,000 ₪
אקוויטי אמיתי-200,000 ₪

במצב זה, הרוכש אינו מביא ביטחונות – אלא חוב נטו. מדובר באשליית הון עצמי שהתאייד ברגע החתימה. המינוף שאמור היה לשפר את התשואה – מייצר הפסד כפול: גם בהון, וגם בתזרים.


חלק ג': מינוף הפוך – Negative Leverage

כאשר התשואה על הנכס (2.5%) נמוכה מהריבית על ההלוואה (5.5%), המינוף פועל הפוך – ומייצר הפסד ממונף.

נוסחת מינוף הופך:
תשואת הנכס<עלות ההון\text{תשואת הנכס} < \text{עלות ההון}

זוהי לא השקעה ממונפת – זו הפסד ממונף, שמוחמר ככל שהפער בין התשואה לריבית גדל. בישראל, זהו המצב התקני – לא החריג. המשמעות: כלל השוק מתממן על בסיס הפסד מובנה.


חלק ד': אחריות ושתיקה מערכתית

  1. הבנקים – מעניקים מימון לפי מחירי שוק מנופחים, תוך עצימת עין מהשווי האמיתי, ולעיתים תוך התבססות על דוחות אפס מגמתיים.
  2. השמאים – מסתמכים על גישת ההשוואה בלבד, משכפלים מחירים במקום לאמוד שווי, ללא בחינה ובדיקה של גורמי היסוד והערך הפונדמנטלי וללא בדיקה ושימוש בשלושת גישות השומה.
  3. הרגולטור – נמנע מהתערבות, לא יצר סטנדרט לשווי מימוני, ולא פיקח על פערי LTP/LTV.
  4. התקשורת – מטשטשת את הבעיה, מקדמת אשליה של "מחירים רק עולים" – ומשרתת את תפיסת היציבות המדומה.
זה אינו שוק חופשי – זהו שוק שמנוהל ע"י מנגנון אוטומטי של שכפול סיכון, בניפוח אשראי בלתי מבוקר.

חלק ה': השוואה בינלאומית – מה קורה במדינות מתוקנות?

מדינהשיטת הערכת בטוחהמדיניות מימון
שווייץMortgage Lending Valueמימון עד 65% מהשווי, נבדק ע"י הבנק בניתוח שמרני של תזרים
גרמניהשווי מימוני שמרנישווי בטוחה מבוסס תזרים, לא מחיר עסקה
ארה"בAppraised Value + בדיקת עמידות (Stress Testing)רגולציה לאחר משבר 2008 – הפרדה בין מחיר לשווי

בישראל – לא קיימת הבחנה בין "שווי שוק" (מחיר)  לבין "שווי ( ערך פונדמנטלי) לצורך מימון". כך נוצר מצב בו הבנק מממן עסקאות מנופחות, והשמאי מספק הצדקה בדיעבד.


חלק ו': השלכות מקרו-כלכליות

  • ירידת מחירים = חשיפת מערכתית – אובדן שווי למול חוב נותר.
  • צונאמי של אקוויטי שלילי בקרב לווים.
  • פגיעה במאזני בנקים – יחס הון עלול להישחק באירוע של תיקון שוק.
  • קריסת אמון ציבורי – כאשר יתברר שבנקים מימנו מחירים ולא ערכים.

חלק ז': המלצות יישומיות לתיקון המבנה

  1. חובת שמאות פונדמנטלית לצורכי אשראי – מבוססת NOI ותשואות, בשונה מהשוואות בלבד.
  2. הפרדת שווי שוק משווי מימוני – קביעת MLV ישראלי מחייב.
  3. מנגנון פיקוח אוטומטי על פערי LTP/LTV – לכל משכנתא תיווצר התראה.
  4. איסור מימון עסקאות בהן LTV ריאלי > 85% – גם אם LTP נמוך מהסף.
  5. שמאים עצמאיים תחת רגולטור ציבורי – לא מטעם היזם או הבנק.

סיכום:

המעבר מ-LTV ל-LTP אינו תקלה – אלא אסטרטגיה מובנית, שמסווה את כשלי השוק תחת מעטה של יציבות מדומה. המחיר יתברר רק כשגל האשראי ייסוג – וישאיר אחריו ציבור עם חוב, נכסים מתחת לשווי, ובנקים עם בטוחות מדומות. המערכת צריכה לחזור למושגי יסוד: הלוואה אמורה להתבסס על שווי, לא על מחיר. ושמאי מקרקעין הוא לא מתעד עסקאות – אלא חוקר של ערך. רק כך ניתן לשקם את אמון הציבור ולמנוע את המשבר הבא.


Per כשה-LTV הפך ל-LTP: משבר הערכת בטחונות ואשראי במימון נדל"ן

מחקר זה חושף תופעה מדאיגה במערכת הבנקאית העולמית ובישראל בפרט: השינוי המתמשך במדידת סיכון אשראי מ-Loan to Value (LTV) אל Loan to Price (LTP). מה שמתחיל כסטייה טכנית הופך למשבר מערכתי שיוצר אקוויטי שלילי מיידי, מערער את איכות האשראי ומסכן את יציבות המערכת הפיננסית. המעבר ממדידת שווי ממשי למדידת מחיר עסקה נובע משילוב של לחצים מסחריים, רגולציה לקויה ותמריצים מעוותים בשוק השמאות. התוצאה היא מערכת שמתעלמת מעקרונות היסוד של הערכת סיכון ויוצרת בועות נדל"ן מלאכותיות ברמה מוסדית.

יסודות תיאורטיים: הבחנה מהותית בין LTV ל-LTP

הגדרה וחשיבות יחס LTV המקורי

יחס ה-Loan to Value (LTV) מהווה אבן יסוד בהערכת סיכון אשראי והוא מוגדר כיחס בין סכום ההלוואה לשווי הנכס המשועבד1. החישוב הבסיסי הוא: LTV = סכום ההלוואה ÷ שווי הנכס המוערך, כאשר השווי נקבע באמצעות שמאות מקצועית עצמאית1. עקרון זה פותח כדי להבטיח שהבנק יוכל לגבות את חובו גם במקרה של מימוש הבטוחה בתנאי שוק רגילים. כאשר ה-LTV נמוך מ-80%, הלווה נחשב לסיכון נמוך יחסית, ואילו LTV גבוה מ-80% מצריך ביטוח משכנתא (PMI) או ריבית גבוהה יותר1.עקרון ה-LTV מבוסס על הנחה כלכלית פשוטה אך חיונית: הבנק מלווה כנגד נכס שיש לו שווי שוק אמיתי, עצמאי ממחיר העסקה הספציפית. שווי זה משקף את כושר ההכנסה של הנכס, מיקומו, מצבו ותנאי השוק הכלליים. כאשר מערכת השמאות פועלת נכון, היא מספקת הערכה אובייקטיבית שאינה מושפעת מהסכמים מסחריים זמניים, ספקולציות או מניפולציות מחירים. זהו הבסיס לכל מערכת בנקאית יציבה ואחראית.

המעבר ההרסני ל-Loan to Price (LTP)

בניגוד גמור לעקרון ה-LTV, יחס ה-Loan to Purchase Price (LTP או LTPP) מבוסס על מחיר הרכישה בפועל ולא על שווי עצמאי23. החישוב הוא: LTP = סכום ההלוואה ÷ מחיר הרכישה של הנכס. ההבדל נראה זעיר טכנית אך השלכותיו הן קטסטרופליות. כאשר בנק מודד סיכון לפי LTP, הוא מניח שמחיר העסקה משקף את שווי הנכס האמיתי, ובכך מוותר על כל מנגנון בקרה עצמאי23.התוצאה המיידית של המעבר ל-LTP היא יצירת "מינוף הופך" - מצב שבו הלווה נכנס לעסקה עם אקוויטי שלילי ברגע החתימה על החוזה. זה קורה כי מחיר הרכישה נקבע לעיתים קרובות על בסיס ספקולטיבי, תמריצי מס, לחצים מסחריים או פשוט בועות מקומיות, ולא על בסיס שווי כלכלי אמיתי. כאשר השוק מתקנן, הנכס מאבד ערך מיידית למטה ממחיר הרכישה, והלווה נתקע עם חוב שגדול משווי הנכס3.

ניתוח השלכות מערכתיות וסיכונים פיננסיים

יצירת אקוויטי שלילי מובנה

המדידה לפי LTP יוצרת תמריץ שלילי מובנה בכל שרשרת המימון. כאשר שמאי יודע שהבנק יסתמך על מחיר הרכישה, התמריץ שלו הוא לאשר או להצדיק את המחיר ולא לבדוק את השווי האמיתי. יזמים ומוכרים יכולים לנפח מחירים מלאכותית בידיעה שהבנק יממן את כל העסקה ללא תלות בשווי האמיתי. הרוכשים, כמובן, לא מודעים לכך שהם נכנסים להשקעה עם הפסד מובנה23.המצב הופך מסוכן במיוחד כאשר מספר בנקים מחליטים לעבוד לפי LTP באותו מקטע שוק. כל בנק מסביר לעצמו שהוא "עוקב אחר השוק", אך בפועל כולם יחד יוצרים בועה מלאכותית שמנותקת משווי הנכסים האמיתי. זהו מנגנון של "אשליית התבונה הקולקטיבית" - כל בנק חושב שהוא מתנהג רציונלית, אך המערכת כולה מתנהגת בצורה הרסנית וחסרת הגיון כלכלי.

הפרת עקרונות ניהול סיכונים בסיסיים

כאשר בנק עובד לפי LTP במקום LTV, הוא מפר בפועל את כל עקרונות ניהול הסיכונים הבסיסיים שעליהם בנוי הבנקאות המודרני. הבנק מוותר על בדיקה עצמאית של ערך הבטוחה, מסתמך על מידע ממוטה מהמוכר, ויוצר חשיפת סיכון שאינה מבוססת על מציאות כלכלית. זהו מעבר מ"בנקאות שמרנית" ל"בנקאות הימורים", כאשר הבנק מהמר על המשך עליית מחירים ללא בסיס אמפירי13.הדבר מתחבר לתופעה רחבה יותר של "מקצועיות דורסנית" - מצב שבו מקצוענים מוותרים על עקרונות המקצוע כדי להשיג רווחים קצרי טווח או לענות על לחצים מסחריים. שמאים מוותרים על עצמאות המקצוע, בנקאים מוותרים על שמרנות הלוואות, ורגולטורים מוותרים על פיקוח אפקטיבי. התוצאה היא מערכת שכולה פועלת כנגד האינטרס הציבורי ויוצרת סיכונים מערכתיים.

השוואה בינלאומית ותקנים עולמיים

המודל הגרמני-שוויצרי: Mortgage Lending Value

במדינות כמו גרמניה ושווייץ קיים מושג של Mortgage Lending Value (MLV) - שווי מימוני משכנתא שונה מהשווי השוקי הרגיל4. MLV מבוסס על הערכה שמרנית לטווח ארוך של כושר ההכנסה של הנכס, ללא תלות במחירי השוק הנוכחיים או במחיר הרכישה הספציפי4. זהו מנגנון שמטרתו למנוע בדיוק את הבעיות שנוצרות כאשר מערכת הבנקאות מסתמכת על מחירי שוק הפכפכים או מנופחים. המודל הגרמני מדגיש כי שווי מימוני צריך להיות מבוסס על תשואה צפויה יציבה לטווח ארוך, ולא על ספקולציות או מגמות זמניות בשוק. כאשר בנק גרמני מעריך נכס למטרת מימון, הוא מחשב את MLV על בסיס הכנסות שכירות משוערות לטווח של 10-20 שנה, בניכוי מקדם בטיחות משמעותי. זה מבטיח שגם אם השוק יורד, הבטוחה תישאר בעלת ערך אמיתי מספיק לכיסוי ההלוואה4.

הגישה האמריקאית לאחר 2008

בעקבות משבר הסאב-פריים בארה"ב, הוטלו רגולציות מחמירות שמחייבות הפרדה ברורה בין שמאות למטרות מימון לבין אינטרסים מסחריים. בנקים אמריקאיים נדרשים כיום לקבל שמאות מבודקות שאינן קשורות למחיר הרכישה, ולהשתמש בשיטות הערכה מרובות לוודא שהשווי המוערך משקף מציאות כלכלית ולא רק מחיר עסקה. זהו שינוי דרמטי מהתקופה שלפני 2008, כאשר בנקים הסתמכו על "מחירי שוק" בלי לבדוק את הבסיס הכלכלי שלהם. החקיקה האמריקאית הנוכחית מכירה במפורש בכך שמחיר עסקה עלול להיות מנותק משווי אמיתי, במיוחד בשווקים "חמים" או בתקופות של ספקולציות. לכן, הבנקים נדרשים להשתמש במתודולוגיות הערכה עצמאיות שמתבססות על נתונים אובייקטיביים כמו תשואות השכרה, מכפילי מחירים אזוריים ארוכי טווח, ומצב התחזוקה והמיקום של הנכס.

המלצות לתיקון מערכתי ורגולטורי

הקמת מערכת שמאות עצמאית

הפתרון המערכתי הראשון הוא הקמת מערכת שמאות עצמאית שתפעל בהפרדה מוחלטת ממעגל המימון. שמאים צריכים להיות מועסקים על ידי גוף ציבורי או רגולטורי, ולא על ידי הבנקים או הלווים. השכר שלהם לא יכול להיות תלוי באישור או דחיית עסקאות, אלא צריך להיות קבוע ומבוסס על איכות וטיב העבודה המקצועית. זה יחזיר לשמאים את העצמאות המקצועית ויבטיח שההערכות שלהם יתבססו על שיקולים מקצועיים בלבד. בנוסף, יש להחיל סטנדרטיזציה מחמירה על שיטות השמאות. כל הערכה צריכה לכלול השוואת שווי לפי מספר מתודולוגיות: גישת ההכנסה (על בסיס תשואות שכירות), גישת העלות (עלות הקמה מחדש בניכוי פחת), וגישת ההשוואה (מחירי עסקאות דומות באזור, מתוקננים לפי גודל ומיקום). רק כאשר שלוש הגישות מצביעות על טווח שווי דומה, ניתן לקבל את ההערכה כבסיס לליווי14.

רפורמה ברגולציה הבנקאית

הרגולטור הבנקאי צריך לאסור במפורש על שימוש ב-LTP כבסיס למדידת סיכון ולחייב מעבר חזרה ל-LTV המבוסס על שמאות עצמאית. בנקים שיימצאו משתמשים בשיטות LTP יעמדו בפני קנסות כבדים ודרישות הון מוגברות. יש לקבוע כי כל הלוואה מעל סכום מסוים תחייב שמאות כפולה ועצמאית, ושהבנק לא יוכל להשפיע על תוצאות השמאות בשום אופן. כמו כן, יש להחיל חובת דיווח שקופה על כל ההלוואות שמבוססות על הערכה שחורגת מ-10% ממחיר הרכישה בכל כיוון. כאשר שמאות מעריכה שווי גבוה מהמחיר ב-10% או יותר, או נמוך מהמחיר ב-10% או יותר, הבנק נדרש לדווח על כך לרגולטור ולנמק את ההחלטה להמשיך במימון או לא. זה יאפשר לרגולטור לזהות מגמות בעייתיות ולהתערב במידת הצורך13.

סיכום והמלצות עתידיות

המעבר הקטלני מ-LTV ל-LTP מייצג יותר מאשר תקלה טכנית במערכת הבנקאית - זהו סימן למשבר עמוק יותר של אובדן האתוס המקצועי והאחריות הציבורית. כאשר בנקים מוותרים על הערכת סיכון אמיתית לטובת נוחות מסחרית, כאשר שמאים מוותרים על עצמאות מקצועית לטובת שביעות רצון לקוחות, וכאשר רגולטורים מוותרים על פיקוח אפקטיבי לטובת "תחרותיות השוק" - המערכת כולה הופכת למנגנון של יצירת סיכונים מערכתיים במקום ניהולם. הפתרון אינו רק טכני אלא דורש שינוי תרבותי מהותי. יש לחזור לעקרונות הבסיסיים של בנקאות שמרנית ואחראית, שבה כל הלוואה מבוססת על הערכה מקצועית, עצמאית ואמינה של הסיכון האמיתי. זה מצריך מערכת רגולטורית חזקה שמעדיפה יציבות ארוכת טווח על פני רווחיות קצרת טווח, ושמאים מקצועיים שיחזרו לראות עצמם כשומרי סף של המערכת הפיננסית ולא כמשרתי אינטרסים מסחריים. רק כך ניתן יהיה למנוע את הישנות הקטסטרופות הפיננסיות שנוצרות כאשר המימון מתנתק מהמציאות הכלכלית.


Gemi כשה-LTV הפך ל-LTP – משבר הערכת בטחונות ואשראי במימון נדל"ן

תקציר מנהלים

דוח מחקר זה בוחן לעומק את תהליך השחיקה והסטייה בין יחס ה"הלוואה לשווי" (Loan to Value, LTV) התקני לבין יחס "הלוואה למחיר" (Loan to Price, LTP) המיושם בפועל במערכת הבנקאית בישראל, בדגש על מימון נדל"ן. המחקר מנתח את הגורמים למעבר, הנתפס לעיתים כמובן מאליו, ממדידת שווי אובייקטיבי של נכס למדידת מחירו בעסקה ספציפית, ואת ההשלכות מרחיקות הלכת של מעבר זה על הסיכון הפיננסי, איכות האשראי, ויצירת הון עצמי שלילי שיטתי ביום אפס. הדוח סוקר את תפקידם של שמאים, בנקים ורגולטורים ביצירת מציאות זו, מציג ניתוחים כמותיים והשוואות בינלאומיות למודלים של הערכת בטחונות, ומסתיים בהמלצות קונקרטיות לתיקון ושיקום שיטת בדיקת הבטחונות והערכת השווי בישראל. ממצאי המחקר מצביעים על כך שההישענות הגוברת על מחיר העסקה כבסיס להעמדת אשראי, במיוחד כאשר הערכות השווי אינן משמשות כבלם בלתי תלוי ואובייקטיבי, חושפת את המערכת הפיננסית ורוכשי הדירות לסיכונים מוגברים, במיוחד בתרחישים של תיקוני מחירים בשוק. ההמלצות מתמקדות באימוץ סטנדרטים מחמירים יותר להערכת "שווי מימוני", חיזוק עצמאות השמאים, והגברת הפיקוח הרגולטורי על תהליכי הערכת הבטחונות.

מבוא

שוק הנדל"ן והמימון הנלווה לו מהווים עמודי תווך בכלכלה המודרנית. יציבותו של שוק זה תלויה במגוון גורמים, ביניהם מדיניות מוניטרית, היצע וביקוש, וחשוב מכל – פרקטיקות אחראיות של מתן אשראי והערכת בטחונות. בלב ליבו של תהליך העמדת אשראי מובטח בנכס נדל"ן עומד יחס ה-LTV (Loan to Value – הלוואה לשווי), אשר אמור לשקף את שיעור המימון ביחס לשווי האמיתי והבר-קיימא של הנכס המשועבד. עם זאת, בשנים האחרונות, ובמיוחד בשווקים המתאפיינים בעליות מחירים מתמשכות, נצפית מגמה מדאיגה של מעבר, לעיתים סמוי, מ-LTV ל-LTP (Loan to Price – הלוואה למחיר). מעבר זה, בו מחיר הרכישה הנקודתי של הנכס הופך לבסיס העיקרי לקביעת היקף המימון, טומן בחובו סיכונים משמעותיים הן ללווים, הן למלווים, והן ליציבות המערכת הפיננסית כולה.מחקר זה נועד לבחון לעומק את תופעת המעבר מ-LTV ל-LTP במערכת הבנקאית בישראל. הוא ינתח את ההבדלים המושגיים, המשפטיים והיישומיים בין שני המדדים, יבחן כיצד המעבר ל-LTP תורם להיווצרות הון עצמי שלילי שיטתי כבר בנקודת הזמן של העמדת ההלוואה ("Day-Zero Negative Equity"), ויעריך את תפקידם של הגורמים המרכזיים במערכת – שמאים, בנקים ורגולטורים – ביצירת מצב זה. בנוסף, יוצגו סימולציות כמותיות להמחשת הפערים בסיכון בין שתי הגישות, ותיערך השוואה בינלאומית למודלים של הערכת בטחונות במדינות מפותחות. לבסוף, יגובשו המלצות קונקרטיות למנגנוני תיקון ושיקום, במטרה להחזיר את עקרון הערכת השווי האובייקטיבי והשמרני למרכז תהליך המימון לדיור.

1. הדיכוטומיה LTV-LTP: הבחנות מושגיות, משפטיות ומעשיות

1.1. הגדרת יחס הלוואה לשווי (LTV): 

חשיבות תיאורטית במתן הלוואות זהיר

יחס הלוואה לשווי (LTV) הוא מדד פיננסי בסיסי המשקף את היחס בין סכום ההלוואה המבוקש לבין השווי המוערך של הנכס המשמש כבטוחה. לדוגמה, אם נכס מוערך ב-1,000,000 ש"ח וההלוואה המבוקשת היא 750,000 ש"ח, ה-LTV יעמוד על 75%. חשיבותו של LTV במתן הלוואות זהיר נובעת מכך שהוא מספק למלווה "כרית ביטחון" או מרווח הגנה מפני הפסדים פוטנציאליים במקרה של כשל החזר מצד הלווה וירידת ערך הנכס. ככל שה-LTV נמוך יותר, כך הסיכון למלווה קטן יותר, והדבר מתבטא לרוב בתנאי הלוואה טובים יותר עבור הלווה, כגון ריביות נמוכות יותר. לעומת זאת, LTV גבוה יותר מסמן סיכון מוגבר למלווה, ועשוי לגרור עלויות מימון גבוהות יותר ודרישות נוספות, כגון ביטוחי אשראי. יחס LTV תקין, המבוסס על הערכת שווי אובייקטיבית ובלתי תלויה, מבטיח שההלוואה מאובטחת כראוי על ידי נכס ששוויו נבדק באופן עצמאי, ולא רק על ידי נכונותו או יכולתו של הלווה לשלם את המחיר המוסכם.   

1.2. הופעת יחס הלוואה למחיר (LTP): כיצד מימון מחיר הרכישה הפך לנורמה

יחס הלוואה למחיר (LTP) מוגדר כיחס בין סכום ההלוואה לבין מחיר הרכישה בפועל של הנכס. תנאי שוק מסוימים עשויים לעודד מתן הלוואות המבוססות על LTP: סביבות תחרותיות בין מלווים, שווקי נדל"ן עולים בהם המחיר נתפס כאינדיקציה לשווי, ולחצים פוטנציאליים להקל על ביצוע עסקאות. בפועל, אם הערכת השווי של הנכס שווה למחיר הרכישה או גבוהה ממנו, והבנק משתמש בערך הנמוך מבין השניים (כפי שנהוג בישראל ), חישוב ה-LTV הופך למעשה לחישוב LTP כאשר הערכות השווי מתיישרות עם המחירים או עולות עליהם. המעבר ל-LTP, בין אם הוא מפורש או מרומז, יכול להתרחש כאשר תהליך הערכת השווי עצמו הופך להיות מעוגן במחיר העסקה, ובכך פוחתת משמעותו כבדיקה בלתי תלויה של השווי.   

1.3. הבדלים מושגיים: שווי מול מחיר בהערכת בטוחות

ההבחנה בין "שווי" ל"מחיר" היא קריטית בהקשר של הערכת בטחונות:

  • שווי (Value): מושג כלכלי המייצג את הערך הכספי של נכס, הנקבע בדרך כלל באמצעות מתודולוגיות שמאות אובייקטיביות הלוקחות בחשבון מאפיינים ארוכי טווח, פוטנציאל הכנסה, עלות הקמה מחדש ( בניכוי פחת), ומכירות נכסים דומים תוך ביצוע התאמות להבדלים ביניהם. "שווי שוק" הוא סוג ספציפי של שווי.   
  • מחיר (Price): הסכום הכספי המבוקש, המוצע או המשולם עבור נכס בעסקה ספציפית. המחיר יכול להיות מושפע מסנטימנט שוק קצר טווח, מניעים ספציפיים של קונה/מוכר, דינמיקת משא ומתן, ופוטנציאל לבועות ספקולטיביות, ועשוי לא לשקף תמיד את השווי הפונדמנטלי הבסיסי.

LTV מסתמך על הערכה בלתי תלויה של שווי, בעוד LTP מסתמך על המחיר המוסכם. אם המחיר סוטה משמעותית כלפי מעלה מהשווי, מימון מבוסס LTP טומן בחובו סיכון גבוה יותר מטבעו.

1.4. המסגרת המשפטית והרגולטורית בישראל

  • 1.4.1. עמדת בנק ישראל בנוגע ל-LTV והערכת בטוחות
  • בנק ישראל קובע מגבלות LTV לסוגי לווים ונכסים שונים (למשל, רוכשי דירה ראשונה, משקיעים). הוראה מרכזית של בנק ישראל היא דרישתו מהבנקים להשתמש בערך הנמוך מבין מחיר החוזה או הערכת השמאי לצורך חישוב LTV. כלל זה, אף שנראה זהיר על פניו, עלול להפוך לבעייתי אם הערכות השווי מושפעות באופן שיטתי ממחירי החוזה. אם הערכת השווי צפויה פשוט לאמת את המחיר המוסכם (במיוחד אם המחיר נמצא בטווח "סביר" בשוק), רכיב ה"שווי" ב-LTV הופך להיות זהה ל"מחיר". הכלל מונע מתן הלוואות מעל מחיר החוזה, אך אינו מונע מתן הלוואות בגובה מחיר חוזה שעלול להיות מנופח, אם הערכת השווי תומכת בכך.   בנוסף, בנק ישראל מנחה את התאגידים הבנקאיים לדווח על פערים בין שווי מוערך לבין ערכי עסקאות מאוחרים יותר , מה שמצביע על מודעות לבעיות הערכה פוטנציאליות. בנק ישראל גם קבע מדרגות LTV המשפיעות על ריביות המשכנתא, ובכך מתמרץ יחסי LTV נמוכים יותר. הוראת ניהול בנקאי תקין 311, העוסקת בניהול סיכוני אשראי, כוללת עקרונות כלליים למדיניות הבנקים בנוגע להסתמכות על בטוחות ומדידתן. עם זאת, חשוב לציין שהוראה 311 אינה כוללת דרישות ספציפיות ומפורטות לגבי מתודולוגיית הערכת בטוחות נדל"ן, מעבר לעקרונות כלליים אלו.   
  • 1.4.2. תפקיד תקן השמאות הישראלי מספר 19: "שווי שוק" מול "שווי לצורך בטוחה"תקן השמאות הישראלי מספר 19 (להלן: "תקן 19") קובע דרישות מינימליות לעריכת שומות המיועדות להצעת זכויות במקרקעין כבטוחה למתן אשראי. מטרתו של תקן 19 היא להבטיח אחידות מקצועית, שקיפות, והערכת שווי שמרנית ואמינה לצורכי אשראי.   התקן מאפשר, ואף לעיתים מחייב, הבחנה בין "שווי שוק" לבין "שווי לצורך בטוחה":
    • "שווי שוק" מוגדר באופן כללי כמחיר הסביר ביותר שניתן לצפות לו בעסקה בשוק פתוח ותחרותי בין קונה מרצון למוכר מרצון.   
    • "שווי לצורך בטוחה" על פי תקן 19 מרמז לעיתים קרובות על גישה זהירה או שמרנית יותר, שעשויה לא לכלול פוטנציאל עתידי לא ודאי (כגון תוכניות פיתוח שטרם אושרו) או מקורות הכנסה ספציפיים שאינם קשורים ישירות לליבת הנכס. תקן 19.0, כפי שמצוין ב-, מנחה שבמקרים של אי-בהירות לגבי נתוני הנכס, על השמאי לבחור בנתונים שיובילו לתוצאת שווי זהירה, תוך שימוש בהנחות מחמירות, ולא להביא בחשבון בנייה בלתי חוקית ואף להפחית עלויות התאמה להיתר.   
    בפועל, קיימת אי-בהירות או חוסר עקביות ביישום ההבחנה בין "שווי שוק" ל"שווי לצורך בטוחה". בעוד שחלק מהמקורות  מצביעים על כך ש"שווי לצורך בטוחה" הוא שמרני יותר (למשל, שומת קניון בת ים ב- הראתה שווי לבטוחה נמוך משווי השוק משום שלא כלל רווחים מחשמל), מקורות אחרים  טוענים שבמקרים רבים אין הבדל בין השניים. חוסר אבחנה ברורה ואכיפה עקבית של הבדל זה מהווה בעיה. אם "שווי לצורך בטוחה" אינו באופן עקבי ושמרני משמעותית משווי שוק שעשוי להיות מושפע ממחירי עסקאות עדכניים, אזי כוונתו של תקן 19 לספק בסיס בטוח יותר למתן הלוואות מתערערת. אי-בהירות זו עלולה לאפשר פרקטיקות LTP במסווה של LTV.   

1.5. יישום מעשי: כיצד LTV מחושב לעומת כיצד LTP מיושם בפועל על ידי הבנקים

כאמור, כלל "הנמוך מבין מחיר החוזה או הערכת השמאי" הוא הנוהג המקובל. ניתוח התרחישים האפשריים חושף את הדינמיקה:   

  • אם הערכת השווי < מחיר החוזה: LTV מבוסס על הערכת השווי. זהו ה-LTV המסורתי והזהיר.
  • אם הערכת השווי ≥ מחיר החוזה: LTV מבוסס על מחיר החוזה. זה הופך למעשה ל-LTP.

השאלה המכרעת היא באיזו תדירות הערכת השווי מאתגרת באופן משמעותי ובלתי תלוי את מחיר החוזה, במיוחד בשוק עולה. אם הערכות שווי נוטות "לפגוש את המחיר", המערכת פועלת דה פקטו על בסיס LTP. תהליך מינוי השמאים על ידי הבנקים  והפוטנציאל של מערכת זו לחזק את ה-LTP יידונו בהרחבה בסעיף 3.1.   להלן טבלה המסכמת את ההבדלים המרכזיים וההשלכות של LTV מול LTP:

טבלה 1: LTV מול LTP – הבדלים מרכזיים והשלכות

מאפייןLTV (הלוואה לשווי)LTP (הלוואה למחיר)השלכות על סיכון
בסיס החישובשווי הנכס המוערך באופן בלתי תלוימחיר הרכישה של הנכס בעסקה ספציפיתLTP רגיש יותר למחירים מנופחים ובועות ספקולטיביות אם המחיר גבוה מהשווי הפונדמנטלי.
הסתמכות על שמאות עצמאיתגבוהה – השמאות קובעת את בסיס השווינמוכה/מותנית – השמאות עשויה לאשרר את המחירב-LTP, אם השמאות אינה עצמאית לחלוטין, היא מאבדת מתפקידה כבלם סיכונים.
רגישות לבועות שוקנמוכה יותר – שווי אמור לשקף ערך בר-קיימאגבוהה יותר – המחיר יכול לשקף ספקולציה קצרת טווחLTP עלול להוביל למתן אשראי מופרז בתקופות גאות, ולהגדיל הפסדים בהאטה.
הגנה על המלווהגבוהה יותר – "כרית ביטחון" מבוססת שווי אובייקטיבינמוכה יותר – תלויה בכך שהמחיר משקף שווי אמיתיLTV מספק הגנה טובה יותר מפני ירידת ערך הנכס מתחת לסכום ההלוואה.
השפעה על הון עצמי לווהדורש הון עצמי אמיתי ביחס לשווי הנכסעלול לאפשר מינוף גבוה יותר אם המחיר מנופחLTP עלול ליצור אשליה של הון עצמי, כאשר בפועל ההון העצמי ביחס לשווי האמיתי נמוך יותר (או שלילי).
עמדה רגולטורית טיפוסיתמועדף ומחויב על ידי רגולטורים כפרקטיקה זהירהפחות מועדף, לעיתים תוצאה של פרקטיקה ולא מדיניות מוצהרתרגולטורים שואפים להבטיח שהמימון מבוסס על שווי אמיתי כדי לשמור על יציבות פיננסית.

2. генезиס של הון עצמי שלילי שיטתי: קישור LTP לשחיקת ערך2.1. מסגרת תיאורטית: מינוף הפוך ומכניקת ההון העצמי השלילי

  • הון עצמי שלילי (Negative Equity): 
  • מצב בו סכום ההלוואה הנותר על נכס עולה על שווי השוק הנוכחי של הנכס. מצב זה יכול להתרחש עקב ירידת מחירי נכסים, או מההתחלה אם ההלוואה מבוססת על מחיר מנופח. מקור  דן כיצד נטל חוב כבד, נכסים נטו שליליים והפסדים מתמשכים יכולים להוביל להון עצמי שלילי בחברות, עקרונות הרלוונטיים גם לנכסים ממונפים מאוד. מקור  מציין מחקר אקדמי המראה שהון עצמי שלילי בדיור מהווה גורם מרתיע לניידות ומשפיע במהלך ירידות בשוק הדיור.   
  • מינוף הפוך (Reverse Leverage / Deleveraging): 
  • תופעה בה, במהלך ירידות שוק או כאשר מחירי נכסים יורדים, גופים (כולל משקי בית או מוסדות פיננסיים) מנסים לצמצם את מאזניהם על ידי הקטנת חובות. פעולה זו יכולה להחריף את ירידות המחירים כאשר נכסים נמכרים לשוק יורד. מקור  מציין כי מינוף הפוך מפעיל לחץ נוסף כלפי מטה על שווקים פיננסיים, במיוחד במערכת המורכבת ממוסדות ממונפים מאוד, וכי הטריגר למשבר הנוכחי היה האטה במחירי הדיור.   

הקשר בין מושגים אלו הוא קריטי: LTP המבוסס על מחירים מנופחים יכול ליצור הון עצמי שלילי מיידי. אם ערכי השוק יורדים לאחר מכן, הון עצמי שלילי זה מעמיק, ועלול לעורר מינוף הפוך אם מקרי כשל בהחזר עולים ומכירות כפויות מתרחשות.

2.2. כיצד פרקטיקות LTP מטפחות הון עצמי שלילי מיידי ("הון עצמי שלילי ביום אפס")

אם הלוואה ניתנת על בסיס מחיר רכישה (P) הגבוה מהשווי השוקי האמיתי והבר-קיימא (V) של הנכס בעת העסקה (P > V), אזי גם עם LTP "סטנדרטי" לכאורה (למשל, 75%), ללווה יש הון עצמי שלילי מיום אפס ביחס לשווי האמיתי. לדוגמה: מחיר נכס (P) = 1.2 מיליון ש"ח. שווי שוק אמיתי (V) = 1.0 מיליון ש"ח. הלוואה ב-75% LTP = 0.75 * 1.2 מיליון = 900 אלף ש"ח. "ההון העצמי" של הלווה על בסיס המחיר = 1.2 מיליון - 0.9 מיליון = 300 אלף ש"ח. עם זאת, ההון העצמי של הלווה על בסיס השווי האמיתי = 1.0 מיליון - 0.9 מיליון = 100 אלף ש"ח. אם ה-LTV היה מבוסס על שווי אמיתי (0.75 * 1.0 מיליון = 750 אלף ש"ח הלוואה), הלווה היה זקוק ל-250 אלף ש"ח הון עצמי אמיתי. ההפרש של 150 אלף ש"ח בסכום ההלוואה (900 אלף לעומת 750 אלף) הוא למעשה הלוואה כנגד חלק מנופח של המחיר, ולא כנגד שווי אמיתי.מצב זה מוסווה אם ערך השמאות (A) "נמשך" כלפי מעלה כדי להתאים למחיר (A ≈ P). חישוב ה-LTV (הלוואה/A) ייראה תקין, אך ה-LTV האפקטיבי (הלוואה/V) יהיה גבוה בהרבה, או אפילו >100%. המעבר ל-LTP, המאופשר על ידי הערכות שווי המשקפות מחירי עסקאות, יוצר באופן ישיר פגיעות ל"הון עצמי שלילי ביום אפס". זאת מכיוון שההלוואה ניתנת כנגד מחיר שעלול לא לשקף שווי בר-קיימא, ובכך שוחק את ההון העצמי האמיתי של הלווה כבר מההתחלה. אם V (שווי) < P (מחיר), וההלוואה = % * P, אזי הלוואה/V > הלוואה/P. חלקו של הלווה ביחס לשווי בר-קיימא קטן ממה שמשתמע מיחס ה-LTP. זהו מינוף סמוי.

2.3. עדויות אמפיריות בישראל: ניתוח פערים בין מחירי עסקאות, שוויים מוערכים ושוויים פונדמנטליים

הקשר של שוק הדיור הישראלי מתאפיין בעליות מחירים מתמשכות לאורך תקופות ארוכות. מקור  מציין מחזורים ארוכים ותקופות של ירידות מחירים, וכי עליות המחירים האחרונות (2008-2011) נבעו בחלקן מהערכת חסר ראשונית. הקשר היסטורי זה חשוב, אך המיקוד הנוכחי הוא על הערכת יתר פוטנציאלית אם LTP נפוץ.   ניתוח "דוחות אפס" : דוחות אלו, הנערכים על ידי שמאים עבור פרויקטים של נדל"ן, מעריכים כדאיות כלכלית. יש לבדוק אם דוחות אלו נוטים להשתמש בהנחות מחיר אופטימיות, אשר לאחר מכן משפיעות על מימון הרוכשים הסופיים על בסיס מחירים אלו. מקור  מזכיר שהדוח כולל היבטים תכנוניים, משפטיים, הנדסיים וכלכליים.   השוואת מחירי עסקאות לתשואות שכירות (יחס P/E לדיור). תשואות שכירות נמוכות (P/E גבוה) יכולות להצביע על כך שהמחירים גבוהים ביחס ליכולת הפקת ההכנסה הבסיסית של הנכסים.   

  • מקור  מראה שתשואות השכירות בתל אביב (כ-2.3%) ובערים מרכזיות אחרות נמוכות בהשוואה לאזורי פריפריה, כאשר משקיעים באזורים מרכזיים מסתמכים לעיתים קרובות על עליית ערך הנכס יותר מאשר על הכנסה גבוהה משכירות.   
  • מקור  (מחקר של בנק ישראל מ-2010) קושר בין מחירי נכסים, שכר דירה וריבית ריאלית, וקובע שמחירים ושכר דירה אינם יכולים להתבדר לאורך זמן. הוא מצא שריביות נמוכות היו גורם מרכזי לעליית המחירים בשנים 2009-2010. הדבר מדגיש את הרגישות לתנאים פיננסיים. תשואות שכירות נמוכות באופן עקבי בשווקים מרכזיים בישראל , יחד עם טיעונים להערכות שווי המבוססות על הכנסה פונדמנטלית , מצביעים על כך שמחירי העסקאות עשויים להתנתק מהשווי הכלכלי הבסיסי, ויוצרים קרקע פורייה להון עצמי שלילי המושרה על ידי LTP אם המימון עוקב אחר מחירים גבוהים אלו. תשואת שכירות היא אומדן ליכולת הפקת ההכנסה של נכס. אם המחירים עולים הרבה יותר מהר משכר הדירה, משתמע מכך שקונים משלמים פרמיה המבוססת על ציפיות לעליית ערך עתידית ולא על תשואות נוכחיות.   

עדויות לפערים בין שווי מוערך למחירי עסקאות.   

  • מקורות דנים כיצד בנקים משתמשים בנמוך מבין שווי מוערך או מחיר חוזה. מקור נותן דוגמה בה הערכה נמוכה ממחיר החוזה מאלצת את הקונה למצוא יותר הון עצמי (פונקציית LTV רצויה).   
  • מקור (אטקין) מציע "שווי פונדמנטלי" המבוסס על הכנסה משכירות (שכירות x 15-18) ומציע הפחתה של 35% ממחירי השוק הנוכחיים למשכנתאות חדשות, מה שמרמז שהמחירים הנוכחיים מנותקים משמעותית משווי פונדמנטלי זה. הדבר תומך ישירות ברעיון של הערכת יתר פוטנציאלית.   
  • מקור (כל זכות) מציין שהערכות בנקאיות עשויות להיות נמוכות ממחיר השוק, אך הדבר מוצג כאפשרות, ולא כמנגנון תיקון שיטתי.   

השכיחות של הון עצמי שלילי ביום אפס, גם אם קטן בתחילה בהלוואות בודדות, יכולה להצטבר לסיכון מערכתי משמעותי אם מתרחש תיקון שוק. ירידה נרחבת במחירים תרחיב במהירות את היקפו ועומקו של ההון העצמי השלילי, תגדיל את ההסתברויות לכשל בהחזר ואת ההפסדים הפוטנציאליים לבנקים. לווים רבים המתחילים עם הון עצמי אמיתי דק או לא קיים פגיעים מאוד גם לזעזועי מחירים קלים. אם קיימות הלוואות רבות כאלה, ירידת שוק עלולה לעורר מפל של כשלי החזר גדול בהרבה ממה שנצפה על ידי מודלים המניחים הון עצמי ראשוני חזק.

3. המערכת האקולוגית של השפעה: תפקידי השמאים, הבנקים והרגולטורים3.1. שמאים תחת לחץ

  • 3.1.1. חובות אתיות מול מציאות שוק
  • האתיקה המקצועית של השמאים מחייבת אותם לחובת זהירות, אובייקטיביות, עצמאות ועמידה בתקנים. סעיף 2 לתקנות האתיקה המקצועית לשמאי מקרקעין קובע כי על השמאי לתת שירות מקצועי בהקפדה על הגינות, ללא משוא פנים, באופן בלתי תלוי ובהתאם לכללים, לתקנים ולנהלים המקובלים במקצוע. עם זאת, במציאות השוק, שמאים עלולים לעמוד בפני לחצים מצד לקוחות (קונים, מוכרים, יזמים) או מלווים להגיע להערכת שווי שתתמוך בעסקה או בסכום הלוואה רצוי. מחקר בינלאומי  מצביע על השפעת לקוח כמקור להטיה בהערכות שווי.   
  • 3.1.2. השפעת "רשימות סגורות" והשפעת הבנקים על עצמאות השמאות
  • מערכת "הרשימות הסגורות" הנהוגה בבנקים בישראל, לפיה רק שמאים נבחרים מורשים לבצע הערכות שווי לצורכי משכנתאות, מהווה גורם בעל פוטנציאל השפעה משמעותי. מאמר ב"דה מרקר"  מפרט בהרחבה כיצד מערכת זו עלולה ליצור נאמנות של השמאים לבנקים ולא ללקוח המשלם עבור השמאות, בשל חששם של השמאים מהסרה מהרשימות. המאמר מציין גם חוסר שקיפות לגבי אופן ההצטרפות לרשימות אלו.   מערכת זו יוצרת תלות מערכתית וניגוד עניינים פוטנציאלי: שמאי שבאופן עקבי יעריך נכסים מתחת למחירי החוזה (גם אם מחירים אלו מנופחים) מסתכן בכך שייראה כ"קשה" או "הורס עסקאות" בעיני בנקים או יועצי משכנתאות המתווכים עסקאות לבנקים, ובכך עלול לסכן את המשך הימצאותו ברשימות הסגורות והרווחיות. הדבר יוצר תמריץ "ליישר קו" עם המספרים בטווח סביר. מצב זה מעלה חשש כי שמאים עלולים לנטות להפיק הערכות שווי המתיישרות עם ציפיות הבנק או מאפשרות אישור הלוואות, על מנת לשמר את מעמדם המועדף.   
  • 3.1.3. הטיות מתועדות ופגמים מתודולוגיים בהערכות שווי
  • ממצאי רשות ניירות ערך (רנ"ע) בנוגע לפגמים בהערכות שווי נדל"ן לחברות ציבוריות, כולל שימוש בהנחות בלתי מבוססות, אופטימיות יתר וטעויות מתודולוגיות, מצביעים על בעיות רחבות יותר במקצוע השמאות. למרות שזה נוגע לחברות ציבוריות, הדבר מעיד על סוגיות רוחביות. מקור  מפרט ממצאים ספציפיים של רנ"ע: פגמים בהערכת שווי למ"ר, הנחות אופטימיות מדי לקרקע חקלאית המיועדת להפשרה, הערכה לקויה של נכס להשכרה ארוכת טווח, והערכת מלון פגומה המבוססת על הנחות לשיפור מהיר בביצועים. מקור  מספק דוגמאות נוספות לממצאי רנ"ע בנוגע להנחות לגבי שיעורי תפוסה ושיעורי היוון. מחקר אקדמי על הטיית הערכות שווי  (מחקר בינלאומי אך רלוונטי מבחינה רעיונית) מצביע על כך ששיקול דעתם של שמאים יכול להיות מושפע, והערכות שווי לא תמיד מהוות אומדנים מדויקים של שווי שוק.   
  • 3.1.4. אחריות משפטית להערכות שווי רשלניות
  • על השמאים מוטלת אחריות משפטית לבצע הערכות שווי בזהירות ובמקצועיות הראויה. קיימת אחריות פוטנציאלית אם הערכת שווי רשלנית (למשל, הערכת יתר משמעותית המובילה להלוואה המבוססת על בטוחה מנופחת) גורמת להפסד כספי למלווה או ללווה. תקן 19 מחייב שמאים להעריך סיכונים (שוק, משפטיים, תכנוניים, מיקום) , ומקור  מדגיש שעל פי תקן 19, במקרים של אי-ודאות, על השמאי לבחור הנחות המובילות לשווי זהיר כדי למזער סיכונים וחשיפה. הדבר מרמז על סטנדרט זהירות.   

3.2. פרקטיקות ותמריצים בנקאיים

  • 3.2.1. תיאבון סיכון ומניעי רווח בהסתמכות יתר על LTP
  • בנקים עשויים לנטות ל-LTP בשל תחרות על נתחי שוק, הקלה על היקף יצירת הלוואות בשווקים פורחים, ופוטנציאל להכנסות ריבית גבוהות יותר מסכומי הלוואה גדולים יותר (גם אם מסוכנים יותר). קיימת גם סכנה של "קוצר ראייה לאסונות" (disaster myopia) או התנהגות עדר בשווקים שוריים ממושכים, בהם סטנדרטי החיתום עלולים להתרופף.   
  • 3.2.2. הלימות ניהול סיכוני האשראי הנוכחיים לבטוחות נדל"ן
  • הוראת בנק ישראל 311 בנושא ניהול סיכוני אשראי  קובעת כי דירקטוריון הבנק יתווה את אסטרטגיית ניהול האשראי המשקפת את תיאבון הסיכון, וכי על הבנקים לפעול על פי קריטריונים מוגדרים היטב לאישור אשראי. יש לבחון האם הפרקטיקות הבנקאיות הנוכחיות לוקחות בחשבון באופן מספק את הסיכון של הערכת יתר של בטוחות אם LTP נפוץ.   בנק ישראל הביע דאגה מהסיכון האשראי הגובר במגזר הבנייה והנדל"ן. מקור  מציין שבנק ישראל רואה סיכון מוגבר עקב ריבית גבוהה ומלחמה, המובילים יזמים להציע מבצעים, מה שעלול לגרום לקונים להתקשות בתשלומים עתידיים. מקור  (נתוני בנק ישראל) מראה צמיחה באשראי לנדל"ן ורמות סיכון עולות, למשל, יותר פרויקטים בהם הבנייה מקדימה את המכירות, ומינוף גבוה בהלוואות לרכישת קרקעות. דוח היציבות הפיננסית של בנק ישראל הזהיר מפני עלייה חדה במשקי בית עם משכנתאות בסיכון גבוה (42% בסיכון לא לעמוד בתשלומים). הדבר קשור ישירות להשלכות של חיתום רופף פוטנציאלי או בטוחות שהוערכו ביתר.   
  • 3.2.3. חובת זהירות משפטית בהערכת בטוחות
  • על הבנקים מוטלת חובה משפטית לנהוג בזהירות הראויה בעת הערכת שווי בטוחות למשכנתאות. בעוד שבנקים מסתמכים על שמאים, הם נושאים באחריות הסופית להחלטות מימון זהירות. מקור  (אבן ספיר) מציין שבנקים בודקים יכולת החזר ומבצעים דירוג סיכון ללקוח. מקור  (מדריך משכנתאות של בנק הפועלים) קובע שהבנק ידרוש שמאי מרשימתו, וסכום ההלוואה יתבסס על הנמוך מבין הערכת השמאי או מחיר הרכישה.   

3.3. פיקוח רגולטורי ויעילותו

  • 3.3.1. הוראות בנק ישראל: כוונה מול אכיפה
  • יש להעריך את יעילותן של הוראות בנק ישראל הקיימות (למשל, בנוגע למגבלות LTV, שימוש בשמאים, דיווח על פערי הערכה) במניעת הערכת יתר שיטתית. יוזמת בנק ישראל מ-2018  לאפשר שימוש בדוחות שמאות בין בנקים שונים (בתוך 90 יום) ולבצע שמאות בשלב האישור העקרוני, נועדה לסייע ללווים להשוות הצעות ולהפחית חיכוכים בתהליך, אך אינה מתייחסת ישירות למתודולוגיית ההערכה המהותית. עולה השאלה האם הפיקוח של בנק ישראל מתמקד יותר בציות פרוצדורלי מאשר בדיוק ובשמרנות המהותיים של הערכות השווי.   בעוד שבנק ישראל קבע כללים לגבי מגבלות LTV ונהלי שמאות , נראה כי קיימת "נקודה עיוורת" רגולטורית בנוגע למתודולוגיה המהותית להגעה ל"שווי לצורך בטוחה" שהוא באמת בלתי תלוי במחירי עסקאות נוכחיים ועמיד בפני בועות שוק. ההסתמכות על LTV במועד ההעמדה  ללא הערכה מחודשת מתמשכת כנגד מדד ערך פונדמנטלי יותר מהווה חולשה. הסדרת אחוזי LTV אינה מספיקה אם ה-"V" (השווי) עצמו נפגע או פשוט משקף את ה-"P" (המחיר).   
  • 3.3.2. תפקיד המפקח על הבנקים בהבטחת פרקטיקות הערכת שווי זהירות
  • יש לבחון את הכלים והפעולות של המפקח על הבנקים לניטור ואכיפה של הערכת שווי זהירה. מקור  מציין שהמפקח מכתיב את פורמט הגילוי של LTV, מה שמצביע על גישה מעשית לדיווח, אך גם ש-LTV בישראל מבוסס על ערכי העמדה, ולא מנוטר באופן רציף ("במובן החזק של ניטור" כמו בארה"ב). זוהי נקודה קריטית: LTV במועד ההעמדה יכול להיות מטעה אם השווי נשחק.   
  • 3.3.3. פערים במסגרת הרגולטורית הנוכחית
  • יש לזהות פרצות פוטנציאליות או תחומים בהם הרגולציה עשויה להיות בלתי מספקת כדי לרסן פרקטיקות LTP ולהבטיח הערכת שווי אמיתית (למשל, היעדר מנדט מפורש ל"שווי מימון משכנתאות" הנבדל ממחיר שוק נוכחי). מערכת "הרשימות הסגורות" לשמאים  מהווה פער רגולטורי משמעותי אם היא פוגעת בעצמאות השמאים. בעוד שבנק ישראל תמך בפתיחת הרשימות בין בנקים, הדבר אינו פותר את הבעיה הבסיסית של כניסה לתוך רשימה.   

העלייה המתועדת במשכנתאות בסיכון גבוה בישראל  היא תוצאה ישירה של יחסי הגומלין בין מימון בסגנון LTP (גם אם באופן מרומז), הערכות בטוחות שעלולות להיות מנופחות, ומסגרת רגולטורית שלא ריסנה במידה מספקת פרקטיקות אלו. אם הלוואות ניתנות על בסיס מחירים העולים על שוויים ברי-קיימא, לווים מתחילים עם הון עצמי אמיתי דק יותר (או שלילי). הדבר הופך אותם לפגיעים יותר לזעזועי הכנסה או עליות ריבית, ומוביל לשיעור גבוה יותר של משכנתאות "בסיכון גבוה" כהגדרתן על ידי יחסי החזר להכנסה ויחסי LTV (שבעצמם מבוססים על שוויים שעלולים להיות מנופחים). אזהרות בנק ישראל עצמו  מאשרות תוצאה זו.   

טבלה 2: גורמים מרכזיים והשפעתם על המעבר מ-LTV ל-LTP ויצירת הון עצמי שלילי

גורםתפקיד/אחריות מוצהריםפרקטיקות/תמריצים נצפיםתרומה למעבר LTV-LTP והון עצמי שלילי
שמאיםהערכת שווי אובייקטיבית, בלתי תלויה, עמידה בתקנים.לחץ מלקוחות/מלווים, מערכת "רשימות סגורות" היוצרת תלות בבנקים.היענות ללחצים עלולה להוביל להערכות שווי המתיישרות עם מחיר העסקה, ובכך להפוך LTV ל-LTP בפועל ולטשטש את ערך הבטוחה האמיתי.
בנקיםמתן אשראי זהיר, ניהול סיכונים, עמידה בהוראות רגולטוריות.תחרות על נתחי שוק, הגדלת היקפי הלוואות, מניעי רווח.הסתמכות על מחיר עסקה (LTP) עשויה להיראות כדרך להגדיל עסקים, אך תוך התעלמות מסיכון הערכת יתר של בטוחה, המוביל להון עצמי שלילי סמוי.
רגולטורים (בנק ישראל)שמירה על יציבות פיננסית, הגנה על לווים, קביעת כללים.קביעת מגבלות LTV, דרישה לשמאות, אך פחות התמקדות במתודולוגיית הערכת "שווי מימוני" שמרני ונפרד.היעדר דרישה מפורשת ל"שווי מימוני" שמרני (בדומה ל-MLV בגרמניה) והכשל בטיפול אפקטיבי בסוגיית "הרשימות הסגורות" מאפשרים לפרקטיקות LTP להתקיים.

   4. ניתוח כמותי: מודלים של תרחישי LTV מול LTP4.1. מודלי סימולציה: המחשת הפרשי סיכון בין LTV ל-LTPלצורך המחשת הפרשי הסיכון, יפותחו מודלי סימולציה של תיקי הלוואות היפותטיים תחת שני משטרים:

  • משטר 1: LTV אמיתי (הלוואה מבוססת על שווי פונדמנטלי מוערך באופן בלתי תלוי, V).
  • משטר 2: LTP (הלוואה מבוססת על מחיר עסקה P, כאשר P עשוי להיות > V).

הסימולציות ישלבו:

  • תנודתיות מחירי נכסים: מודלים סטוכסטיים לתנועות מחירי נכסים, כולל תרחישים של ירידות שוק בדרגות חומרה שונות (למשל, -10%, -20%, -30% מהשיא).
  • זעזועי ריבית: תרחישים של עליית ריביות והשפעתם על יכולת ההחזר והסתברות לכשל, במיוחד למשכנתאות בריבית משתנה או בעת מיחזור.   
  • הסתברות לכשל (Default Probability): מידול הסתברות לכשל כפונקציה של הון עצמי שלילי (LTV/LTP > 100%), יחס החזר להכנסה, וזעזועים כלכליים. מקור  מציין שהון עצמי שלילי מפחית ניידות, ומחקר של Ferreira et al. (2010) מצא שהוא יכול להפחית ניידות ולהגדיל כשלי החזר.   

המדדים להשוואה יכללו: הפסדים צפויים, ערך בסיכון (VaR) לתיקי ההלוואות, והשלכות על הלימות ההון של הבנקים. מודלי סימולציה צפויים להדגים כי מימון מבוסס LTP, במיוחד בשווקים בהם P עולה משמעותית על V, מוביל לעלייה מובהקת סטטיסטית בסיכון התיק (הפסדים צפויים גבוהים יותר, VaR גבוה יותר) עבור מלווים בהשוואה למימון מבוסס LTV אמיתי, במיוחד בתרחישי קיצון (ירידות מחירים, עליות ריבית). על ידי שחיקה שיטתית או ביטול של כרית ההון העצמי הראשונית (ביחס לשווי אמיתי), מימון LTP מסיר את קו ההגנה הראשון מפני הפסדים. מידול כמותי מאפשר בידוד ומדידה של סיכון מוגבר זה.

4.2. מידול "הון עצמי שלילי ביום אפס": גישה כמותית

יפותח מודל לכימות היקף ההון העצמי השלילי המיידי כאשר P > V. משתני הקלט יכללו: התפלגות של (P-V)/V, התפלגות יחסי LTP. הפלט יהיה: אחוז מוערך של הלוואות חדשות עם הון עצמי שלילי ביום אפס והיקפו הממוצע של הון עצמי שלילי זה. הדבר יכלול הנחות לגבי הפער הטיפוסי בין מחירי עסקאות ל"שווי פונדמנטלי" היפותטי (למשל, על בסיס מדדי תשואות שכירות מ- או פרקטיקות בינלאומיות מיטביות).   המודלים צפויים להראות שאפילו תמחור יתר מערכתי צנוע (למשל, P גבוה ב-10-15% מ-V בממוצע) יכול להוביל לעלייה גדולה באופן לא פרופורציונלי במספר ההלוואות הנופלות להון עצמי שלילי ונכשלות במהלך תיקון שוק. התפלגות יחסי הלוואה לשווי אמיתי תוסט כלפי מעלה תחת LTP. כאשר זעזוע מחירים פוגע, חלק גדול יותר מהתפלגות זו יחצה את סף ה-100% LTV בהשוואה לתיק שהועמד עם LTV אמיתי. זהו אפקט לא ליניארי.

4.3. קונספט אינפוגרפי: המחשת "מינוף הפוך" ותרחישי רווח/הפסד תחת LTV מול LTP

יוצג קונספט תיאורי לאינפוגרפיקה שימחיש ויזואלית את ההבדלים:

  • השוואה זה לצד זה של שני תרחישים:
    • תרחיש A (LTV זהיר): הלוואה מבוססת על V. כרית הון עצמי ראשונית חזקה. אם המחירים יורדים, הכרית סופגת את ההפסד ראשונה.
    • תרחיש B (LTP עם P>V): הלוואה מבוססת על P. הון עצמי אמיתי ראשוני דק או שלילי. אם המחירים יורדים, הלווה נמצא מיד בהון עצמי שלילי עמוק, סיכון כשל גבוה יותר, המלווה חשוף להפסד גדול יותר.
  • ייצוג ויזואלי של האופן בו מינוף הפוך מגביר ירידות באופן חמור יותר בתרחיש B.
  • הצגת השפעת כשל על רווח/הפסד הבנק בשני התרחישים.

5. פרספקטיבות בינלאומיות: 

פרקטיקות מיטביות בהערכת בטוחות

5.1. גרמניה: ערך המימון המשכנתאי (BelWertV) – גישה זהירה

בחינה מפורטת של תקנת ערך המימון המשכנתאי הגרמנית (Beleihungswertermittlungsverordnung - BelWertV)  חושפת גישה שמרנית ובדוקה להערכת בטוחות. עקרונות מרכזיים:   

  • ערך מימון משכנתאי (MLV): ערך בר-קיימא לאורך חיי ההלוואה, בלתי תלוי בתנודות שוק זמניות ובאלמנטים ספקולטיביים. ערך זה אינו שווי שוק נוכחי.   
  • הערכה זהירה: התמקדות במאפיינים ארוכי טווח, הכנסה בת-קיימא ושימושים אלטרנטיביים פוטנציאליים.   
  • מתודולוגיה: בעיקר מבוססת הכנסה, עם בדיקה צולבת של עלות הקמה מופחתת או ערך השוואתי, תוך יישום מקדמי ביטחון. ערך ההכנסה מהווה לרוב את התקרה.   
  • עצמאות השמאי: כללים מחמירים לגבי עצמאות השמאי מתהליך יצירת ההלוואה ומהלווה.   
  • תרומה ליציבות: תפיסת ה-MLV נזקפת לזכותה תרומה ליציבות שוק הנדל"ן הגרמני. מגבלת ה-60% MLV לכיסוי אג"ח מגובות משכנתאות (Pfandbriefe) מהווה נדבך נוסף בזהירות המערכת.   

מערכת ה-MLV הגרמנית מייצגת גישה פילוסופית שונה בתכלית להערכת בטוחות מאשר זו המבוססת על מחירי שוק נוכחיים (כמו המודל האמריקאי במידה מסוימת, ופוטנציאלית ה-LTP דה פקטו של ישראל). MLV נותן עדיפות ליציבות לאורך המחזור הכלכלי ולביטחון המלווה על פני הקלה על היקף עסקאות מקסימלי במחירים נוכחיים. על ידי הוצאה מפורשת של "תנודות ערך זמניות הנגרמות על ידי הכלכלה" ו"אלמנטים ספקולטיביים" , ה-MLV שואף לעגן את המימון לערך שהוא חזק גם אם השוק הנוכחי אופורי או מדוכא.   

5.2. שווייץ: פרקטיקות הערכה שמרניות ו-"Belehnungswert"

בחינת פרקטיקות הערכת הבטוחות בשווייץ, המכונות לעיתים "Belehnungswert" (ערך מימון) , מצביעה על דגש על הערכות שמרניות. לעיתים קרובות נעשה שימוש בעקרון "הנמוך מבין עלות או שוק" או בגישות מבוססות הכנסה, במיוחד לנכסים מניבים. מקור  מזכיר "ערך מימון שמרני" הנגזר מתשואות שכירות, ולא ממחירי שוק ספקולטיביים, ויחסי LTV של 65%-80%. דוח של מודי'ס על בנק וליאנט  מציין שמאגר הכיסוי מורכב מהלוואות משכנתא על נכסי מגורים, וכי פרקטיקת הבנק להעריך נכסים לפי שווי שוק (mark-to-market) מציעה הגנה. עם זאת, הבסיס (שווי שוק מול ערך מימון) להערכה זו דורש הבהרה. דוחות הבנק הלאומי השווייצרי (SNB)  ופרסומי FINMA/Fedlex  הם כלליים מאוד או מתייחסים להלימות הון ולא לכללי הערכת בטוחות ספציפיים למשכנתאות.   

5.3. ארה"ב: הגדרות פאני מיי/פרדי מק לשווי שוק לצורכי מימון

ניתוח הגדרת "שווי שוק" המשמשת את הסוכנויות הממשלתיות למשכנתאות (GSEs) כמו פאני מיי ופרדי מק  מגלה כי ההגדרה היא: "המחיר הסביר ביותר שנכס צפוי להשיג בשוק תחרותי ופתוח תחת כל התנאים הנדרשים למכירה הוגנת, כאשר הקונה והמוכר פועלים בזהירות, בידע, ומניחים שהמחיר אינו מושפע מגירוי בלתי הולם". שמאים נדרשים להתחשב בתנאי השוק הנוכחיים, במכירות דומות, ולבצע התאמות להטבות מימון או תנאי מכירה שאינם טיפוסיים. למרות שההערכה מבוססת על "שווי שוק", התהליך כולל תקני שמאות מפורטים (כגון USPAP) ומנגנוני בקרה. השאלה היא עד כמה "שווי שוק" זה עמיד בפני בועות ספקולטיביות בהשוואה ל-MLV הגרמני.   

5.4. ניתוח השוואתי: לקחים לישראל

ההשוואה בין הפרקטיקות בישראל לאלו שבגרמניה, שווייץ וארה"ב מתמקדת ב: הגדרת "השווי" המשמש למימון, מידת השמרנות במתודולוגיית ההערכה, ההפרדה הפורמלית (או היעדרה) בין מחיר שוק נוכחי ל"ערך מימון משכנתאי" ספציפי, והדגש על עצמאות והכשרת שמאים.בניגוד לגרמניה (ופוטנציאלית שווייץ, אם כי הפרטים פחות ברורים מהמקורות), בישראל חסר "ערך מימון משכנתאי" מוגדר ואכוף באופן פורמלי, שהוא נבדל ושמרני יותר משווי שוק מוערך נוכחי או ממחיר עסקה. "שווי לצורך בטוחה" של תקן 19 מכוון לכיוון זה, אך יישומו נראה לא עקבי. למערכת הגרמנית יש מושג ברור ומוסדר (MLV) עם מתודולוגיות ספציפיות. לישראל יש את תקן 19, אך אם "שווי לצורך בטוחה" משתווה לעיתים קרובות ל"שווי שוק" (שבעצמו יכול להיות מושפע ממחירי עסקאות), אזי הרכיב המכריע של ערך מימון שמרני ובלתי תלוי באמת חסר. זהו תחום מפתח לרפורמה פוטנציאלית.   הדגש הגרמני על עצמאות שמאים מחמירה  הוא מרכיב קריטי במערכת היציבה שלהם. הדבר עומד בניגוד חד לחששות לגבי מערכת "הרשימות הסגורות" והשפעת הבנקים בישראל. מתודולוגיית הערכה שמרנית יעילה רק אם השמאי המיישם אותה הוא עצמאי באמת ומוגן מפני לחצים לנפח שוויים. הרגולציה הגרמנית מטפלת בכך ישירות. מבנה המערכת הישראלית (רשימות סגורות) נראה כמערער עמוד תווך זה.   


טבלה 3: השוואה בינלאומית של עקרונות הערכת בטוחות

מאפייןישראל (נוהג קיים)גרמניה (BelWertV)שווייץ (Belehnungswert - הערכה)ארה"ב (GSE Market Value)
הגדרת שווי עיקרית למימוןהנמוך מבין מחיר חוזה לשמאות (בפועל לעיתים קרובות LTP)ערך מימון משכנתאי (MLV) – שווי בר-קיימא לטווח ארוךערך מימון (Belehnungswert) – ככל הנראה שמרני, מבוסס הכנסה/עלותשווי שוק נוכחי
התחשבות בקיימות ארוכת טווחמוגבלת; תקן 19 שואף לכך אך היישום לא עקבימרכזית – ליבת ה-MLVככל הנראה גבוהה, דגש על שמרנותמוגבלת – מתמקדת בתנאי שוק נוכחיים, אם כי בזהירות
החרגת אלמנטים ספקולטיבייםלא מפורשת ולא נאכפת באופן שיטתימפורשת ומחייבתככל הנראה כן, כחלק מהשמרנותחלקית – "ללא גירוי בלתי הולם"
מתודולוגיות הערכה דומיננטיותהשוואתית, הכנסה, עלות (תקן 19) ; בפועל השפעת מחיר עסקה גבוהה.הכנסה (עיקרית, תקרת שווי), עלות מופחתת, השוואתית (עם מקדמי ביטחון)ככל הנראה הכנסה ועלות, "הנמוך מבין עלות או שוק"השוואתית (עיקרית), הכנסה, עלות (בהתאם לסוג הנכס)
בסיס רגולטורי להערכההוראות בנק ישראל, תקן שמאות 19תקנת BelWertV הפדרליתהנחיות FINMA (פחות מפורטות במקורות לגבי מתודולוגיה ספציפית למשכנתאות)תקני USPAP, הנחיות GSEs
כללי עצמאות שמאי"רשימות סגורות" בבנקים, חשש לניגוד ענייניםכללים מחמירים לאי-תלות בתהליך ההלוואה ובקשר ללווהצפויים כללים מחמירים (לא מפורט במקורות)דרישות אתיות ואי-תלות במסגרת USPAP
מגבלות LTV טיפוסיות (אם נבדלות מהגדרת שווי)75% לדירה ראשונה וכו' (מבוסס על הנמוך ממחיר/שמאות)60% מה-MLV לכיסוי Pfandbriefe65%-80% (ככל הנראה מ-Belehnungswert)משתנות, אך מבוססות על שווי שוק מוערך

   6. השלכות פיננסיות וסיכון מערכתי6.1. השפעה על איכות האשראי ומאזני הבנקיםהמעבר מ-LTV ל-LTP, במיוחד כאשר הערכות השווי אינן בלתי תלויות ושמרניות דיין, מוביל להצטברות סיכון סמוי במאזני הבנקים. יחסי LTV מוצהרים עשויים להיראות תקינים, אך יחסי LTV אפקטיביים (כנגד שווי פונדמנטלי) עלולים להיות גבוהים באופן מסוכן. אם בטוחה מוערכת ביתר במועד ההעמדה, "כרית הביטחון" האמיתית של הבנק קטנה מהמדווח. משמעות הדבר היא שבמקרה של האטה, הפסדים יופיעו מהר יותר ויהיו גדולים יותר מאשר אלו שנצפו על ידי מודלים המסתמכים על יחסי LTV מוצהרים. ממצאי בנק ישראל עצמו על סיכון גובר הם סימפטומטיים למצב זה. הערכת יתר פוטנציאלית של בטוחות עלולה להוביל ל:   

  • פרופילי סיכון גבוהים יותר בפועל (אך לא נצפים) לתיקי משכנתאות.
  • הערכת חסר של ההפרשות להפסדי אשראי אם הן מבוססות על ערכי בטוחות מנופחים.
  • חוסן מופחת של מאזני הבנקים לזעזועים בשוק הנדל"ן. ניתוח בנק ישראל המצביע על סיכון גובר במימון נדל"ן והאחוז הגבוה של משקי בית בסיכון תומכים בכך. מקור מציין סיכון מוגבר בהלוואות לרכישת קרקעות במינוף גבוה.   

6.2. סכנת כשל פירעון המוני וחוסר יציבות פיננסית

פרקטיקות LTP מגבירות את הפרוציקליות של המימון. בתקופות גאות, מחירים עולים (והערכות שווי העוקבות אחריהם) מאפשרים הלוואות גדולות יותר, ומתדלקים עליות מחירים נוספות. בתקופות האטה, היעדר כריות הון עצמי אמיתיות (עקב הערכת יתר ראשונית) פירושו שכשלים יכולים לזנק בצורה חדה יותר, לאלץ מכירת נכסים ולהעמיק את המשבר (מינוף הפוך ). LTV אמיתי המבוסס על שווי פונדמנטלי פועל כבלם אנטי-ציקלי – ככל שהמחירים הופכים ספקולטיביים, הפער בין המחיר לשווי הפונדמנטלי מתרחב, ומימון LTV הופך באופן טבעי למגביל יותר ביחס למחיר. LTP מסיר בלם זה.   תרחישים בהם ירידה משמעותית בשוק הנכסים, יחד עם הון עצמי שלילי (ביום אפס) נרחב, עלולים לעורר גל של כשלי פירעון משכנתאות. מקור  מגדיר חדלות פירעון וסוגיה. אזהרת בנק ישראל  לגבי 42% מנוטלי המשכנתאות האחרונים הנמצאים בסיכון לא לעמוד בתשלומים אם יתרחשו זעזועי הכנסה, רלוונטית מאוד כאן. תפקידו של "מינוף הפוך"  בתרחיש כזה: מכירות כפויות המדכאות מחירים עוד יותר, ויוצרות ספירלה כלפי מטה. ההשפעה הפוטנציאלית על יציבות המערכת הבנקאית הישראלית והכלכלה הרחבה יותר היא משמעותית.   

6.3. השלכות כלכליות רחבות יותר של ערכי בטוחות מנופחים

אם הערכת שווי בטוחה היא רק השתקפות של מחיר העסקה, הבטוחה חדלה מלהיות מקור ביטחון עצמאי והופכת במקום זאת לחלק ממנגנון העברת הסיכון. "שווי" הבטוחה תלוי אז ביציבותם של מחירי השוק עצמם, אותם היא אמורה לאבטח. הרעיון המרכזי של בטוחה הוא שיש לה ערך בלתי תלוי במחיר העסקה הספציפי של הלווה. אם תהליך השמאות מבטיח V ≈ P גם כאשר P מנופח, אזי הבנק למעשה מלווה כנגד המחיר עצמו, ולא כנגד ערך בסיסי חסין. הדבר הופך את כל החלטת המימון לדומה יותר להלוואה לא מובטחת עם שעבוד סמלי.השלכות אפשריות כוללות:

  • הקצאה שגויה של הון לכיוון נדל"ן שעלול להיות מתומחר ביתר.
  • חובות משקי בית מוגברים ופגיעות מוגברת לזעזועים כלכליים.
  • פוטנציאל להתכווצות כלכלית חריפה יותר אם בועת דיור מתפוצצת, בהשוואה לשוק עם בטוחות שהוערכו באופן זהיר יותר.
  • השלכות חברתיות של כשלי פירעון ועיקולים נרחבים.

7. המלצות לרפורמה: לקראת מערכת הערכת בטוחות חסינה7.1. תיקונים רגולטוריים

  • 7.1.1. חיזוק הוראות בנק ישראל בנושא הערכת בטוחות
  • יש לחייב הבחנה ברורה בין "שווי שוק נוכחי" לבין "ערך מימון משכנתאי" (MLV) שמרני יותר או "שווי מימוני זהיר" עבור כל חיתום משכנתאות. יש לדרוש מהבנקים לחשב LTV על בסיס MLV זה, ולא רק על הנמוך מבין מחיר/שמאות. יש לקבוע הנחיות ספציפיות להפקת MLV, תוך שילוב מאפיינים בני קיימא ארוכי טווח, יכולת הפקת הכנסה (תשואות שכירות), והחרגת אלמנטים ספקולטיביים, בהשראת עקרונות ה-BelWertV הגרמני. הטמעת מערכת MLV פורמלית תעגן מחדש באופן יסודי את מימון הנדל"ן בישראל לערכים ברי קיימא יותר, תפעל כמנגנון אנטי-ציקלי ותפחית את הסיכון של בועות המונעות מאשראי. על ידי אילוץ הערכות שווי להתחשב ביסודות ארוכי טווח ולהתעלם מקצף ספקולטיבי (בדומה ל-MLV הגרמני ), ה-MLV יגביל את הסכום שניתן להלוות כנגד נכסים שמחיריהם התנתקו מיסודות אלו.   
  • 7.1.2. הגברת עצמאות ואחריות השמאים
  • יש לבצע רפורמה במערכת "הרשימות הסגורות". אפשרויות כוללות: חיוב רשימות פתוחות לכל השמאים המוסמכים העומדים בקריטריונים ברורים ואובייקטיביים; יישום מערכת רוטציה או פלטפורמה בה לווים יכולים לבחור מתוך מאגר רחב יותר של שמאים המאושרים על ידי הבנקים, ובכך להפחית קשרים ישירים בין בנק לשמאי בעסקאות ספציפיות. יש לחזק הנחיות אתיות ומנגנוני אכיפה לשמאים, עם סנקציות ברורות על השפעה בלתי הולמת או הערכות רשלניות/מוטות. יש להגביר את השקיפות בתהליך השמאות ובנתונים המשמשים. רפורמה בתהליך בחירת השמאים (למשל, התרחקות מרשימות סגורות ) היא תנאי הכרחי ליישום מוצלח של MLV חזק. עצמאות שמאי אמיתית חיונית להערכות אמינות. גם מתודולוגיית ההערכה הטובה ביותר תיכשל אם שמאים חשים לחץ להתיישר עם מחירי עסקאות כדי לשמר את זרימת עסקיהם.   
  • 7.1.3. סקירה ועדכון תקני שמאות (למשל, תקן 19)
  • יש להבטיח שתקן 19 יגדיר ויחייב בבירור מתודולוגיות ל"שווי לצורך בטוחה" שמרני, שהוא בלתי תלוי באופן חזק במחירי עסקאות קצרי טווח. יש לספק הנחיות מפורשות כיצד לשקלל קיימות ארוכת טווח וסיכוני ירידה.

7.2. סטנדרטיזציה של "שווי מימוני" בישראל

יש לאמץ ולהגדיר באופן פורמלי מושג "שווי מימוני" ישראלי, בהשראת פרקטיקות בינלאומיות מיטביות כמו אלו של גרמניה  ושווייץ. יש לפתח הנחיות מתודולוגיות ברורות וסטנדרטיות לשמאים לקביעת שווי מימוני, כולל: דגש על גישות מבוססות הכנסה (למשל, היוון הכנסות משכירות) לפוטנציאל הפקת הכנסה; שימוש בעלות הקמה מופחתת כבדיקה; יישום זהיר של מכירות דומות, עם התאמות לתנאי שוק והחרגת חריגים המונעים מספקולציה; הכללה מחייבת של ניתוחי רגישות ובדיקות קיצון להנחות.   

7.3. מנגנוני ניטור ובקרה משופרים

  • 7.3.1. פיתוח "כלי בקרה לזיהוי עסקאות עם הון עצמי שלילי ביום אפס"
  • יש לפתח מסגרת רעיונית לכלי שישמש בנקים ו/או רגולטורים. קלט: סכום הלוואה, מחיר עסקה, הערכת שווי מימוני בלתי תלויה (מבוססת על תקנים חדשים), הכנסת לווה. פלט: סימון עסקאות בהן יחס הלוואה לשווי מימוני גבוה מדי, או בהן המחיר >> שווי מימוני, המצביע על הון עצמי שלילי פוטנציאלי ביום אפס.
  • 7.3.2. ביקורות סדירות ובדיקות נושאיות
  • על בנק ישראל לערוך ביקורות סדירות ומעמיקות של תיקי המשכנתאות הבנקאיים, תוך התמקדות באיכות ובשמרנות של הערכות הבטוחות. יש לבצע בדיקות נושאיות של פרקטיקות השמאות בענף.
  • 7.3.3. דיווח ציבורי
  • יש לחייב בנקים לדווח לציבור נתונים מצטברים על ההפרש בין מחירי עסקאות, שוויים מוערכים ושוויים מימוניים עבור תיקי המשכנתאות שלהם.

7.4. שיפור השקיפות וזמינות הנתונים

יש ליצור מאגר נתונים מקיף ונגיש לציבור של עסקאות נכסים, נתוני שכירות ומדדי הערכה אנונימיים כדי לתמוך בניתוח ושמאות חזקים יותר. יש לשפר את השקיפות בנוגע למתודולוגיות ולהנחות המשמשות בהערכות שווי פרטניות.בעוד שרפורמות אלו צפויות לשפר משמעותית את היציבות הפיננסית לטווח ארוך, הן עלולות ליצור חיכוך לטווח קצר בשוק הנדל"ן, ופוטנציאלית להפחית את היקפי העסקאות או להאט את צמיחת המחירים אם המחירים הנוכחיים אכן גבוהים משמעותית מהשווי המימוני. אם מימון מבוסס שווי מימוני יגביל את זמינות האשראי בהשוואה לפרקטיקות LTP נוכחיות (מכיוון ששוויים מימוניים נמוכים מהמחירים הנוכחיים), חלק מהקונים עלולים להתקשות לממן רכישות ברמות המחירים הנוכחיות. זהו התאמה הכרחית ליציבות ארוכת טווח, אך עלולה להיתקל בהתנגדות מצד גורמים בשוק הנהנים מהסטטוס קוו.

סיכום והמלצות

המעבר הזוחל מפרדיגמת LTV, המושתתת על הערכת שווי זהירה ובלתי תלויה, לפרדיגמת LTP, הנשענת על מחיר העסקה הנקודתי, טומן בחובו סיכונים מערכתיים משמעותיים לשוק הנדל"ן והמימון בישראל. מחקר זה הראה כיצד פרקטיקה זו, הניזונה ממערכת תמריצים מורכבת בה מעורבים שמאים, בנקים וגופים רגולטוריים, עלולה להוביל ליצירת הון עצמי שלילי שיטתי כבר ביום העמדת ההלוואה, ובכך לערער את יציבותם הפיננסית של לווים ולהגדיל את חשיפת המערכת הבנקאית לזעזועים.הניתוח הכמותי וההשוואה הבינלאומית, במיוחד למודל ה-MLV הגרמני, מצביעים על הצורך הדחוף באימוץ גישה שמרנית ובת-קיימא יותר להערכת בטוחות בישראל. לאור ממצאי המחקר, מומלץ על נקיטת שורה של צעדים לתיקון המצב:

  1. הגדרה וסטנדרטיזציה של "שווי מימוני" (Mortgage Lending Value): על בנק ישראל, בשיתוף מועצת שמאי המקרקעין, להגדיר ולאמץ באופן פורמלי מושג של "שווי מימוני" שיהיה הבסיס לקביעת LTV. שווי זה צריך להיות מבוסס על עקרונות שמרניים, לקחת בחשבון קיימות ארוכת טווח, פוטנציאל הכנסות משכירות, ולהתעלם מאלמנטים ספקולטיביים במחיר השוק הנוכחי.
  2. רפורמה במערך השמאות למשכנתאות: יש לפרק את מערכת "הרשימות הסגורות" של שמאים בבנקים ולקדם מנגנונים שיבטיחו את עצמאותם המקצועית של השמאים, כגון פתיחת הרשימות לכל שמאי מוסמך העומד בקריטריונים שקופים, או הקמת מאגר שמאים בלתי תלוי ממנו יבחרו שמאים באופן אקראי או על ידי הלווה.
  3. חיזוק הפיקוח והאכיפה: על בנק ישראל להגביר את הפיקוח על תהליכי הערכת הבטוחות בבנקים, לערוך ביקורות נושאיות על איכות השומות, ולוודא אכיפה של סטנדרטים מחמירים.
  4. הגברת שקיפות: יש לקדם שקיפות מוגברת בנתוני עסקאות נדל"ן, מחירי שכירות, והנחות היסוד המשמשות בהערכות שווי, כדי לאפשר ניתוח שוק טוב יותר ובקרה ציבורית.
  5. פיתוח כלי בקרה: יש לשקול פיתוח כלים אנליטיים לזיהוי עסקאות בעלות פוטנציאל להון עצמי שלילי ביום אפס, על בסיס הפער בין מחיר העסקה ל"שווי המימוני" המוערך.

יישום המלצות אלו, אף אם כרוך בחיכוך מסוים בטווח הקצר, חיוני להבטחת יציבותו ארוכת הטווח של שוק הנדל"ן והמערכת הפיננסית בישראל, ולהגנה על רוכשי הדירות מפני נטילת סיכונים עודפים.


https://g.co/gemini/share/2bd3bce41f80     ניתוח אינטראקטיבי: משבר LTV מול LTP

אינפוגרפיה: משבר LTV והערכת נדל"ן               https://g.co/gemini/share/74fc1c1ac3a2



05Sep

המבצע של גינדי בשדה דב חושף מה קורה כשדוח האפס מבוסס על מחיר ולא על שווי. המבצע של גינדי בפרויקט שדה דב, עם הנחות של מאות אלפי שקלים – ואף למעלה ממיליון ₪ לדירה – לא משקף "מבצע שיווקי", אלא עדות חיה לכך שהמחיר שבו נמכרו הדירות בעבר היה מנותק מהשווי הכלכלי האמיתי שלהן.


📉 המבצע של גינדי בשדה דב חושף: דוח אפס שמתבסס על מחיר – ולא על שווי – מוביל להונאה כלפי הבנק והמשקיעים

המבצע של גינדי בפרויקט שדה דב, עם הנחות של מאות אלפי שקלים – ואף למעלה ממיליון ₪ לדירה – לא משקף "מבצע שיווקי", אלא עדות חיה לכך שהמחיר שבו נמכרו הדירות בעבר היה מנותק מהשווי הכלכלי האמיתי שלהן.

המשמעות:

הערכות השווי שניתנו בפרויקטים אלו, אשר שימשו בסיס למימון בנקאי ולדוחות אפס, לא שיקפו את הערך הפונדמנטלי של הנכסים, אלא את מחיר השוק המנופח – כפי שהוא נוהג בתרבות של שכפול והעתקת מחירים.📌 מה הבעיה?

כאשר דוח אפס מתבסס על "מחיר" (כלומר, עסקאות קודמות בסביבת הפרויקט), הוא יוצר מצג שווא של ערך – תוך שהוא מתעלם מתשואות, סיכונים, קיבולת השוק, ומבחני כדאיות כלכלית.📌 השלכות חמורות:

  1. הונאת אשראי סמויה – הבנק מממן לפי מחיר מנופח, תוך סיכון יתר של כספי הציבור.
  2. פגיעה באמון – היזמים עצמם חושפים במעשיהם שהמחיר הקודם היה פיקציה.
  3. ערעור כל המודל – אם ניתן למכור בפחות ממיליון ש"ח – ועדיין להרוויח – המשמעות היא שהשווי האמיתי היה נמוך משמעותית מהשווי שהופיע בדוח האפס.

📉 מה נחשף כאן?

שהשוק הישראלי התנהל בשנים האחרונות לא על בסיס ערך, אלא על בסיס מחיר – מנותק, מנופח, ולעיתים קרובות – חסר כל הצדקה כלכלית.📎 הנחות של מיליון ₪ הן לא "מבצע" – הן תעודת עניות לדוחות האפס, לדירקטוריונים של הבנקים, ולרגולטורים שאישרו זאת.


🔍 מסר לסיום:

בכל מערכת תקינה, הנחה כזו הייתה גוררת חקירה רגולטורית, דרישה לתיקון דוחות אפס, ובחינה של אחריות אישית למנהלי אשראי. אבל בישראל – שותקים. ושותפות בשתיקה – כמוה כשותפות בפשע.


📌 מחיר הוא תנודתי. שווי הוא יציב.

המחיר הוא תוצאה רגעית של מפגש בין מוכר לקונה, המושפע ממשתנים פסיכולוגיים, תקשורתיים ומימוניים. הוא יכול לעלות בגלל בהלה, לרדת בגלל לחץ, או להשתנות בגלל מבצע שיווקי זמני.

השווי, לעומת זאת, הוא הערכה כלכלית של שוק משוכלל, המשקפת את הערך הכלכלי הראוי של הנכס לאורך זמן – בהתבסס על תשואה, תזרים מזומנים, סיכון, והזדמנויות חלופיות בשוק. כאשר דוח אפס מתבסס על מחיר, הוא משעתק בועה.

כאשר הוא מתבסס על שווי, הוא מגן על הבנק, על הרוכש, ועל היזם האחראי.

🧭 לכן, בשוק בריא – השמאות מובילה את המחיר אל עבר השווי. לא להפך.


בדיוק – כך לפחות אמור להיות על פי ההיגיון הכלכלי, החוזים, והחובה הבסיסית לניהול סיכונים. הנה ניסוח מפורט, חד וברור שאפשר לשלב כפסקה משלימה לפוסט או כציטוט מוביל במצגת:


🏦 לכן הבנקים אמורים לשעבד נכסי נדל"ן לפי השווי שלהם – לא לפי המחיר.

בנק הוא גוף פיננסי שאינו אמור לקחת סיכונים ספקולטיביים על בסיס גחמות שוק.

כאשר הוא נותן אשראי מגובה בנדל"ן, הוא נדרש לבחון את השווי הכלכלי של הנכס – כלומר, מה יוכל לממש ממנו במקרה של כשל פירעון. לא מה שילם עליו הקונה, ולא מה ביקש היזם. שעבוד לפי מחיר, כשזה גבוה מהשווי, יוצר:

  • סיכון אשראי מיידי – כי ערך הבטוחה פחות מההלוואה.
  • פוטנציאל לקריסת מאזן – בעת ירידת מחירים.
  • פגיעה בעקרונות ניהול סיכונים בסיסיים, לרבות יחס LTV (Loan to Value) שהוא למעשה Loan to Price, במקרה כזה – מניפולציה.

📉 הבנקים בישראל הפכו את העיקרון הזה – ומשעבדים פעמים רבות לפי מחירים מנופחים, המבוססים על עסקאות דומות ולא על ערך כלכלי. זו לא רק רשלנות מקצועית – זו פצצה פיננסית מתקתקת.


📉 כשה-LTV הפך ל-LTP – השעבוד מתנתק מהמציאות הכלכלית

בנק שאמור למדוד את יחס ההלוואה ל-שווי (Loan to Value – LTV)

מתחיל למדוד בפועל את יחס ההלוואה ל-מחיר (Loan to Price – LTP).וזה לא הבדל סמנטי – אלא פער מהותי בין ניהול סיכונים אחראי לבין רשלנות מסוכנת:

פרמטרLTV (הנכון)LTP (המעוות)
מבוסס עלשווי כלכלי פונדמנטלימחיר שוק רגעי, לעיתים מנופח
משתנה עם הזמן?לאט ובאופן ריאליבמהירות ובתנודתיות
משקף בטוחה אמיתיתכןלא
תגובת הבנק לירידת מחיריציבה ושקולהקריסה פתאומית של יחס הביטחונות


🔍 כאשר מחיר > שווי, הבנק לא רק חשוף – אלא מסתנוור.

הוא שואב "ביטחון" ממחיר שוק, במקום מהערך הכלכלי האמיתי של הנכס.


💥 כשה-LTV הפך ל-LTP – התוצאה: אקוויטי שלילי

כאשר הבנק בוחן את ההלוואה על בסיס מחיר קנייה מנופח ולא על בסיס שווי כלכלי אמיתי, נוצר מצב שבו כבר במועד נטילת המשכנתא:

  • שווי הנכס בפועל נמוך מההלוואה
  • הרוכש מפסיד הון עוד לפני שנכנס לדירה
  • והבנק חשוף לאשראי חסר ביטחונות

📉 זהו "אקוויטי שלילי" ביום הראשון.

הרוכש מביא הון עצמי שמתחסל מיידית – והיתרה שהוא נושא היא חוב שלא מגובה בנכס אמיתי.


🔍 המחשה:

פרמטרנתון בפועל
מחיר הדירה2,000,000 ₪ (מנופח או בועתי)
שווי פונדמנטלי אמיתי1,400,000 ₪
משכנתא שניתנה1,600,000 ₪ (80% "מהמחיר")
אקוויטי אמיתי-200,000 ₪
כלומר – אין ביטחונות. יש חוב. והרוכש בתוך מלכודת.


💣 כשה-LTV הופך ל-LTP: כך נולד האקוויטי השלילי

🏦 הבנקים בישראל לא בודקים שווי – הם בודקים מחיר.

וכשהם עושים את זה – האקוויטי נעלם, כבר ביום החתימה על המשכנתא.בעולם הנדל"ן והאשראי, קיימת הבחנה קריטית בין שני מושגים:

  • LTV – Loan to Value – יחס ההלוואה לשווי הכלכלי של הנכס.
  • LTP – Loan to Price – יחס ההלוואה למחיר ששולם בפועל, גם אם מנותק מהמציאות.

כאשר בנק נותן משכנתא בגובה 80% מ-המחיר, ולא מ-השווי, הוא עובר ממודל סולידי של ניהול סיכונים, למודל של הונאה עצמית – ואולי גם הונאת ציבור.


🧨 התוצאה: אקוויטי שלילי ביום אפס

במקום שהרוכש יביא הון עצמי שישמש כביטחון, הוא מביא כסף שנבלע בתוך מחיר מנופח – ובפועל נכנס לעסקה שבה:

  • ערך הנכס האמיתי נמוך מהחוב
  • אין ביטחונות אמיתיים
  • הבנק יושב על פצצת אשראי מתקתקת
  • הרוכש לכוד – בלי יכולת למכור, בלי רווח, ועם חוב שלא ניתן לכסות


🔍 ומה עם הבנק?

הבנק חושב שיש לו בטוחה. בפועל – אין.

אם הרוכש יכשל בהחזר, והנכס ימומש, יוותרו הפסדים.

ככל שמחירי הדירות יירדו (והם כבר מתחילים), הבנקים יגלו פתאום שהם לא ניזוקים – הם מופשטים.


⚠ ומי אחראי?

  1. הבנקים, ששחררו אשראי לפי מחירים מנופחים.
  2. השמאים, שערכו דוחות לפי "עסקאות דומות" בגישת "שכפול והעתקת מחירים" או "בגישת "בכמה נמכרה דירה ליד, במקום לפי שווי כלכלי- בחינת גורמי יסוד וערך פונדמנטלי.
  3. הרגולטורים, ששתקו.
  4. התקשורת, שסיפרה לציבור "תראו איך המחירים רק עולים".

🔚 סיכום:

האקוויטי השלילי לא נוצר בגלל משבר – הוא נבנה בשיטתיות, דרך דוחות אפס, גישת השוואה שמהווה שכפול והעתקה, וניהול אשראי שמבוסס על אשליה.

🔴 זה לא שוק חופשי – זו מניפולציה ממוסדת.


המונח "מינוף הופך" (או: "מינוף שלילי" / Reverse Leverage) הוא ביטוי מדויק למצב שאתה מתאר, שבו במקום שהמינוף יגדיל את התשואה – הוא מגדיל את ההפסד.


🧨 מה זה "מינוף הפוך"?

במינוף רגיל, אתה משתמש בהון זר (למשל: משכנתא) כדי לשפר את התשואה על ההון העצמי שלך:

אם הנכס מניב יותר מהריבית שאתה משלם – אתה מרוויח.אבל כשזה הפוך – כלומר, הריבית שאתה משלם גבוהה מהתשואה שהנכס מניב –

המינוף פועל נגדך. כל שקל שאתה לווה מעמיק את ההפסד.


🔍 דוגמה מספרית:

פרמטרערך
שווי פונדמנטלי1,400,000 ₪
מחיר בשוק (עסקה בפועל)2,000,000 ₪
תשואה נומינלית על הנכס2.5% (50,000 ₪ בשנה)
מימון בנקאי (80%)1,600,000 ₪
ריבית משכנתא5.5%
תשלום ריבית שנתי88,000 ₪
תזרים נטו שנתישלילי 38,000 ₪
כלומר: המשקיע שם הון עצמי, אבל נכנס לתשואה שלילית ממונפת. הוא לא רק לא מרוויח – הוא מפסיד כל שנה.

🧮 הגדרה פורמלית:

מינוף הופך מתרחש כאשר: תשואת הנכס<עלות ההון (ריבית המשכנתא)\text{תשואת הנכס} < \text{עלות ההון (ריבית המשכנתא)}

🧨 השלכות חמורות:

  1. שחיקה שיטתית של הון עצמי
  2. כניסה לאקוויטי שלילי תוך שנה-שנתיים
  3. חוסר יכולת למכור את הנכס מבלי להפסיד
  4. סיכון חדלות פירעון, גם ללא ירידת ערך בשוק

❗ בישראל: זה לא תרחיש – זה הסטנדרט.

רוב הרכישות במיוחד של אלו שבוצעו ב-5 השנים האחרונות וברכישת דירות חדשות זה מוקצן, בוצעו במינוף שהפך למינוף שלילי – ברגע שהריבית עלתה.





קישורים:

המהלך של גינדי בשדה דב: פוטנציאל לאפקט דומינו שיטלטל את מחירי הדירות


שדה חוב והמבצע של גינדי ואלו שמודאגים ממנו ומנסים לגמדו


יזם זכה בקרקע ביהוד ב-214 מיליון שקל - כמחצית מהערכת רמ"י


טלטלה או גימיק? "ירידת מחירים בשדה דב על הים עשויה לייצר אפקט דומינו"


אחרי הורדת המחיר: גינדי החזקות מכרה 450 דירות בשדה דב בפחות משבוע